Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, S909
Чернозатонская Е. В., Фуколова Ю. В., Комаров М. М. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.
Gromov V., Dang Q. N., Kogan A. et al.
PeerJ Computer Science. 2024.
Aristov V., Aliev M., Stroganov A. et al.
In bk.: AIP Conference proceedings. Vol. 2996. Vol. 2996. Iss. 050004. AIP Publishing LLC, 2024.
Shabalin A., Meshchaninov V., Chimbulatov E. et al.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2024
Основная задача базовой кафедры – расширить сотрудничество Сбера с факультетом компьютерных наук по подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов для решения задач в сфере искусственного интеллекта и финансовых технологий.
Кафедра объединяет высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом, глубокой экспертизой и накопленными прикладными и теоретическими знаниями в области решений на основе искусственного интеллекта, предоставляемыми сотрудниками Сбера.
Создание кафедры стало продолжением магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных», открытой в 2017 году совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сбером.
Основные функции кафедры:
Курс состоит из семи лекций, в рамках которых будут рассмотрены следующие темы:
Какие есть инструменты для создания продукта от идеи до конечного прототипа
Как проводить A/B тестирование AI-продукта
Как найти УТП AI-продукта и всегда ли УТП и есть сама технология внутри
Как монетизировать AI-продукт
Как рассчитывать unit-экономику AI-продукта и какие метрики использовать
Какие существуют инструменты и фреймворки создания AI-продуктов
Что из себя представляет AI Product Management
Даты: Четверг - 11,18,25 мая и 1 июня; Вторник - 16,23,30 мая.
Время: 18:00 - 20:00.
Место: Покровский б-р 11, ауд.R208 (вторник) и ауд. R504 (четверг).
* Курс рассчитан на студентов бакалавриата, магистратуры, аспирантов технических, экономических и приближенных специальностей.