Совместный семинар ЦЯСТ и НУЛ МУСС «Сложные языковые и семантические модели в искусственном интеллекте. Применение графовых нейронных сетей (GNN) для семантического анализа текста»

Приглашаем Вас на совместный онлайн семинар центра языковых и семантических технологий и лаборатории НУЛ МУСС "Сложные языковые и семантические модели в искусственном интеллекте. Применение графовых нейронных сетей (GNN) для семантического анализа текста"  12 декабря, в пятницу, в 13:00.

Zoom

Язык мероприятия: русский.

Докладчик: Кемен Виктория (стажер-исследователь НУЛ МУСС)

Аннотация:
Целью семантического анализа является извлечение смысла из языковых данных, выходя за рамки простого лексического анализа. Его ключевые задачи включают проверку контекстуальной корректности операций, контроль типов данных, валидацию объявленных сущностей и обнаружение семантических ошибок.

Графовые нейронные сети (GNN) представляют собой мощный инструмент для работы со структурированными данными. Принцип их работы основан на механизме передачи сообщений между узлами графа, что позволяет сохранять и анализировать сложные связи между объектами.

В NLP GNN применяются для преобразования текста в графовые структуры — через синтаксический анализ (деревья зависимостей) или построение семантических графов на основе сущностей и отношений. Это позволяет улучшить решение таких задач, как анализ тональности, разрешение кореференции и извлечение знаний.

Практическое применение GNN в NLP включает: точный анализ тональности с учётом контекста и связей, построение графов знаний для интеллектуальных систем, создание чат-ботов, способных поддерживать осмысленные диалоги, а также улучшение машинного перевода и суммаризации текстов за счёт учёта структурных зависимостей.