Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Завершился семинар по теме "Supervised and unsupervised learning from interval-valued data"

6 июня 2023 г. с докладом выступил профессор Федерального университета Пернамбуку Франсиско де Карвалью.

Завершился семинар по теме "Supervised and unsupervised learning from interval-valued data"

Во вторник, 6 июня 2023  г. прошел традиционный семинар Международной лаборатории интеллектальных систем и струткрного анализа. В этот раз с докладом на тему "Supervised and unsupervised learning from interval-valued data" выступил профессор Федерального университета Пернамбуку Франсиско де Карвалью. 

Аннотация: In this presentation we discuss some challenges of extending supervised and unsupervised machine learning and data science methods to symbolic data described by new variable types (set-valued, interval-valued, distributional-valued) aiming to describe concepts (groups of items) where taking into account the variability is needed. In the first part we will present robust linear regression methods for interval-valued data based on the ordinary least squares and kernel functions. Then, in the second part we will present a suitable extension of the fuzzy k-means clustering algorithm to interval-valued data.

Запись семинар доступна по ссылке.