AI и RecSys: от теории к практике — межкампусная серия лекций от ФКН и Сбера

С 4 февраля по 18 марта Базовая кафедра Сбера на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ и Сбер провели масштабную серию лекций «AI и RecSys: от теории к практике». Мероприятие прошло в Москве, Нижнем-Новгороде и Санкт-Петербурге, и объединило ведущих экспертов в области искусственного интеллекта и машинного обучения, которые поделились актуальными знаниями, практическими кейсами и трендами в развитии современных технологий.

Москва: погружение в мир машинного обучения

В столичном кампусе прошли четыре лекции, охватывающие ключевые направления AI:

• «Обзор ключевых направлений ML»
  Спикер: Артем Хусаенов, Исполнительный директор по исследованию данных, Сбер, приглашенный преподаватель базовой кафедры ПАО Сбербанк ФКН НИУ ВШЭ
• «Диалог AI и человека: как выстроить долгосрочные и взаимовыгодные отношения»
  Спикер: Илья Митусов, руководитель направления по исследованию данных, Сбер
• «Определение потребностей человека с помощью нейросетевых подходов»
  Спикер: Сергей Дудоров, исполнительный директор по исследованию данных, Сбер
• «AI – ключ к пониманию человека»
  Спикеры: Антон Стасенок, Исполнительный директор, Сбер

Санкт-Петербург: GenAI и мультиагентные системы

Совместно с Санкт-Петербургской школой информатики, физики и технологий прошли две лекции:

• «GenAI-технологии в рекомендациях музыки, аудиокниг и подкастов»
  Спикеры: Кирилл Евсеенко, технический директор HiFi-стриминга Звук, и Александр Ульянов, директор по персонализации HiFi-стриминга Звук
• «Мультиагентные системы. Прошлое, настоящее, будущее»
  Спикер: Дмитрий Бугайченко, Chief Data Scientist, Сбер

Нижний Новгород: рекомендательные системы и LLM

В партнерстве с факультетом информатики, математики и компьютерных наук ВШЭ состоялись лекции:

• «Построение рекомендательных систем: как персонализация помогает бизнесу»
  Спикер: Татьяна Бышева, исполнительный директор, лидер кластера рекомендательной платформы, Сбер
• «Синергия LLM и рекомендательных систем»
  Спикер: Руслан Исрафилов, исполнительный директор, лидер команды исследований рекомендательных систем, Сбер

Серию лекций посетили студенты, аспиранты и преподаватели трех кампусов НИУ ВШЭ, получив уникальную возможность познакомиться с передовыми разработками и практическими кейсами в области AI.

Мероприятие стало важным шагом в укреплении сотрудничества между НИУ ВШЭ и Сбером, открывая новые горизонты для будущих исследований и инноваций в сфере искусственного интеллекта.

Спикеры и участники поделились впечатлениями:

Татьяна Бышева
Исполнительный директор, лидер кластера рекомендательной платформы, Сбер

Классное место, чтобы поделиться опытом со студентами, которые в будущем будут строить наше индустриальное будущее. Участники были искренне вовлечены, что позволило создать продуктивный диалог с аудиторией. Мы обсудили множество актуальных вопросов: не только поделились профессиональным опытом, но и затронули темы, которые часто остаются без внимания, но особенно ярко видны студентам благодаря их свежему, нестандартному взгляду. Была рада принять участие и с удовольствием выступлю в качестве спикера в следующих проектах!

Артём Рагулин
Студент НИУ ВШЭ

Меня очень вдохновляет погружение в рабочие и бизнес-процессы Сбера. Спикеры — настоящие профессионалы своего дела, и благодаря им можно из первых уст узнать, как устроены рекомендательные системы продуктов, которыми мы пользуемся ежедневно, разобраться в принципах работы ИИ-агентов и многом другом. Обязательно продолжу посещать профильные лекции — эта тема мне крайне интересна.

Никита Федоров
Студент НУИ ВШЭ, амбассадор Сбера

Цикл лекций по искусственному интеллекту и рекомендательным системам оставил множество ярких впечатлений — каждое занятие было по-настоящему интересным и давало возможность узнать что-то новое. Кроме того, для меня, как для амбассадора Сбера в НИУ ВШЭ, это стало отличным шансом познакомиться со спикерами, понаблюдать за их выступлениями и глубже погрузиться в тематику их исследований. Очень надеюсь, что в будущем подобные инициативы от Сбера будут привлекать ещё больше участников из всех кампусов Вышки!

Ссылка на материалы серии лекций