Семинары и мероприятия лаборатории

Лаборатория проводит международные и периодические семинары, организует публичные лекции и участвует в различных мероприятиях НИУ ВШЭ.

Информация о планируемых мероприятиях публикуется на странице анонсов лаборатории.
На данной странице расположены мероприятия текущего года. О мероприятиях предыдущих годов вы можете узнать на странице Архива мероприятий.

На семинары открытый доступ для всех желающих.
Для студентов, аспирантов, преподавателей и сотрудников НИУ ВШЭ - вход свободный.
При необходимости заказа пропуска в здание НИУ ВШЭ просьба сообщить по e-mail: lantropova@hse.ru.

_______________________________________________________________________________________
22 сентября 2021 г. прошел онлайн семинар по теме: "Оценка статистической значимости эмпирических закономерностей в панельных данных методами Монте-Карло".
Докладчиком выступил научный сотрудник института экономики РАН Кирилюк Игорь Леонидович.
Аннотация: Разработка и практическое применение алгоритмов и комплексов программ с использованием параметрических и непараметрических методов Монте-Карло, для оценки статистической значимости и оптимизации регрессионных моделей и моделей кластеризации для панельных данных, в том числе, содержащих короткие ряды с произвольными распределениями данных, нестационарные временные ряды, являющиеся реализациями процессов с единичными корнями. Теоретический анализ особенностей применения предлагаемых алгоритмов.

21 августа 2021 г. состоялся 9-й международный семинар “What Can FCA Do for Artificial Intelligence?” (FCA4AI), совмещенный с международной конференцией IJCAI 2021 уровня A*. Семинар организован совместно НИУ ВШЭ (С.О. Кузнецов), университетом Лотарингии (Амедео Наполи) и Дрезденским техническим университетом (Себастьян Рудольф) и посвящен вопросам возможности применения теории анализа формальных понятий (АФП) для решения задач машинного обучения, обработки естественного языка, представления знаний и других.
В семинаре приняли участие руководитель международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа Кузнецов С.О., а также сотрудники лаборатории и департамента анализа данных и искусственного интеллекта: Игнатов Д.И., Гончарова Е.Ф., Дудырев Е.О., Семенков И.В.

24 июня 2021 г. состоялась предварительная онлайн защита кандидатской диссертации Курмукова Анвара Илдаровича на тему: «Иерархическая структура коннектомов головного мозга» (научная специальность 05.13.01 Системный анализ, управление и обработка информации).
Научный руководитель: PhD, профессор Жуков Леонид Евгеньевич.

22 июня 2021 г. в рамках онлайн-семинара "Трансдисциплинарные приложения наук о данных" под руководством Кузнецова С.О. прошла первая из серии встреч, объединённая темой "Искусственный интеллект: этика, право и стандартизация".

Целью встречи послужило рассмотрение этических и правовых аспектов ИИ с фокусом на стандартизацию и сертификацию технических решений в области ИИ.

С докладами выступили: Незнанов А.А. - к.т.н., доцент, старший научный сотрудник МЛ ИССА НИУ ВШЭ, Огородов Д.В. - к.ю.н., член Комитета по вопросам искусственного интеллекта при Комиссии Правительства РФ по делам ЮНЕСКО, а также специалист в области сертификации авиационной техники, основатель сети экспертов Aerospace Innovation Management (AIM) Group, генеральный директор ООО «РАНАВИА» Патраков А.Г.

Обсуждались основные этические и правовые аспекты искусственного интеллекта:

1.Частно- и публично-правовая квалификация технических решений с элементами ИИ.
2. Вопросы междисциплинарного взаимодействия наук об ИИ с юридическими науками в процессе выработки комплексной научной основы для разработки стандартов в области ИИ:
-специфика стандартизации технических решений с элементами ИИ в отдельных отраслях техники (в частности, авиационный транспорт, морской транспорт, медицинская техника).
3. Критика отечественных и зарубежных предложений о наделении техники правосубъектностью (статусом самостоятельного от их владельца субъекта права, включая самостоятельную деликтноспособность техники).
4. Проблематика технологий ИИ в контексте частного (гражданского) и публичного права, а также комплексных отраслей законодательства (о здравоохранении и биоэтике, транспортного законодательства).
5. Юридическая проблематика «машинного творчества» (включая столь неоднозначные направления как deepfake art)
6. Международно-правовые проблемы вооружения и военной техники с элементами ИИ (боевых автономных / интеллектуальных систем)
7. Решённость в действующем российском уголовном и гражданском праве вопросов ответственности и этического выбора (так, российскими ГК РФ и УК РФ недвусмысленно разрешена «дилемма вагонетки»).
8. Подход к пониманию актуальной проблематики, именуемой формулой «этика искусственного интеллекта» применительно к российской правовой системе (рекомендательные нормы нравственности и этические декларации корпораций? общеобязательные нормы права? сугубо политические феномены?).
9. Общие вопросы ИИ в контексте гражданского (арбитражного) и уголовного процесса.
10. Конституционные политико-правовые цели, юридические и технологические границы использования технических решений на основе ИИ при осуществлении правосудия и иного правоприменения.
11. Критика ложной задачи автоматизации ради автоматизации (в том числе органов государственной и муниципальной власти).
12. Наличие / отсутствие материальной и процессуально-правовой специфики разрешения гражданско-правовых споров и расследования уголовных дел, связанных с созданием и использовании технических систем с элементами ИИ. Например:
- специфика доказывания по такой категории дел;
- споры по госконтрактам на разработку программного обеспечения с элементами ИИ;
- вопросы борьбы с противоправным использованием технологий ИИ и результатов их работы (deepfake и др.) для совершения преступлений.

Особо рассматривались перспективы и текущая деятельность по стандартизации (техническому регулированию) и сертификация программных аппаратных / программно-аппаратных технических решений с элементами ИИ: в том числе инициативы в этой сфере IEEE, ACM, ISO, а также деятельность Росстандарта и технического комитета ТК 164 «Искусственный интеллект».

12 мая 2021 г. в рамках семинара "Математические модели информационных технологий" департамента анализа данных и искусственного интеллекта и МЛ "Интеллектуальные системы и структурный анализ" под руководством С.О. Кузнецова в формате онлайн конференции состоялась предварительная защита кандидатской диссертации Сметанина Николая Михайловича на тему: «Математические методы обработки многомерных временных рядов в применении к анализу электрофизиологических сигналов в реальном времени» (научная специальность 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ).

Начало в 14:00
Научный руководитель: PhD, профессор Осадчий Алексей Евгеньевич.

28 апреля 2021г. в 14.00 прошло очередное онлайн заседание семинара "Математические модели информационных технологий" департамента анализа данных и искусственного интеллекта и МЛ "Интеллектуальные системы и структурный анализ" под руководством С.О. Кузнецова.

Тема: Методы и программные средства определения значений стационарных демографических атрибутов пользователей социальных сетей
Докладчик: Гомзин Андрей Геннадьевич, младший научный сотрудник Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН,ассистент кафедры системного программирования факультета ВМК МГУ им. М.В. Ломоносова
Аннотация: Доклад посвящён методам определения значений демографических атрибутов пользователей социальных сетей. Примерами демографических атрибутов являются пол, возраст, профессия, семейное положение. Значения демографических атрибутов пользователей находят своё применение в различных приложениях, например в рекламных сервисах, системах рекомендаций, средствах для поиска сотрудников с целью найма, анализа демографических тенденций на государственном уровне. Не все значения демографических атрибутов указываются пользователями явно в своих профилях, отсюда возникает задача предсказания значений атрибутов по другим доступным данным, например, социальным связям.
В работе представлен новый подход к предсказанию значений демографических атрибутов пользователей по социальному графу, основанный на специфичности контекста вершин графа. Введённое свойство специфичности контекста позволяет выделить более полезные для предсказания значений атрибутов вершины и ребра графа. На основе подхода предлагается несколько методов, являющихся модификациями существующих решений, основанных на распространении меток, классификации с использованием векторных представлений вершин графа, графовых нейронных сетях. Кроме того, предлагается новый метод, основанный на распределениях значений атрибутов пользователей на двухшаговой окрестности вершины. Экспериментально показывается, что предложенные в рамках подхода методы показывают более высокое качество по сравнению с аналогами.

27 апреля 2021 года на заседании департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук в формате онлайн конференции состоялась предварительная защита кандидатской диссертации Шалилеха Соруша Ахмада на тему: «Кластеризация в обогащенных признаками сетях с использованием подхода восстановления данных» / "Clustering Feature-rich Networks Using Data Recovery Approach" (научная специальность 05.13.17 Теоретические основы информатики).
Начало в 15:00.
Научный руководитель: доктор технических наук, профессор Миркин Борис Григорьевич.
С текстом диссертации и резюме можно ознакомиться в департаменте анализа данных и искусственного интеллекта.

31 марта 2021г.
Заседание Зеркальной лаборатории онлайн
Тема:Технологии обработки больших данных в медицине

Список участников :

Громов В.А., Незнанов А.А., Паринов А.А.- МЛ ИССА НИУ ВШЭ
Мазайшвили К.В., Густелёв Ю.А., Назаров Е.В., Урманцева Н.Р., Юхневич К.С., Пендюрин М.С., Брагинский М.Я., Брыкин В.В., Федоров Д.А., Лепинский А.Н. - СурГУ

25 марта 2021 г.
Очередное онлайн заседание семинара "Математические модели информационных технологий" департамента анализа данных и искусственного интеллекта и МЛ "Интеллектуальные системы и структурный анализ" под руководством С.О. Кузнецова.
Тема: Построение ансамблей деревьев решений с использованием ядерных разделяющих критериев
Докладчик: Дмитрий Алексеевич Девяткин, н.с. отдела 73 института проблем искусственного интеллекта ФИЦ ИУ РАН.
Аннотация: Ансамбли деревьев решений, построенные с помощью таких методов как «случайный лес» или «градиентный бустинг» по-прежнему превосходят другие подходы при решении некоторых прикладных задач. Одним из способов усовершенствования этих методов может являться усложнение деревьев решений. Такие деревья, построенные с применением линейных (и нелинейных) разделяющих критериев позволяют моделировать сложные зависимости, однако но поиск вычислительно-эффективного способа их обучения остается открытой проблемой, помимо этого, они имеют низкую обобщающую способность, поэтому перспективны лишь при условии регуляризации их сложности и в составе ансамблей типа «бэггинг» или «случайный лес». В докладе предложен жадный алгоритм обучения деревьев решений с использованием ядерных разделяющих критериев (kernel decision splits), а также способы регуляризации этих деревьев. Представлены результаты экспериментальной оценки ансамблей типа «бэггинг» и «случайный лес», построенных на основе подобных деревьев, на открытых наборах данных.

Ссылка на видео семинара https://youtu.be/YHBtJEvNcNg.

24 марта 2021г.
Заседание Зеркальной лаборатории онлайн
Тема:Проблемы, протоколы и программное обеспечение доступа к удаленным серверам

Список участников :

17 марта 2021г.
Заседание Зеркальной лаборатории онлайн
Тема: Хранилище больших графовых моделей

Список участников :

10 марта 2021г.
Заседание Зеркальной лаборатории онлайн
Тема:Методы машинного обучения графовых данных

Список участников :

4 марта 2021г.
Онлайн конференция «Облачные технологии в обработке и хранении медицинских данных»
Программа конференции:

10:00-11:00 – «Облачные платформы электронного здравоохранения: вендоры и государство, технологии и этика», А. А. Незнанов, МЛ ИССА НИУ ВШЭ, старший научный сотрудник, доцент

11:00-11:30 – «Технологии виртуализации в обработке медицинских данных», П.В. Заикин, СурГУ, старший преподаватель кафедры информатики и вычислительной техники

11:30 – 12:30 – «Хранение и обработка данных для нейросетевых моделей в флебологии», В. А. Громов, МЛ ИССА НИУ ВШЭ, старший научный сотрудник, профессор

12:30 – 13:00 – «Архитектура облачной инфраструктуры и промежуточного хранилища данных в системе коллаборативной обработки флебологических данных», А. А. Паринов, МЛ ИССА НИУ ВШЭ, младший научный сотрудник, старший преподаватель.

Ссылка на видео миниконференции "Облачные технологии в обработке и хранении медицинских данных": https://www.youtube.com/watch?v=bmHPvP2FUCQ

24.02.2021
Заседание Зеркальной лаборатории онлайн
Тема:
- Обсуждение статьи по результатам МРТ вен нижних конечностей для публикации в международном журнале «International Angiology»;
- Проверка адекватности созданных медицинских онтологий, применительно а заболеваниям вен

Список участников :

17.02.2021
Заседание Зеркальной лаборатории онлайн
Тема: Обсуждение доработки в базе данных, в которой будут храниться данные МРТ, а также ее взаимодействие с сайтом, откуда информация должна загружаться коллегами

Список участников :

10.02.2021
Заседание Зеркальной лаборатории онлайн
Тема:
- Вариант классификации сигналов с артерио-венозных фистул у больных, находящихся на гемодиализе;
- Вариант алгоритма классификации фотографий нижних конечностей в соответствии с Международной классификацией заболеваний вен СЕАР

Список участников :

03.02.2021
Заседание Зеркальной лаборатории онлайн
Тема:
- Проверка адекватности созданных медицинских онтологий, применительно к заболеваниям вен;
- Проверка созданного сайта для загрузки медицинской информации в том числе результатов МРТ венозной системы

Список участников :

25 .01.2021
Заседание Зеркальной лаборатории онлайн
Тема:
- Организация хранения медицинской информации в создаваемой базе данных;
- Программный модуль для хранения и обработки результатов ультразвукового исследования вен нижних конечностей

Список участников :

20.01.2021
Заседание Зеркальной лаборатории онлайн
Тема:
- Cоздание онтологий;
- Обработка сигналов с артерио-венозных фистул у больных, находящихся на гемодиализе;
- Классификация клинических классов заболеваний вен применительно к алгоритмам классификации фотографий конечностей

Список участников :

13.01.2021
Заседание Зеркальной лаборатории онлайн
Тема: Подведение итогов ушедшего 2020 года

Список участников :

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Международная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа

Семинары и мероприятия лаборатории