• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Вакансии

Постдок

Описание вакансии

Приглашается постдок для работы в ведущий международный научный коллектив лаборатории НИУ ВШЭ. Область исследований лежит на пересечении разработки и применении методов машинного обучения к решению естественнонаучных задач. Ожидается, что успешный кандидат сможет играть существенную роль в проектах по некоторым из следующих исследовательских направлений:

  • исследование подходов к созданию генеративных моделей;
  • использование подходов оптимизации к дизайну современных экспериментальных установок;
  • поиск аномалий в разнородных экспериментальных данных;
  • разработка методов глобальной оптимизации;
  • разработка методов Монте-Карло по схеме марковской цепи и их применение в машинном обучении;
  • разработка алгоритмов статистически оптимального транспорта;
  • исследование техник ассемблирования нейронных сетей;
  • применение байесовских методов в генеративном моделировании;
  • разработка методов оценки неопределенности и регуляризации в глубинном обучении.

Обязанности кандидата

  • проводить исследования в одной или нескольких темах, близких к интересам лаборатории
  • публиковать статьи в высокорейтинговых журналах и докладывать их на конференциях
  • участвовать в мероприятиях, проводимых лабораторией
  • оформлять результаты интеллектуальной деятельности
  • руководить студентами и аспирантами

Требования к кандидату

  • учёная степень по науке о данных, статистике или смежных областях;
  • подтверждённый опыт исследований  в области машинного обучения;
  • желание работать в команде;
  • умение доводить проекты до завершения.

Полный рабочий день. Возможна удаленная работа.
Для получения дополнительной информации обращайтесь к Денису Александровичу Деркачу dderkach@hse.ru и Андрею Евгеньевичу Устюжанину austyuzhanin@hse.ru

Для подачи заявки отправьте своё резюме и два рекомендательных письма (должны быть высланы непосредственно рекомендателями) по адресу dderkach@hse.ru

 _____________________

Стажёры

Требования к кандидатам

  •  понимание принципов и знание инструментов машинного обучения; scikit-learn;
  •  желание и умение вести коллективную исследовательскую работу;
  •  навыки работы с Python, NumPy, SciPy;
  •  навыки работы с Git;
  •  понимание SQL и NoSQL БД.

    Плюсом будет опыт программирования на R, Java, Apache MapReduce, Spark, а также опыт участия в конкурсе Kaggle и, конечно, мотивация развиваться в направлении анализа данных как в практическом, так и академическом ключе.

По вопросам трудоустройства писать на ntalaikova@hse.ru. Тема письма: "Стажер - Lambda - Фамилия ИО".

 


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.