• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Зеркальная лаборатория

Проект Международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа ФКН победил в конкурсе “Зеркальные лаборатории ВШЭ” в июне 2020 года. Проект сфокусирован на интеллектуальном анализе данных в медицинских информационных системах и будет реализовываться совместно с Научно-образовательным центром Политехнического института Сургутского государственного университета.

Цели и задачи

Создание практически значимых и теоретически обоснованных математических моделей нарушения венозного оттока из нижних конечностей требует сочетания методов из различных областей прикладной математики и медицинских наук. Математически, указанная задача представляет собой обратную задачу математической физики. Решение задач данного класса предполагает, с одной стороны, решение соответствующей прямой задачи, с другой стороны, решение, собственно, обратной задачи, которое относится к области анализа данных и искусственного интеллекта. В данном случае, решение прямой задачи предполагает создание математической модели, сочетающей в себе нелинейную теорию тонкостенных систем и гидродинамику, а также создание численных методов её бифуркационного анализа; предполагается, что различным патологиям венозных сосудов отвечают различные постбифуркационные типы решений этой модели.
При решении обратной задачи необходимым является применение методов прогнозирования хаотических временных рядов для идентификации паттернов тока крови в сосудах, нейросетевых моделей для идентификации патологических процессов по результатам МРТ и анализа формальных понятий для формулировки логически прозрачных правил на основе полученных решений обратной задачи – применение результатов решения обратной задачи в медицинской практике требует применения к ним методов интерпретируемого искусственного интеллекта. И при решении прямой задачи, и при решении обратной задачи необходимым предусловием является взаимодействие со специалистами-флебологами и использование существующего опыта лечения соответствующих патологий кровеносной системы и накопленного экспериментального материала. Следует подчеркнуть, что рассматриваемая задача является принципиально междисциплинарной, и получение её эффективного решения требует интеграции компетенций исследователей из всех перечисленных выше областей, что обуславливает необходимость создания зеркальной лаборатории.

Руководитель проекта

Громов Василий Александрович

Департамент анализа данных и искусственного интеллекта: Профессор

Участники проекта

Мазайшвили Константин Витальевич, д.мед.н., профессор кафедры хирургических болезней Медицинского института (МИ) СурГУ

Громов Василий Александрович, Департамент анализа данных и искусственного интеллекта: Профессор

Егоров Александр Алексеевич, зав. кафедрой ИВТ Политехнического института (ПИ) СурГУ

Кузнецов Сергей Олегович, Департамент анализа данных и искусственного интеллекта: Профессор

Незнанов Алексей Андреевич, Департамент анализа данных и искусственного интеллекта: Доцент

Федоров Дмитрий Алексеевич, к.т.н., зам.директора ПИ СурГУ

Густелёв Юрий Александрович, к.мед.н., вед.н.с. НОЦ ПИ СурГУ

Лепинских Александр, магистрант СурГУ

Урманцева Нелли Руслановна, аспирант СурГУ

Таурагинский Роман Александрович, врач сердечно-сосудистый хирург, Сургут

Юхневич Каролина Серафимовна, клинический ординатор МИ СурГУ

Мартынов Сергей Иванович, д.мат.н, глав.н.с. НОУ ПИ СурГУ

Смирнов Евгений Александрович, магистрант ПИ СурГУ

Камилов Эркин Махмуджанович, магистрант ПИ СурГУ

Пендюрин Михаил Сергеевич, врач-рентгенолог, Сургут

Семинары зеркальной лаборатории 2022

Семинары зеркальной лаборатории 2021

Семинары зеркальной лаборатории 2020


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.