- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: 109028, г. Москва, Покровский бульвар, д. 11, S909
Главные российские ИТ-тренды - 2024
Чернозатонская Е. В., Фуколова Ю. В., Комаров М. М. и др.
М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2023.
Beklaryan L. A., A. L. Beklaryan.
Computational Mathematics and Mathematical Physics. 2024. Vol. 64. No. 7. P. 1472-1490.
Бекларян Л. А., Бекларян А. Л.
В кн.: Современные методы теории функций и смежные проблемы: материалы Международной конференции "Воронежская зимняя математическая школа". Воронеж: Издательский дом ВГУ, 2023. С. 54-57.
Shabalin A., Meshchaninov V., Бадмаев Т. М. et al.
arxiv.org. Computer Science. Cornell University, 2023
Основная задача базовой кафедры – расширить сотрудничество Сбера с факультетом компьютерных наук по подготовке высококвалифицированных ИТ-специалистов для решения задач в сфере искусственного интеллекта и финансовых технологий.
Кафедра объединяет высокий научно-исследовательский и педагогический потенциал факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ с обширным практическим опытом, глубокой экспертизой и накопленными прикладными и теоретическими знаниями в области решений на основе искусственного интеллекта, предоставляемыми сотрудниками Сбера.
Создание кафедры стало продолжением магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных», открытой в 2017 году совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сбером.
Основные функции кафедры:
- Разработка учебно-методических материалов на основе индустриальных кейсов с участием Сбера;
- Привлечение лучших специалистов Сбера к проведению обязательных дисциплин, дисциплин по выборку и факультативов для студентов факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ;
- Организация и проведение профильных хакатонов для студентов с возможностью прохождения победителями сокращенной процедуры отбора при приеме на работу в Data Science подразделения Сбера;
- Организация и проведение воркшопов и конференций с участием студентов, позволяющих, в том числе, сформировать представление о карьерных траекториях в сфере разработки решений на основе искусственного интеллекта;
- Обеспечение трудоустройства выпускников (первого и второго года) и студентов факультета компьютерных наук ВШЭ на более высокие стартовые позиции в Data Science подразделениях Сбера;
- Формирование центра компетенций и обмен экспертизой в целях методологической поддержки других образовательных программ Сбера.
Фестиваль Сбера в Вышке
На площадке Центрального атриума на Покровке в течение двух дней была организована стендовая выставка, на который были представлены некоторые подразделений Сбера.
На стенде «Школы 21» гости фестиваля приняли участие в демо-игре по программированию роботов. Представители блока SberGraduate рассказали о том, как попасть на стажировку в высокотехнологичную компанию, учась в университете, через программу “SberSeasons”. На стенде акселератора Сбера студенты смогли расширить свои бизнес-компетенции и создать стартап под наставничеством экспертов из ведущих корпораций. Сотрудники SberDevices продемонстрировали свои устройств и рассказали о технологии распознавания и синтеза речи, компьютерного зрения и биометрии. На площадке Sber AI участники увидели новую версию русскоязычной модели генерации изображений по текстовому описанию — Kandinsky, а команда «Bootcamp» рассказала о том, как ИТ-сотрудники проходят первичную адаптацию в IT Bootcamp и знакомятся со своим профессиональным треком и корпоративной культурой Сбера.
В рамках фестиваля также была представлена совместная магистерская программ факультета компьютерныз наук и Сбера «Финансовые технологии и анализ данных» и базовая кафедра Сбера ФКН. Команда базовой кафедры поделилась со студентами опытом о том, как участие практикующих специалистов из крупной компании помогает повысить свои компетенции и навыки в Data Science во время обучения .
В рамках фестиваля также прошел лекторий, где приглашенные эксперты из Департамента ИТ, Лаборатории SberDevices и Блока «Риски» поделились своим опытом разработки и внедрения высоких технологий и ИИ в бизнесе и банкинге. На одной из лекций Дани Эль-Айясс, исполнительный директор в SberDevices, приглашенный преподаватель на магистерской программе «Финансовые технологии и анализ данных», и Мария Тихонова, главный инженер по разработке в SberDevices и преподаватель на магистерской программе «Магистр по наукам о данных», поделились с участниками ключевыми моментами про генеративный искусственный интеллект.
Тихонова Мария Ивановна