• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Мероприятия

Семинар ММИТ//Доклад Девяткина Д. А. "Построение ансамблей деревьев решений с использованием ядерных разделяющих критериев"

Мероприятие завершено

Приглашаем вас в четверг, 25 марта 2021 года в 18.00 на очередное онлайн заседание семинара "Математические модели информационных технологий" департамента анализа данных и искусственного интеллекта и МЛ "Интеллектуальные системы и структурный анализ" под руководством С.О. Кузнецова.

Тема: Построение ансамблей деревьев решений с использованием ядерных разделяющих критериев

Докладчик: Дмитрий Алексеевич Девяткин, н.с. отдела 73 института проблем искусственного интеллекта ФИЦ ИУ РАН.

Аннотация:
Ансамбли деревьев решений, построенные с помощью таких методов как «случайный лес» или «градиентный бустинг» по-прежнему превосходят другие подходы при решении некоторых прикладных задач. Одним из способов усовершенствования этих методов может являться усложнение деревьев решений. Такие деревья, построенные с применением линейных (и нелинейных) разделяющих критериев позволяют моделировать сложные зависимости, однако но поиск вычислительно-эффективного способа их обучения остается открытой проблемой, помимо этого, они имеют низкую обобщающую способность, поэтому перспективны лишь при условии регуляризации их сложности и в составе ансамблей типа «бэггинг» или «случайный лес». В докладе предложен жадный алгоритм обучения деревьев решений с использованием ядерных разделяющих критериев (kernel decision splits), а также способы регуляризации этих деревьев. Представлены результаты экспериментальной оценки ансамблей типа «бэггинг» и «случайный лес», построенных на основе подобных деревьев, на открытых наборах данных.

Для участия в семинаре просьба зарегистрироваться.