Летняя практика
В ходе прохождения практики студенты смогут познакомиться с реальными научно-техническими задачами, требующими от студентов погружения в интересную предметную область и владение соответствующими навыками в областях анализа данных, машинного обучения и/или разработки программного обеспечения. Работа над проектами может проходить на взаимовыгодной основе. Подробности можно узнать по адресу ntalaikova@hse.ru
Проекты 2021:
| Название проекта | Описание проекта | Пререквизиты | Уровень студентов | Количество мест |
| Прогнозирование временных рядов Гущин Михаил Иванович | Прогнозирование временных рядов генеративными нейросетевыми моделями | Знание машинного обучения, нейронных сетей, pytorch. Знание методов анализа временных рядов будет большим плюсом. | Бакалавриат (3+) Магистратура | 3 |
| Сегментация видео и текстов Гущин Михаил Иванович | В проекте предлагается реализовать демонстрации по сегментации видео и текстов методами обнаружения точек разладки. Данные демонстрации могут быть использованы для автоматического резюмирования видео и текстов. | python, ML, pytoch | Бакалавриат (3+) Магистратура | 3 |
| Optimization and control of a biochemecal process Устюжанин Андрей Евгеньевич | Penicillin fermentation monitoring and control has been carried for the last three decades. However the biopharmaceutical sector is lagging behind other sectors in their adoption of advanced process control (APC). The ability to test and validate a novel control strategy on a simulation subsequent to implementation on a real process has the potential to revolutionise control theory and applications of advanced controllers throughout the biopharmaceutical sector. In the future era of Industry 4.0, which envisions a highly intelligent data-driven manufacturing environment incorporating a multitude of advanced on-line process analytics, development and adoption of APC methods is a must. This project is aimed at development of control prototyping methods for production of a simple penicillin substance in a simulated environment. | ML, DL | Бакалавриат (3+) Магистратура | 3 |
| Rheologic structure reconstruction by solving inverse computational problem with surrogate based inference Устюжанин Андрей Евгеньевич
| We consider the problem of restoring the rheological structure of a continuous medium (e.g. human brain tissues), which has two phases, different in their physical properties. Within the framework of the theory of inverse problems in mathematical physics, the problem under consideration can be classified as a coefficient inverse problem on the distribution function of rheological parameters of the medium. | ML, DL | Бакалавриат (3+) Магистратура | 3 |
| TBA Казеев Никита Александрович | TBA | TBA | Бакалавриат (3+) Магистратура | 3 |
| NL2ML Устюжанин Андрей Евгеньевич | Задача предлагаемого проекта состоит в составлении корпуса NL2ML — описаний функциональных блоков, и соответствующих им фрагментов на языке Python. Такой корпус может быть использован для построения графа-знаний возможных строительных блоков пайплайнов, разработки DSL для высокоуровневого описания пайплайнов, разработки алгоритмов AutoML для их автоматической генерации. | Python, ML, DL | Бакалавриат (3+) Магистратура | 3 |
| Решение обратной задачи магнитной спектроскопии Активных Областей Солнца методами глубокого обучения | Восстановление параметров атмосферы Солнца по наблюдаемым спектро-поляриметрическим данным. В настоящее время в Крымской астрофизической обсерватории (КрАО) ведутся работы по созданию нового солнечного спектрополяриметра на базе спектрографа Башенного солнечного телескопа (БСТ-1), новый инструмент должен давать возможность проводить спектрополяриметрические наблюдения участков солнечной поверхности с пространственным разрешением порядка 1 угловой секунды и с перекрытием спектра в оптическом диапазоне в полосе 15-20 ангстрем. Такие данные позволят определять параметры солнечной атмосферы (в т.ч. внешнее магнитное поле и продольную доплеровскую скорость плазмы) на разных высотах, которые определяются выбранными для наблюдений спектральными линиями. | Python, ML, DL | Бакалавриат (3+) Магистратура | 3 |
_______________________________________
По вопросам прохождения практики писать на ntalaikova@hse.ru
Проекты прошлых лет:
Проекты 2020
Проекты 2018
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.