Cостоялся доклад Ю.С. Кашницкого "Методы замкнутых описаний в задачах машинного обучения и обнаружения знаний"

1 октября состоялось заседание семинара "Математические модели информационных технологий". С докладом выступил Кашницкий Юрий Савельевич, аспирант НИУ ВШЭ.

Доклад был посвящен двухфазовому алгоритму классификации данных, представленных графами, с помощью ассоциативных правил. 1 шаг - поиск "соседей" с помощью ядер, 2 шаг - поиск классифицирующих правил среди отобранных "соседей". Будет представлен алгоритм ленивой классификации на основе минимальных гипотез и его реализация на Apache Spark. В качестве была рассмотрена задача определения свойств химических веществ - токсичность, канцерогенность и другие.