• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Семинар МЛ ИССА "Supervised and unsupervised learning from interval-valued data"

Мероприятие завершено

Во вторник, 6 июня 2023 г. в 13:30 в рамках семинара "Математические модели информационных технологий" департамента анализа данных и искусственного интеллекта и МЛ "Интеллектуальных систем и структурного анализа" под руководством С.О. Кузнецова состоится семинар по теме "Supervised and unsupervised learning from interval-valued data". 

Докладчик: Francisco de A. T. de Carvalho, Universidade Federal de Pernambuco, Centro de Informatica, Brasil

Аннотация: In this presentation we discuss some challenges of extending supervised and unsupervised machine learning and data science methods to symbolic data described by new variable types (set-valued, interval-valued, distributional-valued) aiming to describe concepts (groups of items) where taking into account the variability is needed. In the first part we will present robust linear regression methods for interval-valued data based on the ordinary least squares and kernel functions. Then, in the second part we will present a suitable extension of the fuzzy k-means clustering algorithm to interval-valued data.

Место проведения: Покровский бульвар, аудитория S902.

Zoom