Современные мобильные приложения давно не только набор экранов и привычных пользовательских сценариев. Возможности смартфонов позволяют создавать новые форматы взаимодействия с цифровыми продуктами и по-разному вовлекать пользователей.
В рамках хакатона участникам предстоит предложить новый сценарий взаимодействия с одним из продуктов Сбера для детской аудитории и технически реализовать его ключевую механику.
Создавать полноценное приложение не потребуется. Важно представить работающий технический прототип, который демонстрирует основную идею решения.
Сами кейсы и подробные условия мы раскроем 16 октября на открытии хакатона.
Кто может участвовать
Мы ждём студентов с техническим бэкграундом и интересом к разработке.
Участвовать можно с опытом в разных направлениях разработки. Знание iOS или Android будет преимуществом, но не является обязательным.
Главное — быть готовым работать с кодом, разбираться в новой задаче и собирать решение вместе с командой.
Призы
Сертификаты в СберShop, умные колонки Sber, фирменный мерч и секретный подарок от команды Сбера.
Расписание хакатона
-
16 октября (очно)
Покровский б-р, д.11, стр.5, Вход№3
Аудитория R20118:30 — 19:30
Регистрация участников
19:30 — 19:40
Открытие хакатона.
19:40 — 20:05
Презентация задачи
20:05 — 20:20
Презентация технической платформы
20:20 — 21:00
Пицца-time
Работа в командах, настройка системы -
17 октября (онлайн)
Онлайн-встреча с менторами
-
18 октября (очно)
Покровский б-р, д.11, стр.5, Вход№3
Корпус R10:00 — 14:00
Работа в командах
12:30 — 13:30
Обед
14:00
Stop-coding и объявление финалистов
14:00 — 15:00
Подготовка презентаций
15:00 — 17:00
Презентация и защита проектов
17:00 — 17:30
Пицца-time
17:30 — 18:00
Награждение победителей и призеров хакатона
Магистратура «Финансовые технологии и анализ данных»
Программа фокусируется на трех группах навыков профессионального аналитика данных: математические методы и алгоритмы, программные инструменты и внедрение моделей в бизнесе.
Обучающиеся проходят подготовку по релевантным разделам математики, требующимся для анализа данных, осваивают современные концепции программирования (параллельно-распределенные вычисления), современные методы машинного обучения к задачам финансов, а также изучают предметную область: основы макроэкономики, риск-менеджмента.
Студенты выполняют дипломы и курсовые работы на основе задач, предлагаемых сотрудниками Сбера и преподавателями ФКН.