Семинары 2017 года

08.11.2017
Тема: Актуальные направления исследований и  проблемы современной  кардиологии
Докладчик: Талашов Константин Леонидович, врач-кардиолог
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.219,16:40-18:10
Аннотация:
Более 50% населения в возрасте после 50 лет страдают сердечно-сосудистыми заболеваниями. В докладе будут рассмотрены следующие темы:
1. Основные направления исследований в современной кардиологии.
2. Обзор объективных методов исследования пациента и кардиологического диагностического оборудования
3. Описание проблем и ограничений применения диагностического кардиологического оборудования и современных диагностических технологий с позиций соотношения информативность/стоимость, доступности, и др.  Оценка значения результатов диагностических тестов как фактора изменяющего степень вероятности  диагноза  и изменения лечебной тактики.
4. Краткое исследование проблемы автоматического анализа кардиологических данных (ЭКГ) и постановки диагноза на конкретных примерах искажений объективных данных генерируемых диагностическим оборудованием.

17.10.2017
Тема: Aspect Based Recommendations: Recommending Items with the Most Valuable Aspects Based on User Reviews
Докладчик: Prof. Alexander Tuzhilin, Leonard N. Stern Professor of Business and the Chair of the Department of Information, Operations and Management Sciences at the Stern School of Business, NYU
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.509, 18:10
Аннотация: This talk will present a new recommendation technique, called Sentiment Utility Logistic Model (SULM), that not only can recommend items of interest to the user, as traditional recommendation systems do, but also specific aspects of consumption of the items to further enhance user experiences with those items. For example, it can recommend the user to go to a particular restaurant (item) and also order some specific foods there, such as seafood (an aspect of consumption). SULM uses sentiment analysis of user reviews by first predicting the sentiment that the user may have about the item based on what she might express about the aspects of the item and then identifies the most valuable aspects of user’s potential experience with that item. Furthermore, the method can recommend items together with those most important aspects over which the user has control and can potentially select them, such as the time to go to a restaurant and what to order there. The proposed method was tested on three applications (restaurant, hotel, and beauty&spa), and it was experimentally shown that those users who followed the recommendations of the most valuable aspects while consuming the items, had better experiences, as defined by the overall rating.

10.10.2017
Тема: Integrating Tools for Retrospective Analysis of Big Collection of Clinical Narratives
Докладчик: Assoc. Prof. Dr. Svetla Boytcheva, Bulgarian Academy of Sciences
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.509, 18:10
Аннотация: Today more than 80% of the patient-related clinical information is stored as free text in the Electronic Health Record systems. During the last decade several Information Extraction system for analysis of clinical narratives were developed – for diagnosis extraction, drugs and dosage identification, recognition of complaints and related events, risk factors, etc. Despite the achievements in this area these systems are difficult to (re)use because most of them, including the associated linguistic resources, are language specific (mainly for English language) and cannot be easily adapted for other languages. Moreover, they are developed either as academic research projects or as commercial software. Usually their results are evaluated on annotated corpora manually tuned to specific tasks, so that the performance assessment is difficult as well. The presentation discussed the automatic generation of Diabetic Register from very large repository of free text clinical documents (currently 262 million pseudonymised outpatient records submitted to the Bulgarian National Health Insurance Fund in 2010-2016 for more than 5 million citizens yearly). The construction relies on advanced automatic analysis of free text information as well as on Business Analytics technologies for storing, maintaining, searching, querying and analyzing big data. Original frequent pattern mining algorithms enable to discovery of complex relations between some disorders (comorbidities) taking into account context information. The experiments confirm some known comorbidities; in addition novel hypotheses for discovery of stable comorbidities were generated. Effective explication of comorbidities can fill knowledge gaps and assist informed clinical decision making. The claim is that the synergy of modern analytics tools transforms a static archive of clinical patient records to a sophisticated software environment for knowledge discovery and prediction.

13.09.2017
Тема: Синтезатор текста по онтологическому представлению как базовый компонент при разработке диалоговых систем
Докладчик: Емельянов Антон
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.329, 17:30
Аннотация: В последнее время в мире наблюдается бурное развитие диалоговых систем различного профиля: от примитивных чатботов, решающих отдельные простые задачи, до комплексных систем, агрегирующих множество функций. Современные диалоговые системы анализируют звуковой поток, распознают речь, определяют желания пользователя, стараются произвести действия, наилучшим образом соответствующие этим желаниям, генерируют языковое сообщение и синтезируют по нему ответный звуковой фрагмент. Для создания диалоговой системы, имеющей синтезатор ответов и анализатор запросов пользователя, современные подходы используют корпуса текстов. Однако, сейчас не для всех предметных областей существуют текстовые корпуса. А чтобы собрать корпус, система должна некоторое время работать и собрать статистику ответов и запросов пользователя. В данной работе предлагается подход к построению синтезатора текста для диалоговой системы, использующий автоматическое генерирование корпуса по онтологическому представлению предметной области. Также в рамках работы предполагается создание инструмента, позволяющего автоматически создавать синтезатор ответов, анализатор сообщений пользователя, а также генератор онтологических представлений для диалоговых систем. Поставленная задача требует проведения исследования по двум направлениям: использование онтологий при разработке диалоговых систем, применение нейронный сетей к задаче структурного анализа и синтеза текста.

05.09.2017
Тема: Bounded Skeptical Reasoning
Докладчик: Prof. Dr. Steffen Holldobler, TU-Dresden
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд. 205, 13.40
Адрес: г. Москва, Кочновский проезд,3, ауд. 205
Начало: 13:40
Аннотация: The weak completion semantics is a new cognitive theory which has been applied to model — among others — the suppression task, the selection task, and syllogistic reasoning. In each of these applications it was necessary to apply skeptical abduction. The application of credulous abduction leads to either wrong conclusions in the suppression and the selection task or to an overall weaker performance in syllogistic reasoning. On the other hand, from a complexity point of view, computing skeptical conclusions is quite expensive. If reasoning tasks and, in particular, the sets of abducibles considered in abductive reasoning tasks become larger, then skeptical reasoning appears to be infeasible. Hence, I will argue for bounded skeptical reasoning
Презентация

30.05.2017
Тема:  Предварительная защита кандидатской диссертации Орлова Михаила Анатольевича
Адрес: г. Москва, Кочновский проезд,3, ауд. 329
Начало: 13:00
Tема диссертации: «Разработка модели и метода линейной многокритериальной стратификации» 
Научный руководитель: д.т.н, профессор Миркин Б.Г.

29.05.2017
Тема: Семинар "Анализ данных в медицине 2017 (АДаМ-17)"
Адрес: г. Москва, Кочновский проезд,3, ауд. 317
Начало: 10:00-18:00
Аннотация: Семинар призван охватить широкий спектр развивающихся и перспективных научных разработок в диагностике и выбора терапии с помощью анализа больших данных и обсудить актуальные вопросы прогнозирования развития заболеваний.
Официальный сайт - https://cs.hse.ru/wdam17

25.05.2017
Title: Adjusting sense representations for knowledge-based word sense disambiguation and automatic pun interpretation
Speaker: Tristan Miller, Technische Universität Darmstadt (Germany)
Place: Кочновский проезд, 3. ауд. 317, 16:40
Time:16:40-18:40
Abstract: Word sense disambiguation (WSD) – the task of determining which meaning a word carries in a particular context – is a core research problem in computational linguistics.  Though it has long been recognized that supervised (i.e., machine learning–based) approaches to WSD can yield impressive results, they require an amount of manually annotated training data that is often too expensive or impractical to obtain.  This is a particular problem for under-resourced languages and text domains, and is also a hurdle in well-resourced languages when processing the sort of lexical-semantic anomalies employed for deliberate effect in humour and wordplay.  In contrast to supervised systems are knowledge-based techniques, which rely only on pre-existing lexical-semantic resources (LSRs) such as dictionaries and thesauri. These techniques are of more general applicability but tend to suffer from lower performance due to the informational gap between the target word's context and the sense descriptions provided by the LSR. In this seminar, we treat the task of extending the efficacy and applicability of knowledge-based WSD, both generally and for the particular case of English puns.  In the first part of the talk, we present two approaches for bridging the information gap and thereby improving WSD coverage and accuracy.  In the first approach, we supplement the word's context and the LSR's sense descriptions with entries from a distributional thesaurus.  The second approach enriches an LSR's sense information by aligning it to other, complementary LSRs. In the second part of the talk, we describe how these techniques, along with evaluation methodologies from traditional WSD, can be adapted for the "disambiguation" of puns, or rather for the automatic identification of their double meanings.

25.05.2017
Title: Introduction to CodaLab Competitions / LaTeX for NLP researchers
Speaker: Tristan Miller, Technische Universität Darmstadt (Germany)
Place: Кочновский проезд, 3. ауд. 317, 16:40
Time:16:40-18:40
Abstract:This workshop will focus on tools that researchers and teachers in computer science and computational linguistics can use to evaluate and disseminate results.  The first half will introduce CodaLab Competitions, a platform for running comparative evaluations of data analytics software.  CodaLab Competitions can be used in the classroom to automate the evaluation of AI programming projects.  It can also be used by researchers to run collaborative or competitive tasks on shared data sets.  The second half of the workshop will cover LaTeX, the popular document preparation and typesetting system.  Topics covered will be of greatest interest to those conducting teaching and research in natural language processing, and will include overviews of packages for linguistic and multilingual typesetting, and for the preparation of slides, homework exercises, and exams.

22.05.2017
Title: Flow-networks: graph theoretical approach to study flow systems
Speaker: Liubov Tupikina, Ecole Polytechnique (Paris, France)
Time:16:40-18:10
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.317
Abstract: Complex network theory provides an elegant and powerful framework to statistically investigate different types of systems such as society, brain or the structure of local and long-range dynamical interrelationships in the climate system. Network links in correlation, so-called climate networks typically imply information, mass or energy exchange. However, the specific connection between oceanic or atmospheric flows and the climate network’s structure is still unclear. We propose a theoretical approach of flow-networks for verifying relations between the correlation matrix and the flow structure, generalizing previous studies and overcoming the restriction to stationary flows [1]. We studied a complex interrelation between the velocity field and the correlation network measures. Our methods are developed for correlations of a scalar quantity (temperature, for example) which satisfies an advection-diffusion dynamics in the presence of forcing and dissipation. Our approach reveals the insensitivity of correlation networks to steady sources and sinks and the profound impact of the signal decay rate on the network topology. We illustrate our results with calculations of degree and clustering for a meandering flow resembling a geophysical ocean jet. Moreover, we discuss the follow-up approaches and application of the flow-networks method [2].
[1] "Correlation networks from flows. The case of forced and time-dependent advectiondiffusion dynamics" L.Tupikina, N.Molkenthin, C.Lopez, E.Hernandes-Garcia, N.Marwan, J.Kurths, Plos One. 2016
[2] "A geometric perspective on spatially embedded networks. Quantification of edge anisotropy and application to flow networks", H.Kutza, N.Molkenthin, L.Tupikina, J.Donges, N.Marwan, U.Feudel, J.Kurths, R.Donner, Chaos, 2016 

22.05.2017
Title: Natural language processing with UIMA and DKPro
Speaker: Tristan Miller, Technische Universität Darmstadt (Germany)
Time:18:10-19:40
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.317
Abstract: This talk introduces UIMA (Unstructured Information Management Architecture), an industry-standard software architecture for content analytics.  UIMA provides extensible data, component, and process models for annotating, exchanging, and analyzing unstructured data such as natural-language text.  We also introduce DKPro, a family of ready-to-use natural language processing (NLP) components built on UIMA. Using UIMA and DKPro, students and researchers can rapidly develop and deploy experimental text processing pipelines.  In a classroom setting, these tools are valuable because they significantly reduce the barriers to entry for learning and applying advanced NLP techniques.  Using DKPro, students can start projects in text classification, discourse analysis, etc., without needing to spend time implementing lower-level NLP tasks such as morphological analysis, word sense disambiguation, or text similarity.  In a graduate-level research setting, UIMA and DKPro facilitate conducting experiments in a fully reproducible manner.  The talk will provide a tutorial-style overview of both frameworks, including code snippets and sample applications.
Tristan’s bio:
Tristan Miller holds a doctorate in computer science from Technische Universität Darmstadt (Germany), where he is engaged as a Research Scientist in the Ubiquitous Knowledge Processing Lab.  He has previously held research and teaching appointments at the German Research Center for Artificial Intelligence (Germany), Griffith University (Australia), and the University of Toronto (Canada).  From 2008 to 2011 he worked as a language engineer and business analyst at InQuira, an enterprise knowledge management company subsequently acquired by Oracle. Dr. Miller's research interests lie mainly in natural language processing, and more specifically in computational lexical semantics. He has published on topics such as argumentation mining, word sense disambiguation, lexical substitution, and computational detection and interpretation of humour.  He is also an ardent science popularizer, serving as an advisory panel member or contributor to non-specialist linguistics publications such as Babel: The Language Magazine and Word Ways: The Journal of Recreational Linguistics. 

25.04.2017
Тема: Семинар МНУЛ ИССА: Задачи клинической информатики в исследованиях Медицинской лаборатории «Гемотест»
Адрес:г. Москва, Кочновский проезд, 3, ауд. 317
Начало: 16:30
Докладчики:
Пожарская Наталья Ивановна (Руководитель отдела аналитики); 
Гулиев Руслан Акифович (Старший технолог по информационным системам);
Карпухин Илья Николаевич (Ведущий бизнес-аналитик)
Аннотация: Медицинская лаборатория «Гемотест» – это современный высокотехнологичный исследовательский центр, ежедневно выполняющий десятки тысяч медицинских анализов для пациентов со всей России. В докладе рассматриваются организация федеральной сети медицинских лабораторий Гемотест, методы проведения различного вида исследований и особенности организации программной и аппаратной поддержки проведения лабораторных исследований.

25.04.2017
Тема: Семинар "Компьютерная лингвистика и наука о языке"
Адрес: г. Москва, Старая Басманная ул., 21/4, ауд. 506
Начало: 11:00-17:00
Аннотация: Объемы неструктурированных текстов, нуждающихся в обработке, последние несколько лет измеряются в зеттабайтах и ежегодно продолжают расти. Это требует появления новых инструментов и методов автоматической обработки естественного языка (АОТ). Многие базовые потребности АОТ успешно удовлетворяются статистическими подходами, однако по мере появления в компьютерной лингвистике более сложных задач вновь возникает потребность в использовании знания о языке и лингвистических моделей.

 30.03.2017
Тема: Предзащита кандидатских диссертаций Максименковой Ольги Вениаминовны
Адрес: г. Москва, Кочновский проезд, 3, ауд. 322
Начало 16:40
Аннотация: На заседании международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ состоится предварительная защита кандидатской диссертации Максименковой Ольги Вениаминовны на тему "Математические модели программных средств поддержки жизненного цикла контрольно-измерительных материалов в процессах активного обучения" (специальность 05.13.18 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программы. Научный руководитель: д.т.н., профессор Подбельский Вадим Валериевич

28.03.2017
Тема: Предзащита кандидатских диссертаций
Адрес: г. Москва, Кочновский проезд, 3, ауд. 329
Начало 16:40
Аннотация: На заседании департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ состоялась предварительная защита кандидатской диссертации Кашницкого Юрия Савельевича на тему «Методы замкнутых описаний в задачах машинного обучения и обнаружения знаний».Научный руководитель: д.ф.-м.н, профессор Кузнецов Сергей Олегович. Также состоялась предзащита Орлова Михаила Анатольевича на тему «Разработка модели и метода линейной многокритериальной стратификации». Научный руководитель: д.т.н, профессор Миркин Б.Г.

16.03.2017
Международный семинар "Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery"
Официальный сайт 
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.509, начало в 9:00
Аннотация: Методы формальных понятий подтвердили большую значимость для анализа данных в качестве инструмента для точного представления ассоциативных правил, инструмента для кластеризации и построения таксономий. Цель семинара FCA4KD была в обсуждении направлений и результатов применения исследований в различных областях, таких как компьютерные науки, лингвистика, социальные науки, биоинформатика и химия. 

06.03.2017
Тема: Vellvm - проверяя LLVM
Докладчик: Steve Zdancewic ,University of Pennsylvania
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.317, 16.40
Аннотация: Компилятор LLVM предоставляет современный, промышленный уровень промежуточного представления (IR) языков. В докладе рассмотрен проект Vellvm, целью которого является предоставление формальной платформы для разработки машинно проверяемых доказательств о LLVM IR программах.

06.03.2017
Тема: Реактивные системы: мощная парадигма для моделирования и анализа от инженерных до биологических систем
Докладчик: Thomas A. Henzinger , IST Austria
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.317, 15.10
Аннотация: Реактивная система - это динамическая система, которая развивается путем реагирования на внешние события. Компьютерная наука разработала мощные модели, теории, алгоритмы и инструменты для анализа и предсказания поведения реактивных систем. Эти приемы основаны на математической логике, теории вычислений, языках программирования и теории игр. Изначально они были разработы для того, чтобы позволить нам строить более настраиваемую компьютерную инфраструктуру. Однако, применение результатов перешагнуло область компьютерных наук. Например, и самолет и живые организмы можно рассматривать в качестве реактивных систем.

21.02.2017
Тема: Приблизительно правильное вычисление канонического базиса
Докладчик: Даниэль Борхман, Технический Университет Дрездена 
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.205, 16.40
Аннотация: Извлечение функциональных зависимостей является общим подходом для получения знаний из реляционных данных.Одним из способов получения знаний является построение формального контекста и вычисление базисов импликаций. В докладе будет рассмотрены подход к получению приблизительных импликативных знаний из данных; описаны первые результаты исследований и рассмотрено как можно совместно использовать метод "attribute exploration" и PAC-базис для получения алгоритма приблизительно корректного метода "attribute exploration"

02.02.2017
Тема: Сложность доступа к данным на основе онтологий OWL 2 QL
Докладчик: Кикоть Станислав,  Research and Teaching assistant at Birkbeck College, University of London
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.322, 16.40
Аннотация: В докладе пойдет речь о задачах математической логики и сложности вычислений,  связанных с доступом к данным  на основе онтологий и с переформулировками SPARQL запросов в SQL, учитывающих всю информацию из онтологии. Будет рассказано, как сложность этих задач меняется при различных ограничениях на структуру онтологии  и форму запроса. Особое внимание будет уделено параллелям между математическими понятиями  и техническими стандартами.