Вакансии

Постдок

Приглашается постдок для работы в ведущий международный научный коллектив лаборатории НИУ ВШЭ. Область исследований лежит на пересечении разработки и применении методов машинного обучения к решению естественнонаучных задач. Ожидается, что успешный кандидат сможет играть существенную роль в проектах по некоторым из следующих исследовательских направлений:

исследование подходов к созданию генеративных моделей;
использование подходов оптимизации к дизайну современных экспериментальных установок;
поиск аномалий в разнородных экспериментальных данных;
разработка методов глобальной оптимизации;
адаптация методов для применения полученных алгоритмов в индустриальном секторе.

Обязанности кандидата

проводить исследования в одной или нескольких темах, близких к интересам лаборатории
публиковать статьи в высокорейтинговых журналах и докладывать их на конференциях
участвовать в мероприятиях, проводимых лабораторией
оформлять результаты интеллектуальной деятельности
руководить студентами и аспирантами

Требования к кандидату

учёная степень по науке о данных, статистике или смежных областях;

подтверждённый опыт исследований в области машинного обучения;
желание работать в команде;
умение доводить проекты до завершения.

Полный рабочий день.
Для получения дополнительной информации обращайтесь к Денису Александровичу Деркачу dderkach@hse.ru

Для подачи заявки отправьте своё резюме и два рекомендательных письма (должны быть высланы непосредственно рекомендателями) по адресу dderkach@hse.ru

_____________________

Стажер в проект по созданию быстрых симуляций физических экспериментов

Ищем стажера-исследователя в ведущий международный научный коллектив лаборатории НИУ ВШЭ. Область исследований лежит на пересечении разработки и применении методов машинного обучения к решению естественнонаучных задач. Ожидается, что успешный кандидат будет работать по одному из следующих исследовательских направлений:

исследование подходов к созданию генеративных моделей;
использование подходов оптимизации к дизайну современных экспериментальных установок;
исследование подходов к обработке данных современных экспериментальных установок
поиск аномалий в разнородных экспериментальных данных;
разработка методов глобальной оптимизации

Обязанности кандидата

проводить исследования методов глубокого обучения для планирования, подготовки и эксплуатации новых экспериментов физики частиц;
участвовать в мероприятиях, проводимых лабораторией;
возможны публикации статей в журналах и доклады на конференциях.

Требования к кандидату

понимание принципов и знание инструментов машинного обучения; scikit-learn;
желание и умение вести коллективную исследовательскую работу;
навыки работы с Python, NumPy, SciPy;
навыки работы с Git;

Неполный рабочий день, 20 часов в неделю. Для получения дополнительной информации обращайтесь к Наталье Талайковой ntalaikova@hse.ru

Для подачи заявки отправьте своё резюме и мотивационное письмо на адрес ntalaikova@hse.ru. Тема письма: "Стажер проект GenML - Lambda - Фамилия ИО"

_____________________

Стажер в проект по оптимизации больших экспериментальных установок и генерации данных средствами ИИ

исследование ML подходов к созданию генеративных моделей с заданными свойствами;
использование ML подходов к оптимизации дизайна современных экспериментальных установок;
разработка методов глобальной оптимизации

Обязанности кандидата

проводить исследования методов глубокого обучения для планирования, подготовки и эксплуатации новых экспериментов физики частиц;
участвовать в мероприятиях, проводимых лабораторией;
возможны публикации статей в журналах и доклады на конференциях.

Требования к кандидату

понимание принципов и практический опыт использования глубинного обучения;
желание и умение вести коллективную исследовательскую работу;
навыки работы с Python, NumPy, SciPy, PyTorch;
навыки работы с Git;

Неполный рабочий день, 20 часов в неделю. Для получения дополнительной информации обращайтесь к Федору Дмитриевичу Ратникову fratnikov@hse.ru

Для подачи заявки отправьте своё резюме и мотивационное письмо на адрес fratnikov@hse.ru. Тема письма: "Стажер проект Lambda - Фамилия ИО"