• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Статья
Spatiotemporal Analysis of the Termokarst Lakes Evolution Using Remote Sensing and Randomized Machine Learning and Forecasting

Дубнов Ю. А., Попков А. Ю., Попков Ю. С. и др.

Russian Journal of Earth Sciences. 2024. Т. 24. № 5. С. 1-20.

Глава в книге
Применение управления с прогнозирующими моделями и стохастической оптимизацией в задаче децентрализованного много-агентного избегания столкновений

Дергачев С. А., Яковлев К. С.

В кн.: Сборник трудов XIV Всероссийского совещания по проблемам управления ВСПУ-2024. Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2024. С. 1630-1634.

Работа сотрудников кафедры принята на ICAPS-2017

Работа доцента кафедры Яковлева К.С. "Any-Angle Pathfinding for Multiple Agents Based on SIPP Algorithm" (выполненная в со-авторстве с Андрейчуком А.А.) принята на основной трек крупнейшей в мире конференции по интеллектуальному планированию ICAPS-2017 (рейтинг A* по Core).

Работа сотрудников кафедры принята на ICAPS-2017

Конференция International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS) - ежегодное мероприятие, собирающее ведущих специалистов в области автоматическогопланирования, искуственного интеллекта, робототехники. В 2017 году она состоится 18-23 июня в одном из ведущих ВУЗов мира - университете Карнеги-Мелон (Carnegie Mellon University).

Работа Яковлева К.С. и Андрейчука А.А. посвящена исследованию и разработке нового алгоритма мульти-агентного планирования, существенно повыщающего качество решения задач планирования траектории для коалиций агентов (беспилотных летательных аппаратов, мобильных роботов и др.).

Пре-принт работы доступен на ArXiv.org. Исходный код - на Github. Дополнительные файлы (в том числе и видео) на pathplanning.ru.