Семинар лаборатории LAMBDA «Data Storage optimization by using data popularity information»

На очередном семинаре лаборатории LAMBDA выступил Гущин Михаил Иванович — аспирант МФТИ, исследователь-разработчик в ШАД. 

Тема его доклада: Data Storage optimization by using data popularity information.

Аннотация. В докладе будет рассказано о том, как машинное обучение позволяет оптимизировать использование ресурсов грида данных ЦЕРНа. Будет показано как можно использовать алгоритмы классификации для прогноза популярности файлов, а методы анализа временных рядов для определения оптимального числа реплик. Также будет рассказано о том, что изменилось за полгода в предложенном подходе.