• A
  • A
  • A
  • ABC
  • ABC
  • ABC
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Regular version of the site
Book
ECPPM 2021 – eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction

Edited by: Vitaly Semenov, R. J. Scherer.

CRC Press, 2021.

Article
Equivalence checking and intersection of deterministic timed finite state machines

Bresolin D., El-Fakih K., Villa T. et al.

Formal Methods in System Design. 2022.

Book chapter
City and building information modelling using IFC standard

Shutkin V., Morozkin N., Zolotov V. et al.

In bk.: ECPPM 2021 – eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction. CRC Press, 2021. P. 406-413.

Working paper
Preventive Model-based Verification and Repairing for SDN Requests

Burdonov I., Kossachev A., Nina Yevtushenko et al.

arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2020

Scientific Visualization

2019/2020
Academic Year
RUS
Instruction in Russian
8
ECTS credits
Type:
Compulsory course
When:
2 year, 1, 2 module

Instructor

Семенов Виталий Адольфович

Семенов Виталий Адольфович

Программа дисциплины

Аннотация

Целью курса "Научная визуализация" является изучение задач и методов визуализации, а также cвязанных с ними разделов вычислительной геометрии, моделирования сцен и компьютерной графики. Особое внимание в курсе уделяется базовым принципам визуализации, особенностям постановок задач, возникающих в разных предметных областях, а также эффективным вычислительным алгоритмам, применяемым при их решении. Практические занятия направлены на закрепление приобретенных теоретических знаний в результате применения современных программных средств визуализации для решения актуальных прикладных задач.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью курса "Научная визуализация" является изучение вопросов визуализации, а также в связанных с ней разделах вычислительной геометрии и моделирования пространственно-трехмерных динамических сцен.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Иметь представление о проблемах визуализации данных
  • Знать основные способы визуализации информации
  • Знать основные задачи и методы визуализации научных данных и инженерных расчетов
  • Знать базовые способы визуализации программного обеспечения
  • Иметь представление об основах вычислительной геометрии
  • Знать базовые способы моделирования сцен
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Основы и история визуализации
  • Визуализация информации
  • Визуализация научных и инженерных расчетов
  • Визуализация программного обеспечения
  • Основы вычислительной геометрии
  • Моделирование сцен
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Лабораторна работа (ЛР)
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • Промежуточная аттестация (2 модуль)
    0.4 * Лабораторна работа (ЛР) + 0.6 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Алгоритмы: построение и анализ, Кормен, Т., 2011
  • Вычислительная геометрия : алгоритмы и приложения, , 2017

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Berg, M. de, Kreveld, M. van, Overmars, M., & Schwarzkopf, O. (2012). Computational geometry : algorithms and applications. Slovenia, Europe: Springer. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.3CDB297A