Анализ больших данных
Обработка и хранение больших данных является одной из наиболее важных задач, возникающих при создании сложных аналитических систем ввиду того, что скорость предобработки и доступа к данным прямо влияет на итоговую скорость анализа данных. Под термином «большие данные» (Big data) подразумеваются наборы данных, хранение и обработка которых с помощью традиционно используемых на данных момент компьютерных систем представляет трудности. На данный момент для хранения и обработки данных больше 50 терабайт невозможно использовать средства реляционных баз данных, традиционно используемых для данных меньших объемов. В то же время необходимость в обработке и хранении больших данных возникает во множестве предметных областей - анализ финансовых рынков, анализ социальных сетей, медицинской информатики, обработка больших коллекций статей. Основой для обработки больших данных является хранилище данных. Разработка систем хранения больших данных является одним из приоритетных направлений таких компаний как Яндекс, Microsoft, IBM, Google.
Ученые департамента постоянно проводят исследования в области современных хранилищ больших данных. Значительное внимание в своей работе системам хранения уделяют следующие ученые: Кузнецов С.О., Незнанов А.А., Игнатов Д.И, Паринов А.А. Студенты занимаются изучением хранилищ данных в качестве курсовых и выпускных работ. Во время обучения студенты изучают как алгоритмы, используемые при создании хранилищ данных, так и сами программные системы.
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.