Современные мобильные приложения давно не только набор экранов и привычных пользовательских сценариев. Возможности смартфонов позволяют создавать новые форматы взаимодействия с цифровыми продуктами и по-разному вовлекать пользователей.

В рамках хакатона участникам предстоит предложить новый сценарий взаимодействия с одним из продуктов Сбера для детской аудитории и технически реализовать его ключевую механику.

Создавать полноценное приложение не потребуется. Важно представить работающий технический прототип, который демонстрирует основную идею решения.

Сами кейсы и подробные условия мы раскроем 16 октября на открытии хакатона.

Кто может участвовать

Мы ждём студентов с техническим бэкграундом и интересом к разработке.

Участвовать можно с опытом в разных направлениях разработки. Знание iOS или Android будет преимуществом, но не является обязательным.

Главное — быть готовым работать с кодом, разбираться в новой задаче и собирать решение вместе с командой.

Призы

Сертификаты в СберShop, умные колонки Sber, фирменный мерч и секретный подарок от команды Сбера.

Зарегистрироваться на хакатон

Расписание хакатона

  • 16 октября (очно)

    Покровский б-р, д.11, стр.5, Вход№3
    Аудитория R201

    18:30 — 19:30

    Регистрация участников

    19:30 — 19:40

    Открытие хакатона.

    19:40 — 20:05

    Презентация задачи

    20:05 — 20:20

    Презентация технической платформы

    20:20 — 21:00

    Пицца-time
    Работа в командах, настройка системы

  • 17 октября (онлайн)

    Онлайн-встреча с менторами

  • 18 октября (очно)

    Покровский б-р, д.11, стр.5, Вход№3
    Корпус R

    10:00 — 14:00

    Работа в командах

    12:30 — 13:30

    Обед

    14:00

    Stop-coding и объявление финалистов

    14:00 — 15:00

    Подготовка презентаций

    15:00 — 17:00

    Презентация и защита проектов

    17:00 — 17:30

    Пицца-time

    17:30 — 18:00

    Награждение победителей и призеров хакатона

Магистратура «Финансовые технологии и анализ данных»

Программа фокусируется на трех группах навыков профессионального аналитика данных: математические методы и алгоритмы, программные инструменты и внедрение моделей в бизнесе.

Обучающиеся проходят подготовку по релевантным разделам математики, требующимся для анализа данных, осваивают современные концепции программирования (параллельно-распределенные вычисления), современные методы машинного обучения к задачам финансов, а также изучают предметную область: основы макроэкономики, риск-менеджмента. 

Студенты выполняют дипломы и курсовые работы на основе задач, предлагаемых сотрудниками Сбера и преподавателями ФКН.

Подробнее о совместной программе ФКН ВШЭ и Сбера