Что такое финтех? Данный термин невероятно распространен, но границы того, что он определяет, продолжают динамично меняться. Банки все больше фокусируются на бизнес-направлениях, которые приносят непроцентные доходы, а телеком и ИТ-компании запускают кредитные карты и активно развиваются на рынке платежей и переводов.
Одно можно сказать с уверенностью: такое развитие бизнес-направлений возможно благодаря технологиям анализа данных. Все задачи, от управления портфелями ценных бумаг до предоставления сервиса дистанционной идентификации клиента — используют модели машинного обучения.
Вы сможете познакомиться с профессионалами, которые разрабатывают такие модели: они расскажут о подходах к их созданию и позволят погрузиться в различные области их применения: алготрейдинг, биометрия, синтез речи, построение чат-ботов, рекомендательные системы.
Мероприятие пройдет по адресу Покровский бульвар, д.11 с.5, ауд. R201.
Участие в школе бесплатное. Необходима регистрация.
Генеральный партнер
- Как AI, машинное обучение и low-code меняют банкинг, торговлю и безопасность
- Как AutoML превращает данные в деньги
- Антифрод в эпоху AI-сообщников
Программа школы
-
31 мая
НИУ ВШЭ, ауд. R201 (Вход № 3)
10:30 - Регистрация
11:00 - Финансовые инновации и технологии
Евгений Соловьев, заместитель директора департамента инноваций АО "НСПК"
12:00 - Data в финтехе и почему не просто банк
Тимофей Лоозе, руководитель группы продуктовой аналитики факторинга, Ozon Банк
13:00 - Кофе-брейк
13:30 - Low-code в бизнесе: как ускорить и упростить процессы без сложной разработки
Екатерина Караваева, научный сотрудник лаборатории облачных и мобильных технологий ФКН НИУ ВШЭ, инженер-разработчик отдела платформенных решений, Т-Банк
14:30 - Тема уточняется
Спикер уточняется, Банк ПСБ
15:30 - Тема уточняется
Спикер уточняется
-
1 июня
НИУ ВШЭ, ауд. R201 (Вход № 3)
10:30 - Регистрация
11:00 - Как Сбер использует AI для принятия решений 24/7
Джангир Джангиров, старший вице-президент, руководитель блока «Риски», Сбер
12:00 - Методы оценки ошибок генерации диффузионных моделей
Федор Пахуров, стажер-исследователь, проектно-учебная лаборатория «Искусственный интеллект в математических финансах» ФКН НИУ ВШЭ
13:00 - Кофе-брейк
13:30 - Антифрод в эпоху AI-сообщников
Евгений Соколовский, исполнительный директор, лидер продукта «Антифрод в кредитовании физических лиц», Сбер, старший преподаватель базовой кафедры Сбера ФКН НИУ ВШЭ
14:30 - RAG: дообучить нельзя использовать
Виктория Байкова, руководитель направления программы проектов по развитию LLM, Альфа-Банк
15:00 - Как AutoML превращает данные в деньги
Артем Караваев, руководитель проектов продвинутой аналитики, Альфа-Банк
Спикеры
Старший вице-президент, руководитель блока «Риски», Сбер
Исполнительный директор, лидер продукта «Антифрод в кредитовании физических лиц», Сбер, старший преподаватель базовой кафедры Сбера ФКН НИУ ВШЭ
Заместитель директора департамента инноваций АО "НСПК"
Руководитель группы продуктовой аналитики факторинга, Ozon Банк
Стажер-исследователь, проектно-учебная лаборатория «Искусственный интеллект в математических финансах» ФКН НИУ ВШЭ
Научный сотрудник лаборатории облачных и мобильных технологий ФКН НИУ ВШЭ, инженер-разработчик отдела платформенных решений, Т-Банк
Руководитель проектов продвинутой аналитики, Альфа-Банк
Руководитель направления программы проектов по развитию LLM, Альфа-Банк
Организаторы
Базовая кафедра ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных»: Заместитель заведующего кафедрой
Базовая кафедра ПАО Сбербанк «Финансовые технологии и анализ данных»: Руководитель проекта
Магистратура «Финансовые технологии и анализ данных»
Программа фокусируется на трех группах навыков профессионального Data Scientist’а: математические методы и алгоритмы (Data Science), программные инструменты (Data Engineering) и внедрение моделей в бизнесе.
Обучающиеся проходят подготовку по релевантным разделам математики, требующимся для анализа данных, осваивают современные концепции программирования (параллельно-распределенные вычисления), современные методы машинного обучения к задачам финансов, а также изучают предметную область: основы макроэкономики, риск-менеджмента.
Студенты выполняют дипломы и курсовые работы на основе задач, предлагаемых DS сотрудниками Сбера и профессорами ФКН.