Доцент департамента Алексей Незнанов рассказал ПостНауке о появлении генеративных моделей, обработке музыки нейросетью и искусственных языках

Когда речь заходит об анализе данных и связанных с ним понятиях, в первую очередь появляется терминологическая проблема. Предположим, что анализ данных — это общее название области. Интеллектуальный анализ данных — то, что мы можем назвать сверхстатистикой (включая выявление знаний), а майнинг (калька с английского  mining) — преобразование исходных данных во что-то более пригодное для анализа. Но что из этого связано с принятием решений?

Можно было бы ответить, что за принятие решений ответственно машинное обучение (точнее, его результат). Но оказывается, что и машинное обучение бывает двух разных видов: первый — это скорее сложные методы майнинга данных, а второй вид — это обучение машины не просто отдельным задачам регрессии, кластеризации, классификации и так далее, а научение думать. На вопрос можно ли научить машину думать ответил Незнанов А.А. в статье Искусственный интеллект в мире фейков