Семинары и мероприятия лаборатории

Лаборатория проводит международные и периодические семинары, организует публичные лекции и участвует в различных мероприятиях НИУ ВШЭ.

Информация о планируемых мероприятиях публикуется на странице анонсов лаборатории.
На данной странице расположены мероприятия текущего года. О мероприятиях предыдущих годов вы можете узнать на странице Архива мероприятий.

На семинары открытый доступ для всех желающих.
Для студентов, аспирантов, преподавателей и сотрудников НИУ ВШЭ - вход свободный.
При необходимости заказа пропуска в здание НИУ ВШЭ просьба сообщить по e-mail: lantropova@hse.ru.

11.06.2019
Заседание семинара "Математические модели информационных технологий" Департамента анализа данных и искусственного интеллекта и МНУЛ ИССА под руководством профессора С. О. Кузнецова.
Доклад: предварительная защита кандидатской диссертации Артема Михайловича Грачева
Тема диссертации: " Методы сжатия реконкурентных нейронных сетей для задач обработки естественного языка ".
Аннотация: Повсеместное распространение мобильных устройств и рост их числа делают задачу сжатия нейронных сетей довольно востребованной в контексте размещения нейронных сетей на этих устройствах. В исследовании предложено несколько методов сжатия RNN в задаче моделирования языка. Изучены простейшие методы наподобие прунинга и квантизации, рассмотрены методы матричного сжатия и предложены свои адаптации для задачи сжатия рекуррентных нейронных сетей. Завершающая глава посвящена применению байесовских методов для этой задачи. Большое внимание уделено важной проблеме высокоразмерных входных и выходных данных, которые являются критической особенностью моделирования языка из-за очень большого размера словаря. Предложена общая методология для сжатия языковых нейросетевых моделей и их адаптации для переноса на мобильные устройства. (научная специальность 05.13.17 Теоретические основы информатики).
Научный руководитель : к. т. н., доцент Игнатов Дмитрий Игоревич
Место проведения : Кочновский проезд, д.3, ауд.306
Время проведения: 11 июня 2019, вторник, 15:10.

 
11.06.2019
Заседание семинара "Математические модели информационных технологий" Департамента анализа данных и искусственного интеллекта и МНУЛ ИССА под руководством профессора С. О. Кузнецова.
Докладчик: Громов Василий Александрович, доктор наук, доцент Департамента анализа данных и искусственного интеллекта ФКН ВШЭ.
Тема: «Степенные законы распределения размеров текстов естественных языков»
Аннотация: Рассматриваются статистические характеристики распределения числа слов в текстах русского и английского языков; для формирования выборок использовались корпуса литературных текстов и множества сообщений социальной сети “Twitter”. Устанавливается, что указанные зависимости носят характер степенных законов распределения, что позволяет отнести естественный язык к классу самоорганизованнокритичных систем. В рамках теории саморганизованной критичности тексты обоих типов рассматриваются как “лавины”, сходящие в семантическом пространстве языка.  Удовлетворительное совпадение параметров распределений, отвечающих литературным произведениям и социальным сетям, соответственно, даёт возможность лучшего понимания синхронистического единства языковой системы; с другой стороны, аналогичное сравнение для распределений, отвечающих литературным произведениям различных периодов, обуславливает диахроническое единство указанных систем. Распределения, построенные по поэтическим произведениям, расположены ближе всего к стандартному степенному закону распределения, и потому поэзию можно рассматривать как своего рода центральную структуру языка.
Место проведения : Кочновский проезд, д.3, ауд.322
Время проведения: 11 июня 2019, вторник, 13:30.

7.06.2019
3-й международный семинар Анализ формальных понятий в исследовании данных

     Темы:  решетки формальных понятий и связанные с ними структуры
импликации на атрибутах и зависимости в данных
предварительная обработка данных
сокращение избыточности и размерности
информационный поиск
классификация
кластеризация
ассоциативные правила и другие зависимости данных
онтологии
Докладчики: 
А.В. Родин, Институт Философии Российской Академии Наук (ИФ РАН)
"Проблема обоснования в представлении знаний"
Полученные в последние годы результаты исследований на стыке вычислительной математической логики, формальной эпистемологии и компьютерной науки предоставляют новые возможности для эффективной формализации и вычислительной реализации обосновательных процедур. В частности,  схема для представления проверяемых знаний может быть построена с помощью гомотопической теории типов.
М.Ю. Богатырев, Тульский государственный университет (ТулГУ)
"На пути к построению многомерных формальных контекстов на текстах естественного языка".
Недавний успех применения векторных и графических моделей семантики текста демонстрирует возможную интерпретацию семантики как многомерного понятия. В докладе представлен краткий обзор подобных моделей и обсуждается идея моделирования семантики многомерного текста в многомерном формальном контексте. Представлено несколько вариантов реализации трехмерных формальных контекстов с использованием текстовой семантической модели концептуальных графов. Были проведены исследования по текстам рефератов биомедицинских работ из баз данных PubMed.
Н.В. Шилов, Университет Иннополис
"Проектирование онтологии для классификации и навигации в Universe Computer Languages"
Парадигмы компьютерных языков являются основой для классификации компьютерных языков. Они основаны на совместных атрибутах, которые позволяют различать ветви во вселенной компьютерного языка. Представлен автоматизированный подход к проблеме классификации компьютерных языков и идентификации парадигмы. Основная идея заключается в разработке специализированного портала знаний для автоматического поиска и обновления, обеспечивающего бесплатный доступ к информации о компьютерных языках. Основными целями проекта являются исследование онтологии компьютерных языков и помощь в поиске подходящих языков для разработчиков и разработчиков компьютерных систем.
С.А. Нерсисян, Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова (МГУ)
"Подгонка смеси распределений, близких к равномерным на коробках"
В работе EM-алгоритм был применен к смеси обобщенных гауссовых распределений, которые играли роль гладкого приближения к равномерному распределению на коробке с переменным положением и длиной ребер. Одним из преимуществ этого подхода является интерпретируемость: для каждого из результирующих кластеров и каждого признака данных алгоритм выведет соответствующий диапазон. Предложенный подход можно рассматривать как обобщение ранее изученной проблемы оптимального позиционирования ящика, которая также может быть сформулирована как проблема из анализа формальной концепции, а именно, проблема нахождения концепции интервальной модели максимального размера экстента.
Д.В. Виноградов, Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской Академии Наук (ФИЦ ИУ РАН)
"Случайные сходства, вычисленные на GPGPU"
В докладе описывается реализация очень простого вероятностного алгоритма для нахождения сходства между примерами обучения для вычислений графической карты общего назначения (GPGPU). Алгоритм был запрограммирован в OpenCL, и его возможности были исследованы с использованием видеокарты AMD Radeon VII под Kubuntu Linux 18.04 LTS .
Е.Ф. Гончарова, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) "Повышение эффективности пакетных классификаторов на основе закрытых описаний"
В работе предложены два новых метода для уменьшения размера таблиц пересылки как по длине, так и по ширине путем устранения избыточных битов и недоступных действий. Рассмотрена задача передачи пакета пересылки в правильное место назначения как задачу многочленной классификации. Таким образом, процесс уменьшения размера таблицы пересылки соответствует процедуре выбора признаков с небольшими изменениями. Представленные методы основаны на вычислении закрытого описания и построении деревьев решений для классификации. Основной проблемой при применении деревьев решений к задаче является обработка перекрывающихся правил. Чтобы преодолеть эту проблему, предложено использовать метод гипотез JSM для устранения недостижимых действий, назначаемых перекрывающимся правилам. 
А.А. Незнанов, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» (НИУ ВШЭ) "Онтологическое обучение и основанный на FCA подход в автоматическом создании предметов"
В докладе обсуждается современное состояние методологий, методов и инструментов автоматической генерации элементов (AIG) для оценки знаний. Наиболее интересными вопросами являются проблема разработки конкретных онтологий обучения для оптимизации AIG, роль семантической сети и других стеков технологий знаний в образовании, реализация адаптивного и персонализированного обучения. Предложена конкретную онтологию, состоящую из тезауруса, определений шкалы, различий терминов и формальных контекстов, связанных с узлами и шкалами тезауруса. Такая онтология помогает генерировать тестовые задания и обеспечивает адаптивную оценку результатов обучения на нескольких уровнях. Обсуждается архитектура, требования и основные компоненты распределенной программной системы для поддержки адаптивного процесса обучения.
Место проведения : Кочновский проезд, д.3, ауд.300
Время проведения: 7 июня 2019, пятница, 10:30 - 18:00

6.06.2019
Заседание семинара "Математические модели информационных технологий" Департамента анализа данных и искусственного интеллекта и МНУЛ ИССА под руководством профессора С. О. Кузнецова.
Докладчик: Сергей Гимельрейх
Тема: «Генерируемый нарратив в контексте игровых виртуальных агентов».
Сергей Гимельрейх, геймдизайнер, игровой продюсер, основатель игровой студии ORC WORK, сооснователь профессионального сообщества Манжеты ГД.
В докладе дан краткий экскурс в системы автономных виртуальных агентов и методы управления эмоциональной и повествовательной составляющей в компьютерных играх. Раскрыт круг проблем и возможных решений, связанных с конфликтом интересного иммерсивного повествования и правдоподобного поведения неигровых персонажей.
Место проведения: Кочновский проезд, д.3, ауд.306
Время проведения: 6 июня 2019, четверг, 16:40.

28.05.2019
Заседание семинара "Математические модели информационных технологий" Департамента анализа данных и искусственного интеллекта и МНУЛ "Интеллектуальные системы и структурный анализ" под руководством С.О. Кузнецова. 
Предварительная защита кандидатской диссертации Дмитрия Сергеевича Фролова.

Тема: “Агрегированное представление текстов для задач поиска в коллекциях текстовых документов" (специальность 05.13.17 - Теоретические основы информатики).
Место проведения: Кочновский проезд, д.3, к.432, 15:10.
Докладчик: Дмитрий Фролов
Научный руководитель: д.т.н., профессор Миркин Борис Григорьевич.

14.05.2019
Заседание семинара "Математические модели информационных технологий" Департамента анализа данных и искусственного интеллекта и МНУЛ "Интеллектуальные системы и структурный анализ" под руководством С.О. Кузнецова. 
Предварительная защита кандидатской диссертации Романа Игоревича Черешнева
Тема: “Система управления человеческой походкой методами машинного обучения, подходящая для роботизированных протезов в случае двойной трансфеморальной ампутации" (специальность 05.13.17 - Теоретические основы информатики).
"Human gait controlling sistem using mashine learning methods suitable for robotic prostheses for patient suffering from double transfemoral amputation."
Место проведения: Кочновский проезд, д.3, к.327, 16:00.
Докладчик: Роман Черешнев
Научный руководитель: Ph.D., доцент Кертес-Фаркаш Аттила.

16.04.2019
Заседание семинара "Математические модели информационных технологий" Департамента анализа данных и искусственного интеллекта и МНУЛ "Интеллектуальные системы и структурный анализ" под руководством С.О. Кузнецова.

Тема: "Описание исследования в рамках PhD по теме "Интеллектуальное машинное рассуждение с использованием глубокого обучения для систем ответов на комплексные вопросы"
"PhD research project proposal for intelligent machine reasoning using deep learning for complex question answering"
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.400, 18:10
Докладчик: Вета Максимова
Аннотация: This is a PhD research proposal. This project aims at developing intelligent machine reasoning using deep learning for complex question answering. Several closed QA datasets will be reviewed. I will describe existing approaches to solving CQA problems. The performance of existing word embedding algorithms will be compared on the vocabulary of the SQuAD dataset. Since the existing systems for answering complex questions have a number of problems, the goal of this research topic is set to suggest new CQA model, which combats the complex question answering problem from the following frontiers: we plan to suggest a novel deep learning architecture, develop novel training scenarios for the learning and provide a very detailed investigation on how and why our system will work.

24.01.2019
Научно-практический семинар "Новый уровень визуализации - новый уровень аналитики"
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд. 602, 9:00 - 18:30
Докладчики:  Горошкин Роман (представитель Epic Games Inc.); Карсаков Андрей (руководитель магистер. программы "Технология разработки компьютерных игр"); Нагорная Екатерина ( представитель Devtodev);  Макаров Илья (ст.преп. ДАДиИИ); Мартынов Максим и Колпачева Елизавета (студенты ДАДиИИ); Никулкин Андрей (Microsoft Student Partners); Лемтюжникова Дарья (в.н.с. Лаборатории машинного интеллекта МФТИ); Кузьминов Илья (зав. отд. ИАС); Бахтин Павел (зам. зав.отд. ИАС); Сергеенко Ярослав (эксп. ИСИЭЗ НИУ ВШЭ); Незнанов Алексей (с.н.с. МНУЛ ИССА ФКН); Лавров Олег (пред.прав."KM Alliance"; Яворский Ростислав (в.н.с. НУЛ МУСС ФКН); Александра Чижова  (BI Архитектор, Microsoft). 

Работа семинара была спланирована как три тематических блока, условно объединённых темами «Возможности корпоративного использования в том числе для визуализации данных движка Unreal Engine 4», «Передовые технологии аналитики и визуализации (больших) данных» и «Проекты по анализу и представлению сложно-структурированных данных».
Каждый тематический блок включал в себя 3-4 доклада и дискуссии участников, в том числе просматривающих онлайн трансляцию.

Резюме:
1.    Достигнута цель по установлению рабочих и творческих контактов между исследователями НИУ ВШЭ и разработчиками современных средств аналитики и визуализации.
2.    В работе семинара и просмотре онлайн трансляции приняло участие около 80 человек, с докладами выступили пять кандидатов и один доктор наук.
3.    В соответствии с программной мероприятия представлены 10 докладов исследователей ведущих вузов РФ (НИУ ВШЭ, НИУ МФТИ, НИУ ИТМО), молодых ученых и представителей ИТ-индустрии (Epic Games, Microsoft, DevtoDev).
4.    Презентационные материалы размещены в открытом доступе на GitHub.
5.    На YouTube-канале факультета компьютерных наук доступна видеозапись трансляции мероприятия.

07.06.2018

Тема: Совместное заседание лабораторий ПОИС и ИССА - Предварительная защита кандидатских диссертаций  А.А.Мицюка.
Место проведения: Кочновский проезд, 3, 16:40
Аннотация:
В работе предлагаются алгоритмы для решения задачи исправления модели процесса на основе информации о его актуальном поведении, записанной в журнале событий.

Исходными данными задачи являются модель процесса в виде сети Петри и журнал событий, содержащий последовательности записей о выполнении действий процесса.
Результатом исправления должна быть новая модель процесса, которая 
- лучше соответствует журналу событий, чем исходная модель;
- по возможности мало отличается от исходной модели по структуре.

22.06.2018
Тема: Семинар ММИТ — Ongoing research on Computational Neurosciences and Cybernetics Systems (CONCYS) at Federal University Rio Grande do Sul (UFRGS), Brazil
Докладчик: Prof. Dr. Dante Barone, Institute of Informatics, Federal University Rio Grande do Sul. Porto Alegre - Brazil
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд. 317, 16:40
Аннотация:
Computational Neuroscience (CN) is the field of study in which mathematical tools and neuroscience theories are used to investigate how the brain operates, both normal and abnormal. It is truly an interdisciplinary domain, where many disciplines contribute, such as Computer Science, Neuroscience, Psychology, Mathematics, Physics, Philosophy, among others. Its main aim is to build biological and plausible models able to reproduce brain functions. Based on numerical modelling, CN supports theoretical neuroscience trying to understand some brain phenomena through computational simulations. Thanks to the quick grow of computing power, CN has achieved some important advances in its effort for simulate large networks of the brain. Projects such as the european Human-Brain Project (HBP), Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies (BRAIN), USA – Brain Project demonstrate how CN is a consolidate and growing research area. In the last decades, CN has been playing an important role. In order to give a broader view of the area, some important factors to the scientific community interested on CN will be presented as main conferences, vehicles for publications, associations and etc, evidently having Computer Science on mind. In this context, a latin american perspective on CN will also be presented. Last year the Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS), the main research public and federal university in Brazil has organized the first edition of Latin-American Workshop in Computational Neuroscience (I LAWCN), which had prof. Barone as the general chair, with three main topics: a) Neuroscience, b) Neuroengineering and c) Artificial Intelligence and related techniques. The Proceedings were published by Springer. LAWCN contributed as a starting point for the creation at the Informatics Institute of UFRGS the Computational Neuroscience and Cybernetics Systems laboratory (CONCYS). Currently the research carried out in this lab includes topics such as Working Memory, Psycholinguistics, Natural Language Processing (NLP), electroencephalography (EEG), Eye-Tracking, Human-Computer Interaction (HCI), Human Factors and Neuroergonomics, Computational Modelling and Artificial Intelligence, mainly related to Deep Learning issues. Then, the aim of this presentation is introducing the audience into CN, giving an overview through its history, influence, research and initiatives (as the mentioned above) giving an emphasis on our research at CONCYS as well."

28.05.2018
Тема: Второй семинар "Анализ данных в медицине 2018" (АДаМ-18)
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд. 205 с 9:30 до 12:00, ауд. 402 с 12:00 до 18:00.
Аннотация:
Докладов по следующим темам:
- Анализ данных (тексты и изображения)
- Big Data в здравоохранении
- Персонализированная медицина
- Рекомендательные системы в здравоохранении
- mHealth для прогнозирования развития болезней и реакции на терапии

26.04.2018
Тема: Семинар ММИТ — Granular Clustering: Augmenting Principles, Realizing Symbolic-Granular Descriptions and Application-Oriented Implications
Докладчик: Dr. Witold Pedrycz, Professor and Chair Canada Research Chair IEEE Fellow Professional Engineer Department of Electrical and. Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, Canada
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.219,16:40-18:10
Аннотация:
Clustering has been for decades a focal point of studies quite often researched in relation with modeling, pattern classification, and data analysis. With the advent of data analytics bringing a suite of new problems, clustering has been subjected to a visible paradigm shift. Granular clustering, the term being recently used, has emphasized the role of clustering regarded as a sound vehicle to construct information granules – entities aimed at the building abstract yet flexible and adjustable views at data, facilitating processing of  masses of data and subsequently constructing interpretable models. 
The term granular clustering can be sought from the two general points of view; in this talk those perspectives are carefully analyzed along with a formulation of far reaching ramifications. The first general view is concerned with the formation of information granules completed on a basis of predominantly numeric (non-granular) data. The alternative view stresses the clustering of granular data themselves. The hybrid architectures of these views are also investigated.
While the results of clustering algorithms are conveyed through numeric constructs (say, prototypes and partition matrices, etc.), we discuss here an attractive alternative of symbolic (qualitative) characterization of information granules (clusters), which supports higher levels of interpretability and offers insights into aspects of stability of structural findings.
In the setting of data analytics, there are several well-articulated and emerging challenges. Considering objective function-based clustering, these techniques return a small number of numeric representatives (prototypes) of big data. This triggers a question as to the representation capabilities of the prototypes. A certain line of research is to augment the numeric prototypes produced by their granular generalizations (viz. granular prototypes) and optimize their abilities to capture the essence of the data. We discuss a direction of research aimed at building optimal granular prototypes and their characterization.  It is shown that some clustering techniques exhibiting a great deal of flexibility (such as e.g., DBSCAN or hierarchical clustering) still require a concise characterization of the comprehensive results coming in the form of granular prototypes. An impact on ensuing modeling (viz. modeling exploiting granular data) is discussed.
Clustering techniques are commonly concerned with the formation of direction-free  (relational) constructs such as those being used in association (linkage) analysis. The accommodation of the aspect of directionality (required to cope with in various modeling tasks) entails another wave of pursuits that are referred to as direction-sensitive clustering. "

25.04.2018
Тема: 3-й Колмогоровский семинар по компьютерной лингвистике и наукам о языке
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.219,16:40-18:10
Аннотация:
Основная цель семинара - активизировать обмен идеями между исследователями естественного языка и теми, кто создает практические приложения и инструменты для его автоматической обработки. Семинар организован совместно Департаментом анализа данных и исскуственного интеллект, МНУЛ Интеллектуальных систем и структурного анализа  и Школой лингвистики. К участию в семинаре приглашаются исследователи, занимающиеся различными проблемами обработки естественного языка. Исследования могут быть посвящены как практическим подходам и инструментам, так и теоретическим вопросам.  В теоретических работах, тем не менее, приветствуется наличие результатов, указывающих на возможность практического применения при решении задач обработки языка.

12.04.2018
Тема: Предварительная защита кандидатской диссертации Максименковой Ольги Вениаминовны
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.322,16:40-18:10
Аннотация:
в рамках  семинара ""Математические модели информационных технологий""  департамента анализа данных и искусственного интеллекта и МНУЛ ""Интеллектуальные системы и структурный анализ"" под руководством С.О. Кузнецова состоится предварительная защита кандидатской диссертации Максименковой Ольги Вениаминовны на тему ""Совершенствование информационных систем учебного назначения на основе моделей процессов жизненного цикла контрольно-измерительных материалов"" (специальность 05.25.05 Информационные системы и процессы)
Научный руководитель: д.т.н., Зыков Сергей Викторович
С текстом автореферата и диссертации можно ознакомиться в Департаменте анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук.

12.03.2018
Тема: Предварительная защита кандидатской диссертации Масютина Алексея Александровича  
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.219,16:40-18:10
Аннотация:
Прошла защита кандидатской диссертации Масютина Алексея Александровича на тему: ""Interval pattern structures randomized algorithms for classification and regression tasks in credit risk management"", специальность 05.13.18 - ""Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ"".Научный руководитель: д. ф.-м. н., профессор Кузнецов Сергей Олегович.С текстом автореферата и диссертации можно ознакомиться в Департаменте анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук. 

08.11.2017
Тема: Актуальные направления исследований и  проблемы современной  кардиологии
Докладчик: Талашов Константин Леонидович, начальник департамента здравоохранения Костромской области
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.219,16:40-18:10
Аннотация:
Более 50% населения в возрасте после 50 лет страдают сердечно-сосудистыми заболеваниями. В докладе будут рассмотрены следующие темы:
1. Основные направления исследований в современной кардиологии.
2. Обзор объективных методов исследования пациента и кардиологического диагностического оборудования
3. Описание проблем и ограничений применения диагностического кардиологического оборудования и современных диагностических технологий с позиций соотношения информативность/стоимость, доступности, и др.  Оценка значения результатов диагностических тестов как фактора изменяющего степень вероятности  диагноза  и изменения лечебной тактики.
4. Краткое исследование проблемы автоматического анализа кардиологических данных (ЭКГ) и постановки диагноза на конкретных примерах искажений объективных данных генерируемых диагностическим оборудованием.

17.10.2017
Тема: Aspect Based Recommendations: Recommending Items with the Most Valuable Aspects Based on User Reviews
Докладчик: Prof. Alexander Tuzhilin, Leonard N. Stern Professor of Business and the Chair of the Department of Information, Operations and Management Sciences at the Stern School of Business, NYU
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.509, 18:10
Аннотация: This talk will present a new recommendation technique, called Sentiment Utility Logistic Model (SULM), that not only can recommend items of interest to the user, as traditional recommendation systems do, but also specific aspects of consumption of the items to further enhance user experiences with those items. For example, it can recommend the user to go to a particular restaurant (item) and also order some specific foods there, such as seafood (an aspect of consumption). SULM uses sentiment analysis of user reviews by first predicting the sentiment that the user may have about the item based on what she might express about the aspects of the item and then identifies the most valuable aspects of user’s potential experience with that item. Furthermore, the method can recommend items together with those most important aspects over which the user has control and can potentially select them, such as the time to go to a restaurant and what to order there. The proposed method was tested on three applications (restaurant, hotel, and beauty&spa), and it was experimentally shown that those users who followed the recommendations of the most valuable aspects while consuming the items, had better experiences, as defined by the overall rating.

10.10.2017

Тема: Integrating Tools for Retrospective Analysis of Big Collection of Clinical Narratives
Докладчик: Assoc. Prof. Dr. Svetla Boytcheva, Bulgarian Academy of Sciences
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.509, 18:10
Аннотация: Today more than 80% of the patient-related clinical information is stored as free text in the Electronic Health Record systems. During the last decade several Information Extraction system for analysis of clinical narratives were developed – for diagnosis extraction, drugs and dosage identification, recognition of complaints and related events, risk factors, etc. Despite the achievements in this area these systems are difficult to (re)use because most of them, including the associated linguistic resources, are language specific (mainly for English language) and cannot be easily adapted for other languages. Moreover, they are developed either as academic research projects or as commercial software. Usually their results are evaluated on annotated corpora manually tuned to specific tasks, so that the performance assessment is difficult as well. The presentation discussed the automatic generation of Diabetic Register from very large repository of free text clinical documents (currently 262 million pseudonymised outpatient records submitted to the Bulgarian National Health Insurance Fund in 2010-2016 for more than 5 million citizens yearly). The construction relies on advanced automatic analysis of free text information as well as on Business Analytics technologies for storing, maintaining, searching, querying and analyzing big data. Original frequent pattern mining algorithms enable to discovery of complex relations between some disorders (comorbidities) taking into account context information. The experiments confirm some known comorbidities; in addition novel hypotheses for discovery of stable comorbidities were generated. Effective explication of comorbidities can fill knowledge gaps and assist informed clinical decision making. The claim is that the synergy of modern analytics tools transforms a static archive of clinical patient records to a sophisticated software environment for knowledge discovery and prediction.

13.09.2017

Тема: Синтезатор текста по онтологическому представлению как базовый компонент при разработке диалоговых систем
Докладчик: Емельянов Антон
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.329, 17:30
Аннотация: В последнее время в мире наблюдается бурное развитие диалоговых систем различного профиля: от примитивных чатботов, решающих отдельные простые задачи, до комплексных систем, агрегирующих множество функций. Современные диалоговые системы анализируют звуковой поток, распознают речь, определяют желания пользователя, стараются произвести действия, наилучшим образом соответствующие этим желаниям, генерируют языковое сообщение и синтезируют по нему ответный звуковой фрагмент. Для создания диалоговой системы, имеющей синтезатор ответов и анализатор запросов пользователя, современные подходы используют корпуса текстов. Однако, сейчас не для всех предметных областей существуют текстовые корпуса. А чтобы собрать корпус, система должна некоторое время работать и собрать статистику ответов и запросов пользователя. В данной работе предлагается подход к построению синтезатора текста для диалоговой системы, использующий автоматическое генерирование корпуса по онтологическому представлению предметной области. Также в рамках работы предполагается создание инструмента, позволяющего автоматически создавать синтезатор ответов, анализатор сообщений пользователя, а также генератор онтологических представлений для диалоговых систем. Поставленная задача требует проведения исследования по двум направлениям: использование онтологий при разработке диалоговых систем, применение нейронный сетей к задаче структурного анализа и синтеза текста.

05.09.2017
Тема: Bounded Skeptical Reasoning
Докладчик: Prof. Dr. Steffen Holldobler, TU-Dresden
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд. 205, 13.40
Адрес: г. Москва, Кочновский проезд,3, ауд. 205
Начало: 13:40
Аннотация: The weak completion semantics is a new cognitive theory which has been applied to model — among others — the suppression task, the selection task, and syllogistic reasoning. In each of these applications it was necessary to apply skeptical abduction. The application of credulous abduction leads to either wrong conclusions in the suppression and the selection task or to an overall weaker performance in syllogistic reasoning. On the other hand, from a complexity point of view, computing skeptical conclusions is quite expensive. If reasoning tasks and, in particular, the sets of abducibles considered in abductive reasoning tasks become larger, then skeptical reasoning appears to be infeasible. Hence, I will argue for bounded skeptical reasoning
Презентация

30.05.2017
Тема:  Предварительная защита кандидатской диссертации Орлова Михаила Анатольевича
Адрес: г. Москва, Кочновский проезд,3, ауд. 329
Начало: 13:00
Tема диссертации: «Разработка модели и метода линейной многокритериальной стратификации» 
Научный руководитель: д.т.н, профессор Миркин Б.Г.

29.05.2017
Тема: Семинар "Анализ данных в медицине 2017 (АДаМ-17)"
Адрес: г. Москва, Кочновский проезд,3, ауд. 317
Начало: 10:00-18:00
Аннотация: Семинар призван охватить широкий спектр развивающихся и перспективных научных разработок в диагностике и выбора терапии с помощью анализа больших данных и обсудить актуальные вопросы прогнозирования развития заболеваний.
Официальный сайт - https://cs.hse.ru/wdam17

25.05.2017
Title: Adjusting sense representations for knowledge-based word sense disambiguation and automatic pun interpretation
Speaker: Tristan Miller, Technische Universität Darmstadt (Germany)
Place: Кочновский проезд, 3. ауд. 317, 16:40
Time:16:40-18:40
Abstract: Word sense disambiguation (WSD) – the task of determining which meaning a word carries in a particular context – is a core research problem in computational linguistics.  Though it has long been recognized that supervised (i.e., machine learning–based) approaches to WSD can yield impressive results, they require an amount of manually annotated training data that is often too expensive or impractical to obtain.  This is a particular problem for under-resourced languages and text domains, and is also a hurdle in well-resourced languages when processing the sort of lexical-semantic anomalies employed for deliberate effect in humour and wordplay.  In contrast to supervised systems are knowledge-based techniques, which rely only on pre-existing lexical-semantic resources (LSRs) such as dictionaries and thesauri. These techniques are of more general applicability but tend to suffer from lower performance due to the informational gap between the target word's context and the sense descriptions provided by the LSR. In this seminar, we treat the task of extending the efficacy and applicability of knowledge-based WSD, both generally and for the particular case of English puns.  In the first part of the talk, we present two approaches for bridging the information gap and thereby improving WSD coverage and accuracy.  In the first approach, we supplement the word's context and the LSR's sense descriptions with entries from a distributional thesaurus.  The second approach enriches an LSR's sense information by aligning it to other, complementary LSRs. In the second part of the talk, we describe how these techniques, along with evaluation methodologies from traditional WSD, can be adapted for the "disambiguation" of puns, or rather for the automatic identification of their double meanings.

25.05.2017
Title: Introduction to CodaLab Competitions / LaTeX for NLP researchers
Speaker: Tristan Miller, Technische Universität Darmstadt (Germany)
Place: Кочновский проезд, 3. ауд. 317, 16:40
Time:16:40-18:40
Abstract:This workshop will focus on tools that researchers and teachers in computer science and computational linguistics can use to evaluate and disseminate results.  The first half will introduce CodaLab Competitions, a platform for running comparative evaluations of data analytics software.  CodaLab Competitions can be used in the classroom to automate the evaluation of AI programming projects.  It can also be used by researchers to run collaborative or competitive tasks on shared data sets.  The second half of the workshop will cover LaTeX, the popular document preparation and typesetting system.  Topics covered will be of greatest interest to those conducting teaching and research in natural language processing, and will include overviews of packages for linguistic and multilingual typesetting, and for the preparation of slides, homework exercises, and exams.

22.05.2017
Title: Flow-networks: graph theoretical approach to study flow systems
Speaker: Liubov Tupikina, Ecole Polytechnique (Paris, France)
Time:16:40-18:10
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.317
Abstract: Complex network theory provides an elegant and powerful framework to statistically investigate different types of systems such as society, brain or the structure of local and long-range dynamical interrelationships in the climate system. Network links in correlation, so-called climate networks typically imply information, mass or energy exchange. However, the specific connection between oceanic or atmospheric flows and the climate network’s structure is still unclear. We propose a theoretical approach of flow-networks for verifying relations between the correlation matrix and the flow structure, generalizing previous studies and overcoming the restriction to stationary flows [1]. We studied a complex interrelation between the velocity field and the correlation network measures. Our methods are developed for correlations of a scalar quantity (temperature, for example) which satisfies an advection-diffusion dynamics in the presence of forcing and dissipation. Our approach reveals the insensitivity of correlation networks to steady sources and sinks and the profound impact of the signal decay rate on the network topology. We illustrate our results with calculations of degree and clustering for a meandering flow resembling a geophysical ocean jet. Moreover, we discuss the follow-up approaches and application of the flow-networks method [2].

[1] "Correlation networks from flows. The case of forced and time-dependent advectiondiffusion dynamics" L.Tupikina, N.Molkenthin, C.Lopez, E.Hernandes-Garcia, N.Marwan, J.Kurths, Plos One. 2016

[2] "A geometric perspective on spatially embedded networks. Quantification of edge anisotropy and application to flow networks", H.Kutza, N.Molkenthin, L.Tupikina, J.Donges, N.Marwan, U.Feudel, J.Kurths, R.Donner, Chaos, 2016

22.05.2017
Title: Natural language processing with UIMA and DKPro
Speaker: Tristan Miller, Technische Universität Darmstadt (Germany)
Time:18:10-19:40
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.317

Abstract: This talk introduces UIMA (Unstructured Information Management Architecture), an industry-standard software architecture for content analytics.  UIMA provides extensible data, component, and process models for annotating, exchanging, and analyzing unstructured data such as natural-language text.  We also introduce DKPro, a family of ready-to-use natural language processing (NLP) components built on UIMA. Using UIMA and DKPro, students and researchers can rapidly develop and deploy experimental text processing pipelines.  In a classroom setting, these tools are valuable because they significantly reduce the barriers to entry for learning and applying advanced NLP techniques.  Using DKPro, students can start projects in text classification, discourse analysis, etc., without needing to spend time implementing lower-level NLP tasks such as morphological analysis, word sense disambiguation, or text similarity.  In a graduate-level research setting, UIMA and DKPro facilitate conducting experiments in a fully reproducible manner.  The talk will provide a tutorial-style overview of both frameworks, including code snippets and sample applications.

Tristan’s bio:
Tristan Miller holds a doctorate in computer science from Technische Universität Darmstadt (Germany), where he is engaged as a Research Scientist in the Ubiquitous Knowledge Processing Lab.  He has previously held research and teaching appointments at the German Research Center for Artificial Intelligence (Germany), Griffith University (Australia), and the University of Toronto (Canada).  From 2008 to 2011 he worked as a language engineer and business analyst at InQuira, an enterprise knowledge management company subsequently acquired by Oracle. Dr. Miller's research interests lie mainly in natural language processing, and more specifically in computational lexical semantics. He has published on topics such as argumentation mining, word sense disambiguation, lexical substitution, and computational detection and interpretation of humour.  He is also an ardent science popularizer, serving as an advisory panel member or contributor to non-specialist linguistics publications such as Babel: The Language Magazine and Word Ways: The Journal of Recreational Linguistics.

25.04.2017
Тема: Семинар МНУЛ ИССА: Задачи клинической информатики в исследованиях Медицинской лаборатории «Гемотест»
Адрес:г. Москва, Кочновский проезд, 3, ауд. 317
Начало: 16:30
Докладчики:
Пожарская Наталья Ивановна (Руководитель отдела аналитики); 
Гулиев Руслан Акифович (Старший технолог по информационным системам);
Карпухин Илья Николаевич (Ведущий бизнес-аналитик)
Аннотация: Медицинская лаборатория «Гемотест» – это современный высокотехнологичный исследовательский центр, ежедневно выполняющий десятки тысяч медицинских анализов для пациентов со всей России. В докладе рассматриваются организация федеральной сети медицинских лабораторий Гемотест, методы проведения различного вида исследований и особенности организации программной и аппаратной поддержки проведения лабораторных исследований.

25.04.2017
Тема: Семинар "Компьютерная лингвистика и наука о языке"
Адрес: г. Москва, Старая Басманная ул., 21/4, ауд. 506
Начало: 11:00-17:00
Аннотация: Объемы неструктурированных текстов, нуждающихся в обработке, последние несколько лет измеряются в зеттабайтах и ежегодно продолжают расти. Это требует появления новых инструментов и методов автоматической обработки естественного языка (АОТ). Многие базовые потребности АОТ успешно удовлетворяются статистическими подходами, однако по мере появления в компьютерной лингвистике более сложных задач вновь возникает потребность в использовании знания о языке и лингвистических моделей.

30.03.2017
Тема: Предзащита кандидатских диссертаций Максименковой Ольги Вениаминовны
Адрес: г. Москва, Кочновский проезд, 3, ауд. 322
Начало 16:40
Аннотация: На заседании международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ состоится предварительная защита кандидатской диссертации Максименковой Ольги Вениаминовны на тему "Математические модели программных средств поддержки жизненного цикла контрольно-измерительных материалов в процессах активного обучения" (специальность 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программы. Научный руководитель: д.т.н., профессор Подбельский Вадим Валериевич

28.03.2017
Тема: Предзащита кандидатских диссертаций
Адрес: г. Москва, Кочновский проезд, 3, ауд. 329
Начало 16:40
Аннотация: На заседании департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ состоялась предварительная защита кандидатской диссертации Кашницкого Юрия Савельевича на тему «Методы замкнутых описаний в задачах машинного обучения и обнаружения знаний».Научный руководитель: д.ф.-м.н, профессор Кузнецов Сергей Олегович. Также состоялась предзащита Орлова Михаила Анатольевича на тему «Разработка модели и метода линейной многокритериальной стратификации». Научный руководитель: д.т.н, профессор Миркин Б.Г.

16.03.2017
Международный семинар "Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery"
Официальный сайт 
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.509, начало в 9:00
Аннотация: Методы формальных понятий подтвердили большую значимость для анализа данных в качестве инструмента для точного представления ассоциативных правил, инструмента для кластеризации и построения таксономий. Цель семинара FCA4KD была в обсуждении направлений и результатов применения исследований в различных областях, таких как компьютерные науки, лингвистика, социальные науки, биоинформатика и химия. 

06.03.2017
Тема: Vellvm - проверяя LLVM
Докладчик: Steve Zdancewic ,University of Pennsylvania
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.317, 16.40
Аннотация: Компилятор LLVM предоставляет современный, промышленный уровень промежуточного представления (IR) языков. В докладе рассмотрен проект Vellvm, целью которого является предоставление формальной платформы для разработки машинно проверяемых доказательств о LLVM IR программах.

06.03.2017
Тема: Реактивные системы: мощная парадигма для моделирования и анализа от инженерных до биологических систем
Докладчик: Thomas A. Henzinger , IST Austria
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.317, 15.10
Аннотация: Реактивная система - это динамическая система, которая развивается путем реагирования на внешние события. Компьютерная наука разработала мощные модели, теории, алгоритмы и инструменты для анализа и предсказания поведения реактивных систем. Эти приемы основаны на математической логике, теории вычислений, языках программирования и теории игр. Изначально они были разработы для того, чтобы позволить нам строить более настраиваемую компьютерную инфраструктуру. Однако, применение результатов перешагнуло область компьютерных наук. Например, и самолет и живые организмы можно рассматривать в качестве реактивных систем.

21.02.2017
Тема: Приблизительно правильное вычисление канонического базиса
Докладчик: Даниэль Борхман, Технический Университет Дрездена 
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.205, 16.40
Аннотация: Извлечение функциональных зависимостей является общим подходом для получения знаний из реляционных данных.Одним из способов получения знаний является построение формального контекста и вычисление базисов импликаций. В докладе будет рассмотрены подход к получению приблизительных импликативных знаний из данных; описаны первые результаты исследований и рассмотрено как можно совместно использовать метод "attribute exploration" и PAC-базис для получения алгоритма приблизительно корректного метода "attribute exploration"

02.02.2017
Тема: Сложность доступа к данным на основе онтологий OWL 2 QL
Докладчик: Кикоть Станислав,  Research and Teaching assistant at Birkbeck College, University of London
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.322, 16.40
Аннотация: В докладе пойдет речь о задачах математической логики и сложности вычислений,  связанных с доступом к данным  на основе онтологий и с переформулировками SPARQL запросов в SQL, учитывающих всю информацию из онтологии. Будет рассказано, как сложность этих задач меняется при различных ограничениях на структуру онтологии  и форму запроса. Особое внимание будет уделено параллелям между математическими понятиями  и техническими стандартами.