• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Научно-технологический семинар

Новый уровень визуализации – новый уровень аналитики

Программа мероприятия доступна по ссылке
Онлайн трансляция начнется 24 января в 10:30

Научно-технологический семинар продолжает цикл встреч, объединённых тематикой анализа и визуализации данных. Семинар нацелен на установление связей между академическими кругами, практиками в области анализа данных, производителями инструментов аналитики, а также игровой индустрией, которая в настоящее время играет роль главного драйвера технологий визуализации.
Мы предлагаем делиться опытом анализа и визуализации данных современными инструментами, а также расширять неигровое применение одного из самых функциональных и эффективных 3D-движков Unreal Engine.

Семинар организован совместно международной научно-учебной лабораторией интеллектуальных систем и структурного анализа ФКН НИУ ВШЭ, Дальневосточным федеральным университетом, Университетом ИТМО и компанией Epic Games.

Докладчики:

   Роман Горошкин, Epic Games Inc.
Тема: Unreal Engine - активности, инициативы и проекты



  к.т.н. Андрей Карсаков, руководитель магистерской программы «Технология разработки компьютерных игр» Университет ИТМО 
Тема: UE4 для неигровых задач и насколько больно собрать бюджетно Mixed Reality/Virtual Production для ТВ

Аннотация.  Благодаря многостороннему развитию игровых движков, они позволили расширить индустрии их применения, и в том числе сделать индустрию оперативной графики для телевидения и предпродакшена производства эффектов для кино и медиа более доступной. В докладе будет представлен обзор кейсов использования Unreal Engine 4 лабораторией интерактивной визуализации Университета ИТМО для решения неигровых задач, в том числе для производства дополненной реальности для телевидения на массовых мероприятиях.


  Александр Кленин, технический директор Центра НТИ, руководитель образовательных программ "Искусственный интеллект и большие данные", "Программирование для виртуальной и дополненной реальности" Школы цифровой экономики ДВФУ 

Тема: Визуализация в системах автоматической проверки заданий
Аннотация. Автоматизация обучения в значительной степени базируется на системах автоматического контроля знаний. При достаточной проработке задач такие системы могут нести не только контролирующую, но и обучающую функцию. Для достижения обучающего эффекта необходима развёрнутая обратная связь, позволяющая подтолкнуть обучаемого в правильном направлении, не раскрывая полностью решения. Таким образом, интегрированные в систему проверки средства визуализации тестовых данных, результатов и алгоритмов могут играть значительную методическую роль. В докладе будут рассмотрены теоретические идеи, а так же практические примеры таких средств, разработанных в ДВФУ.



   к.т.н., доц. Алексей Незнанов, старший научный сотрудник международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ
Тема:  Интерактивная визуализация данных в рамках методологии data-driven decision management
Аннотация.  Корпоративная аналитика - локомотив, обеспечивающий мощные и отлаженные стеки решений на основе промышленных платформ обработки больших данных. Решения ведущих компаний (Microsoft, IBM, Oracle и др.) взаимно обогащаются с решениями на основе открытых платформ, а экосистемы пересекаются. Жёсткие требования «кровавого энтерпрайза» принуждают выстраивать полноценные процессы обработки данных с одинаково тщательной проработкой концептуального (методологии), логического (модели и методы) и физического (реализация) уровней, акцентируя внимание на надёжности, безопасности и масштабируемости. Но быстрая смена технологических платформ и «перманентная революция» как в области методов, так и в области инструментов заставляет нас постоянно бороться с очевидной хрупкостью и несовместимостью большинства конкретных решений. В докладе будет рассмотрена реализация методологии Data-Driven Decision Management в корпоративной среде с выделением роли интерактивной визуализации данных различных классов и типов. В центре внимания -интерактивная работа аналитика и лица, принимающего решения, с «живыми данными» в относительно дружелюбной среде, приближающей мастер-данные и оперативные транзакционные данные к конечному пользователю. Мы обсудим ограничения реляционной модели и классических бизнеc-правил, эволюцию BI-средств и особенности внедрения интеллектуального анализа данных. Примеры возьмём из текущих и перспективных элементов стека решений компании Microsoft по работе с данными. Мы пройдём по всем уровням абстракции данных и по всем основным уровням инструментов: от итоговых визуальных образов данных через языки M и DAX до инфраструктуры интеграции облачных сервисов (Azure) и экосистем языков Python и R.



   Александра Чижова, BI Архитектор, Microsoft
Тема: Microsoft Power BI и возможности продвинутой аналитики
Аннотация. Доклад будет состоять из двух тем: во-первых, запланирован краткий обзор платформы для бизнес-анализа Power BI для тех, кто с ней не знаком, а также и перечень недавних обновлений, во-вторых, мы рассмотрим возможности системы, позволяющие использовать алгоритмы машинного обучения в проектах, от встроенных возможностей, до кастомизации и использования кода


    Константин Кочуров, Аналитик, Devtodev
Тема: Как визуализировать проблемы взаимодействия пользователя и продукта
Аннотация. В стремлении сделать продукт лучше продакт менеджерам и аналитикам приходится постоянно искать и исследовать проблемы, с которыми пользователи сталкиваются в процессе взаимодействия с продуктом, что зачастую является нетривиальным. Для решения подобного рода задач используются как качественные, так и количественные методы, подкрепленные различными методами визуализации. Константин Кочуров, аналитик devtodev, расскажет про оба вида методов и том, как установить между ними баланс для эффективного нахождения узких мест продукта.


   Сергей Курбатов, ведущий научный сотрудник научно-исследовательского центра электронной вычислительной техники   
Тема: Визуализация в интеллектуальной системе решения планиметрических задач  
Аннотация. Обсуждается проблема интерактивной визуализации в интеллектуальной системе решения планиметрическихзадач, выраженных на естественном языке. Рассматривается функционирование интеллектуальной системы. Описываются возможности интерактивной визуализации в системе решения планиметрических задач с естественно-языковым интерфейсом. Наконкретном примере демонстрируется стиль интерактивной визуализации синтаксической и семантической структур задачи, а также автоматическисформированного чертежа. Система реализована на javascript с использованием библиотек jsxgraph mathjax. Оригинальная онтология разработана с помощью инструментальных средств СУБД Progress.


    Андрей  Бояринцев, руководитель проекта, основатель студии Ivan Raster software lab
Тема: Цифровой архив - не каталог, а интерактивный сюжет   
Аннотация.  
Подробный разбор проекта La Raza digital archive, в котором газетный архив из 25 000 фотографий, описанных в Excel-таблице, стал трехмерным графом, похожим на связи нейронов в мозгу человека. Руководитель проекта расскажет о методах анализа текста, построения и визуализации трехмерного графа, внедрении алгоритмов deep learning, преимуществах нелинейного описания архивов и создания интерактивных сюжетов, понятных не только научным сотрудникам, но и публике. В 2019 году проект
La Raza digital archive получил награду C2A Creative Communication Award в номинации User Experience Design / UI&UX Design.


    Дмитрий Радченко, ведущий инженер отдела визуальных технологий российского представительства Panasonic
Тема: Современные проекционные средства отображения сигналов
Аннотация.
 Проекционные устройства стали неотъемлемой частью мультимедиа-проектов практически во всех отраслях: шоу, театральных постановок, музеев, архитектурного и интерьерного маппинга. Но как связана физическая реализация проекта и замысел создателя? Что необходимо знать, чтобы в финале результат был не только качественным и красивым, но и энергоэффективным, надежным и не разорительным?


Основные темы семинара:

  • Эффективная 2D- и 3D-визуализация
  • Интерактивная визуализация
  • Приложения VR/AR/MR/XR
  • Визуализация в интеллектуальных системах
  • Визуализация больших данных
  • Автоматическая прорисовка графов и сетей
  • Проблемно-ориентированные визуализаторы
  • Подготовка данных для визуализации.

Рабочие языки семинара: русский и английский

Труды семинара 


Лучшие представленные на семинаре доклады будут приняты к публикации в сборнике серии CEUR-WS, индексирующимся Scopus. К публикации принимаются работы только на английском языке в форматах: work in progress (WiP) papers (4-6 pages), short papers (5-6 pages) and full papers (up to 14 pages). Все доклады должны быть представлены PDF-документами и отформатированы в Springer LNCS style. Загрузить текст доклада можно при помощи EasyChair.
Регистрация докладов до 17 января 2020, загрузка текстов докладов до 23 января включительно


Зарегистрироваться на семинар можно по ссылке.

ИТ-класс трек


В рамках семинара для школьников проекта ИТ-класс пройдут три мероприятия, посвящённых различным аспектам визуализации данных.

Лекция: "Красота геометрии: как программировать фракталы?" Горденко Мария, аспирант факультета компьютерных наук. На лекции вы познакомитесь с основами фрактальной геометрии, научитесь различать разновидности фракталов и узнаете, как несколькими строчками кода создать чудесные визуальные образы, основанные на фракталах.



Лекция: "Особенности VR-визуализации в Unreal Engine 4" Веселко Никита, стажёр-исследователь международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного аналази. Грамотно созданная визуализация намного лучше оказывает «вау» эффект, но когда речь заходит о Virtual Reality, то добавляется еще целый свод правил, который надо учитывать, чтобы не ухудшить качество этого эффекта. На лекции вы узнаете о том, как оценивается качество VR приложений и какие есть особенности VR-визуализации на движке Unreal Engine 4.



Мастер-класс: "Что можно сделать, понимая RGB-представление цветов: программная обработка изображений" Горденко Мария, аспирант факультета компьютерных наук. Вы попробуете, используя несложные команды языка Python, поработать с изображениями и написать несколько фильтров, которые смогут стать основой собственного обработчика фотографий или школьного проекта.


По вопросам партнёрства и спонсорства мероприятия обращаться к Ольге Максименковой ( omaksimenkova@hse.ru ).

Предварительная программа мероприятия

24.01.2020
Прокровский бульвар, 11. Аудитория R503
10:00-10:30
Регистрация, приветственный кофе
10:30-13:00
Пленарная сессия
10:30-10:45
Открытие. Приветственное слово

д.ф.-м.н., проф. Аржанцев И.В., декан Факультета Компьютерных Наук

10:45-11:00
Приветственное слово

д.ф.-м.н., проф. Кузнецов С.О., руководитель Международной Лаборатории Интеллектуальных Систем и Структурного Анализа 

11:00-11:40
Unreal Engine - активности, инициативы и проекты

Роман Горошкин, Epic Games Inc.

11:40-12:20
Визуализация в системах автоматической проверки заданий

Александр Кленин, ДВФУ

12:20-13:00
Как визуализировать проблемы взаимодействия пользователя и продукта?

Кочуров Константин, Devtodev

13:00-13:40
Обеденный перерыв
14:00-17:00
Технологическая сессия
13:40-14:20
UE4 для неигровых задач

к.т.н. Андрей Карсаков, Руководитель магистерской программы «Технология разработки компьютерных игр» НИУ ИТМО

14:20-15:00
Современные проекционные средства отображения сигналов

Дмитрий Радченко,  ведущий инженер отдела визуальных технологий российского представительства Panasonic

15:00-15:40
Microsoft Power BI и возможности продвинутой аналитики

Александра Чижова, Microsoft

15:40-16:20
Цифровой архив - не каталог, а интерактивный сюжет

Андрей Бояринцев, руководитель проекта, основатель студии Ivan Raster software lab

17:20-17:00
Интерактивная визуализация данных в рамках методологии data-driven decision management

Алексей Незнанов, МЛ ИССА

17:00-17:30
Кофе-брейк
17:30-19:10
Научная сессия
17:30 - 17:45
Visualization in an intelligent system for solving planimetric tasks

Sergey Kurbatov (Research Center of Electronic Computer Engineering, Moscow) and Xenia Naidenova (Military Medical Academy, Saint Petersburg)

17:30 - 17:45
Data mining and visualization for identification of research and development areas based on HSE iFORA system

Pavel Bakhtin, Ilya Kuzminov and Yaroslav Sergienko (National Research University Higher School of Economics, Moscow)

17:45-18:00
Interactive visualization in DIPY for evaluating individual effects of transcranial magnetic stimulation

Sofya Kulikova (National Reseach Univercity Higher School of Economics, Perm)

17:45-18:00
Indoor scene classification and understanding using convolutional neural network

Ismail Kayali (National Reseach University Higher School of Economics, Moscow)

18:00 - 18:15
Method of dynamic overlaying of a virtual scene on a monocular video stream using a physical marker

Andrey Kokorev, Timur Muratov, Andrey Simonov and Andrey Karsakov (ITMO University, Saint Petersburg)

18:00 - 18:15
Method of Large-scale Forest Dynamics Visualization in Real-time using Multi-layered Texture Masks

Victor Fyodorov, Kirill Golubev, Bogdan Shcherbak, Aleksandr Zagarskikh and Andrey Karsakov (ITMO University, Saint Petersburg)

18:15-18:30
Comic Characters Classification Using Deep Neural Networks

Ismail Kayali (National Reseach University Higher School of Economics, Moscow)

18:15-18:30
Synthesis of the realistic images with hybrid ray tracing methods

Andrey Zhdanov and Dmitriy Zhdanov (ITMO University, Saint Petersburg)

18:30 - 18:45
Towards an automated pipeline for visualization of complex spatiotemporal urban data

Kirill Golubev, Victor Fyodorov, Aleksandr Zagarskikh, Andrey Karsakov and Sergei Kudinov (ITMO University, Saint Petersburg)

18:30 - 18:45
Visualizing Structural Data via Network Embeddings

Dmitrii Kiselev and Ilya Makarov

18:45-19:00
Interactive Visualization of Educational Data Mining Results

Alexey Neznanov