Семинар LAMBDA "Аппаратные нейронные сети и шум внутри них"

Аннотация: 

За последние несколько лет искусственные нейронные сети (ИНС) нашли свое применение при решении множества задач. С точки зрения вычислительных ресурсов моделирование ИНС является весьма ресурсоемкой задачей. Несмотря на существование мощных вычислительных кластеров с возможностью распараллеливания вычислений, моделирование нейронной сети на цифровом оборудовании сталкивается с проблемами по масштабированию сети, скорости получения или обработки информации и энергоэффективности. В последние годы все больше исследователей в области нейронных сетей интересуются созданием аппаратных сетей, в которых нейроны и связи между ними представляют собой физическое устройство, способное обучаться и решать задачи. Однако экспериментальные и аппаратные установки всегда содержат шумы различной природы, поэтому изучение их влияния является актуальной проблемой, решение которой поможет повысить эффективность обучения в присутствии шума. Изучение воздействия различных видов шума в рамках машинного обучения направлено на определение свойств шумовых эффектов, которые могут накапливаться нейронной сетью, или, наоборот, подавляться самой сетью. 
С точки зрения аппаратных нейронных сетей важнее учитывать не только влияние шума на входной сигнал, но и влияние внутреннего шума, исходящего от различных компонентов сети. Наша группа занимается изучением влияния различных типов шумов на глубокие, рекуррентные и спайковые сети аналитически и при помощи численного моделирования. Основываясь на полученных результатах было предложено несколько стратегий борьбы в внутренними шумами в сети.

Место проведения: АУК Покровский бульвар, 11, ауд. G107
Дата: 21.11.2025 
Время: 16:20-17:40