Research Seminar "Data and Knowledge Management"

2020/2021

Academic Year

RUS

Instruction in Russian

3

ECTS credits

Delivered by:

School of Software Engineering

Type:

Elective course

When:

3 year, 1-3 module

Instructor

Breyman, Alexander

Программа дисциплины

Аннотация

Научно-исследовательский семинар посвящен рассмотрению традиционных и новых моделей и методов управления данными, в т.ч. темпоральных и пространственных моделей данных, баз данных в оперативной памяти, методов представления и обработки знаний.

Цель освоения дисциплины

• Формирование у студентов профессиональ-ных компетенций, связанных как с общей методологией научного исследования, так и с частными аспектами анализа, исследования и использования моделей и методов управления данными и знаниями; приобретение практических навыков самостоятельного научного исследования в области создания эффективных информационных систем на основе баз данных и знаний.

Планируемые результаты обучения

• Способен анализировать полноту учета темпоральных и пространственных требований к данным в проектах баз данных
• Способен оценивать применимость методов хранения данных в оперативной памяти к задачам проектирования баз данных
• Способен обсуждать преимущества и недостатки моделей представления знаний и методов обработки знаний

Содержание учебной дисциплины

• Пространственные и темпоральные базы данных
  Хранение пространственных и темпоральных данных. Линия времени, точечное и интервальное представление, ветвление. Проектирование темпоральных баз данных. Темпоральные транзакции. Темпоральные возможности распространенных СУБД.
• Системы управления базами данных в оперативной памяти
  Отличительные особенности баз данных в оперативной памяти. Структуры данных. Сжатие данных. Индексы. Выполнение запросов. Изменение данных. Транзакции. Реализации в рас-пространенных СУБД.
• Модели представления знаний, онтологии и механизмы вывода
  Логическое представление знаний. Продукционное представление знаний. Сетевое представ-ление знаний. Онтологии, их виды, запросы к онтологиям, изменение данных. Прямой и об-ратный логический вывод. Вывод на семантической сети.

Элементы контроля

• Домашние задания
• Экзамен
  Экзамен устный в Zoom. Без прокторинга. Технические требования: web-камера, микрофон, наушники / колонки, Zoom.

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (3 модуль)
  0.6 * Домашние задания + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Date, C. J., Lorentzos, N., & Darwen, H. (2014). Time and Relational Theory : Temporal Databases in the Relational Model and SQL (Vol. 2nd ed). Burlington: Morgan Kaufmann. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=836786
• Johnston, T., & Weis, R. (2010). Managing Time in Relational Databases : How to Design, Update and Query Temporal Data. Amsterdam: Morgan Kaufmann. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=344933
• Plattner, H., & Zeier, A. (2012). In-Memory Data Management : Technology and Applications. Berlin: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=535046
• Искусственный интеллект : современный подход, Рассел, С., 2006

Рекомендуемая дополнительная литература

• Bridging the Semantic Web and NoSQL Worlds: Generic SPARQL Query Translation and Application to MongoDB. (2019). France, Europe: HAL CCSD. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.7E666A4A
• Dominique Alfermann, B. E. S. H. (2015). SAP HANA Advanced Modeling. [N.p.]: Espresso Tutorials. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=2201583
• Güting, R. H., & Schneider, M. (2005). Moving Objects Databases. San Francisco, Calif: Morgan Kaufmann. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=187183
• Johnston, T. (2014). Bitemporal Data : Theory and Practice. Waltham, MA: Morgan Kaufmann. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=527071
• Per-ake Larson, Mike Zwilling, & Kevin Farlee. (n.d.). The Hekaton Memory-Optimized OLTP Engine. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.3F539665
• Ray Rankins, Paul Bertucci, Chris Gallelli, & Alex T. Silverstein. (2015). Microsoft SQL Server 2014 Unleashed. [N.p.]: Sams Publishing. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1601720
• Sowa, J. F., & Borgida, A. T. (1991). Principles of Semantic Networks : Explorations in the Representation of Knowledge. San Mateo, Calif: Morgan Kaufmann. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=996666
• Tirthankar Lahiri, Marie-anne Neimat, & Steve Folkman. (n.d.). Oracle TimesTen: An In-Memory Database for Enterprise Applications. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.C027A6B
• Vieira, M. R., & Tsotras, V. J. (2013). Spatio-Temporal Databases : Complex Motion Pattern Queries. Cham: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=652317
• Ying Zhang, Dimitar Nedev, Panagiotis Koutsourakis, & Martin Kersten. (2016). Distributed Processing And Transaction Replication In Monetdb - Towards A Scalable Analytical Database System In The Cloud. https://doi.org/10.5281/zenodo.803988
• Лекции по искусственному интеллекту, Осипов, Г. С., 2013