Семинар ММИТ: Описание исследования в рамках PhD по теме "Интеллектуальное машинное рассуждение с использованием глубокого обучения для систем ответов на комплексные вопросы". Докладчик Вета Максимова

Уважаемые коллеги!

Приглашаем Вас на заседания семинара "Математические модели информационных технологий" Департамента анализа данных и искусственного интеллекта и НУЛ "Интеллектуальные системы и структурный анализ" под руководством С.О. Кузнецова.

Тема: Описание исследования в рамках PhD по теме "Интеллектуальное машинное рассуждение с использованием глубокого обучения для систем ответов на комплексные вопросы"

"PhD research project proposal for intelligent machine reasoning using deep learning for complex question answering"

Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.400, 18:10

Докладчик: Вета Максимова

Аннотация: This is a PhD research proposal. This project aims at developing intelligent machine reasoning using deep learning for complex question answering. Several closed QA datasets will be reviewed. I will describe existing approaches to solving CQA problems. The performance of existing word embedding algorithms will be compared on the vocabulary of the SQuAD dataset. Since the existing systems for answering complex questions have a number of problems, the goal of this research topic is set to suggest new CQA model, which combats the complex question answering problem from the following frontiers: we plan to suggest a novel deep learning architecture, develop novel training scenarios for the learning and provide a very detailed investigation on how and why our system will work.