Новый уровень визуализации – новый уровень аналитики

Программа мероприятия доступна по ссылке
Трансляция доступна по ссылке 

Научно-технологический семинар продолжает цикл встреч, объединённых тематикой анализа и визуализации данных. Семинар нацелен на установление связей между академическими кругами, практиками в области анализа данных, производителями инструментов аналитики, а также игровой индустрией, которая в настоящее время играет роль главного драйвера технологий визуализации.
Мы предлагаем делиться опытом анализа и визуализации данных современными инструментами, а также расширять неигровое применение одного из самых функциональных и эффективных 3D-движков Unreal Engine.

Семинар организован совместно международной лабораторией интеллектуальных систем и структурного анализа ФКН НИУ ВШЭ, Дальневосточным федеральным университетом, Университетом ИТМО при спонсорской поддержке Epic Games.

Докладчики:

  к.т.н. Андрей Карсаков, руководитель магистерской программы «Технология разработки компьютерных игр» Университет ИТМО 
Тема: UE4 для неигровых задач и насколько больно собрать бюджетно Mixed Reality/Virtual Production для ТВ
Аннотация.  Благодаря многостороннему развитию игровых движков, они позволили расширить индустрии их применения, и в том числе сделать индустрию оперативной графики для телевидения и предпродакшена производства эффектов для кино и медиа более доступной. В докладе будет представлен обзор кейсов использования Unreal Engine 4 лабораторией интерактивной визуализации Университета ИТМО для решения неигровых задач, в том числе для производства дополненной реальности для телевидения на массовых мероприятиях.


  Александр Кленин, технический директор Центра НТИ, руководитель образовательных программ "Искусственный интеллект и большие данные", "Программирование для виртуальной и дополненной реальности" Школы цифровой экономики ДВФУ 

   к.т.н., доц. Алексей Незнанов, старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ
Тема:  Интерактивная визуализация данных в рамках методологии data-driven decision management
Аннотация.  Корпоративная аналитика - локомотив, обеспечивающий мощные и отлаженные стеки решений на основе промышленных платформ обработки больших данных. Решения ведущих компаний (Microsoft, IBM, Oracle и др.) взаимно обогащаются с решениями на основе открытых платформ, а экосистемы пересекаются. Жёсткие требования «кровавого энтерпрайза» принуждают выстраивать полноценные процессы обработки данных с одинаково тщательной проработкой концептуального (методологии), логического (модели и методы) и физического (реализация) уровней, акцентируя внимание на надёжности, безопасности и масштабируемости. Но быстрая смена технологических платформ и «перманентная революция» как в области методов, так и в области инструментов заставляет нас постоянно бороться с очевидной хрупкостью и несовместимостью большинства конкретных решений. В докладе будет рассмотрена реализация методологии Data-Driven Decision Management в корпоративной среде с выделением роли интерактивной визуализации данных различных классов и типов. В центре внимания -интерактивная работа аналитика и лица, принимающего решения, с «живыми данными» в относительно дружелюбной среде, приближающей мастер-данные и оперативные транзакционные данные к конечному пользователю. Мы обсудим ограничения реляционной модели и классических бизнеc-правил, эволюцию BI-средств и особенности внедрения интеллектуального анализа данных. Примеры возьмём из текущих и перспективных элементов стека решений компании Microsoft по работе с данными. Мы пройдём по всем уровням абстракции данных и по всем основным уровням инструментов: от итоговых визуальных образов данных через языки M и DAX до инфраструктуры интеграции облачных сервисов (Azure) и экосистем языков Python и R.

   Александра Чижова, BI Архитектор, Microsoft
Тема: Microsoft Power BI и возможности продвинутой аналитики
Аннотация. Доклад будет состоять из двух тем: во-первых, запланирован краткий обзор платформы для бизнес-анализа Power BI для тех, кто с ней не знаком, а также и перечень недавних обновлений, во-вторых, мы рассмотрим возможности системы, позволяющие использовать алгоритмы машинного обучения в проектах, от встроенных возможностей, до кастомизации и использования кода


    Константин Кочуров, Аналитик, Devtodev

   Сергей Курбатов, ведущий научный сотрудник научно-исследовательского центра электронной вычислительной техники   
Тема: Визуализация в интеллектуальной системе решения планиметрических задач  
Аннотация. Обсуждается проблема интерактивной визуализации в интеллектуальной системе решения планиметрическихзадач, выраженных на естественном языке. Рассматривается функционирование интеллектуальной системы. Описываются возможности интерактивной визуализации в системе решения планиметрических задач с естественно-языковым интерфейсом. Наконкретном примере демонстрируется стиль интерактивной визуализации синтаксической и семантической структур задачи, а также автоматическисформированного чертежа. Система реализована на javascript с использованием библиотек jsxgraph mathjax. Оригинальная онтология разработана с помощью инструментальных средств СУБД Progress.


    Андрей  Бояринцев, руководитель проекта, основатель студии Ivan Raster software lab
Тема: Цифровой архив - не каталог, а интерактивный сюжет   
Аннотация.  Подробный разбор проекта La Raza digital archive, в котором газетный архив из 25 000 фотографий, описанных в Excel-таблице, стал трехмерным графом, похожим на связи нейронов в мозгу человека. Руководитель проекта расскажет о методах анализа текста, построения и визуализации трехмерного графа, внедрении алгоритмов deep learning, преимуществах нелинейного описания архивов и создания интерактивных сюжетов, понятных не только научным сотрудникам, но и публике. В 2019 году проект
La Raza digital archive получил награду C2A Creative Communication Award в номинации User Experience Design / UI&UX Design.

    Дмитрий Радченко, ведущий инженер отдела визуальных технологий российского представительства Panasonic
Тема: Современные проекционные средства отображения сигналов
Аннотация. Проекционные устройства стали неотъемлемой частью мультимедиа-проектов практически во всех отраслях: шоу, театральных постановок, музеев, архитектурного и интерьерного маппинга. Но как связана физическая реализация проекта и замысел создателя? Что необходимо знать, чтобы в финале результат был не только качественным и красивым, но и энергоэффективным, надежным и не разорительным?

Основные темы семинара:

• Эффективная 2D- и 3D-визуализация
• Интерактивная визуализация
• Приложения VR/AR/MR/XR
• Визуализация в интеллектуальных системах
• Визуализация больших данных
• Автоматическая прорисовка графов и сетей
• Проблемно-ориентированные визуализаторы
• Подготовка данных для визуализации.

Труды семинара 

Зарегистрироваться на семинар можно по ссылке.

ИТ-класс трек

Лекция: "Красота геометрии: как программировать фракталы?" Горденко Мария, аспирант факультета компьютерных наук. На лекции вы познакомитесь с основами фрактальной геометрии, научитесь различать разновидности фракталов и узнаете, как несколькими строчками кода создать чудесные визуальные образы, основанные на фракталах.

Лекция: "Особенности VR-визуализации в Unreal Engine 4" Веселко Никита, стажёр-исследователь международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного аналази. Грамотно созданная визуализация намного лучше оказывает «вау» эффект, но когда речь заходит о Virtual Reality, то добавляется еще целый свод правил, который надо учитывать, чтобы не ухудшить качество этого эффекта. На лекции вы узнаете о том, как оценивается качество VR приложений и какие есть особенности VR-визуализации на движке Unreal Engine 4.

Мастер-класс: "Что можно сделать, понимая RGB-представление цветов: программная обработка изображений" Горденко Мария, аспирант факультета компьютерных наук. Вы попробуете, используя несложные команды языка Python, поработать с изображениями и написать несколько фильтров, которые смогут стать основой собственного обработчика фотографий или школьного проекта.


По вопросам партнёрства и спонсорства мероприятия обращаться к Ольге Максименковой ( omaksimenkova@hse.ru ).