• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Семинары 2018 года

 


07.06.2018

Тема: Совместное заседание лабораторий ПОИС и ИССА - Предварительная защита кандидатских диссертаций  А.А.Мицюка.
Место проведения: Кочновский проезд, 3, 16:40
Аннотация:
В работе предлагаются алгоритмы для решения задачи исправления модели процесса на основе информации о его актуальном поведении, записанной в журнале событий.
Исходными данными задачи являются модель процесса в виде сети Петри и журнал событий, содержащий последовательности записей о выполнении действий процесса.
Результатом исправления должна быть новая модель процесса, которая 
- лучше соответствует журналу событий, чем исходная модель;
- по возможности мало отличается от исходной модели по структуре.

22.06.2018
Тема: Семинар ММИТ — Ongoing research on Computational Neurosciences and Cybernetics Systems (CONCYS) at Federal University Rio Grande do Sul (UFRGS), Brazil
Докладчик: Prof. Dr. Dante Barone, Institute of Informatics, Federal University Rio Grande do Sul. Porto Alegre - Brazil
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд. 317, 16:40
Аннотация:
Computational Neuroscience (CN) is the field of study in which mathematical tools and neuroscience theories are used to investigate how the brain operates, both normal and abnormal. It is truly an interdisciplinary domain, where many disciplines contribute, such as Computer Science, Neuroscience, Psychology, Mathematics, Physics, Philosophy, among others. Its main aim is to build biological and plausible models able to reproduce brain functions. Based on numerical modelling, CN supports theoretical neuroscience trying to understand some brain phenomena through computational simulations. Thanks to the quick grow of computing power, CN has achieved some important advances in its effort for simulate large networks of the brain. Projects such as the european Human-Brain Project (HBP), Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies (BRAIN), USA – Brain Project demonstrate how CN is a consolidate and growing research area. In the last decades, CN has been playing an important role. In order to give a broader view of the area, some important factors to the scientific community interested on CN will be presented as main conferences, vehicles for publications, associations and etc, evidently having Computer Science on mind. In this context, a latin american perspective on CN will also be presented. Last year the Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS), the main research public and federal university in Brazil has organized the first edition of Latin-American Workshop in Computational Neuroscience (I LAWCN), which had prof. Barone as the general chair, with three main topics: a) Neuroscience, b) Neuroengineering and c) Artificial Intelligence and related techniques. The Proceedings were published by Springer. LAWCN contributed as a starting point for the creation at the Informatics Institute of UFRGS the Computational Neuroscience and Cybernetics Systems laboratory (CONCYS). Currently the research carried out in this lab includes topics such as Working Memory, Psycholinguistics, Natural Language Processing (NLP), electroencephalography (EEG), Eye-Tracking, Human-Computer Interaction (HCI), Human Factors and Neuroergonomics, Computational Modelling and Artificial Intelligence, mainly related to Deep Learning issues. Then, the aim of this presentation is introducing the audience into CN, giving an overview through its history, influence, research and initiatives (as the mentioned above) giving an emphasis on our research at CONCYS as well."

28.05.2018
Тема: Второй семинар "Анализ данных в медицине 2018" (АДаМ-18)
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд. 205 с 9:30 до 12:00, ауд. 402 с 12:00 до 18:00.
Аннотация:
Докладов по следующим темам:
- Анализ данных (тексты и изображения)
- Big Data в здравоохранении
- Персонализированная медицина
- Рекомендательные системы в здравоохранении
- mHealth для прогнозирования развития болезней и реакции на терапии

26.04.2018
Тема: Семинар ММИТ — Granular Clustering: Augmenting Principles, Realizing Symbolic-Granular Descriptions and Application-Oriented Implications
Докладчик: Dr. Witold Pedrycz, Professor and Chair Canada Research Chair IEEE Fellow Professional Engineer Department of Electrical and. Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, Canada
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.219,16:40-18:10
Аннотация:
Clustering has been for decades a focal point of studies quite often researched in relation with modeling, pattern classification, and data analysis. With the advent of data analytics bringing a suite of new problems, clustering has been subjected to a visible paradigm shift. Granular clustering, the term being recently used, has emphasized the role of clustering regarded as a sound vehicle to construct information granules – entities aimed at the building abstract yet flexible and adjustable views at data, facilitating processing of  masses of data and subsequently constructing interpretable models. 
The term granular clustering can be sought from the two general points of view; in this talk those perspectives are carefully analyzed along with a formulation of far reaching ramifications. The first general view is concerned with the formation of information granules completed on a basis of predominantly numeric (non-granular) data. The alternative view stresses the clustering of granular data themselves. The hybrid architectures of these views are also investigated.
While the results of clustering algorithms are conveyed through numeric constructs (say, prototypes and partition matrices, etc.), we discuss here an attractive alternative of symbolic (qualitative) characterization of information granules (clusters), which supports higher levels of interpretability and offers insights into aspects of stability of structural findings.
In the setting of data analytics, there are several well-articulated and emerging challenges. Considering objective function-based clustering, these techniques return a small number of numeric representatives (prototypes) of big data. This triggers a question as to the representation capabilities of the prototypes. A certain line of research is to augment the numeric prototypes produced by their granular generalizations (viz. granular prototypes) and optimize their abilities to capture the essence of the data. We discuss a direction of research aimed at building optimal granular prototypes and their characterization.  It is shown that some clustering techniques exhibiting a great deal of flexibility (such as e.g., DBSCAN or hierarchical clustering) still require a concise characterization of the comprehensive results coming in the form of granular prototypes. An impact on ensuing modeling (viz. modeling exploiting granular data) is discussed.
Clustering techniques are commonly concerned with the formation of direction-free  (relational) constructs such as those being used in association (linkage) analysis. The accommodation of the aspect of directionality (required to cope with in various modeling tasks) entails another wave of pursuits that are referred to as direction-sensitive clustering. "

25.04.2018
Тема: 3-й Колмогоровский семинар по компьютерной лингвистике и наукам о языке
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.219,16:40-18:10
Аннотация:
Основная цель семинара - активизировать обмен идеями между исследователями естественного языка и теми, кто создает практические приложения и инструменты для его автоматической обработки. Семинар организован совместно Департаментом анализа данных и исскуственного интеллект, МЛ Интеллектуальных систем и структурного анализа  и Школой лингвистики. К участию в семинаре приглашаются исследователи, занимающиеся различными проблемами обработки естественного языка. Исследования могут быть посвящены как практическим подходам и инструментам, так и теоретическим вопросам.  В теоретических работах, тем не менее, приветствуется наличие результатов, указывающих на возможность практического применения при решении задач обработки языка.

12.04.2018
Тема: Предварительная защита кандидатской диссертации Максименковой Ольги Вениаминовны
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.322,16:40-18:10
Аннотация:
в рамках  семинара "Математические модели информационных технологий"  департамента анализа данных и искусственного интеллекта и МНУЛ "Интеллектуальные системы и структурный анализ" под руководством С.О. Кузнецова состоится предварительная защита кандидатской диссертации Максименковой Ольги Вениаминовны на тему "Совершенствование информационных систем учебного назначения на основе моделей процессов жизненного цикла контрольно-измерительных материалов" (специальность 05.25.05 Информационные системы и процессы)
Научный руководитель: д.т.н. Зыков Сергей Викторович
С текстом автореферата и диссертации можно ознакомиться в Департаменте анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук.

12.03.2018
Тема: Предварительная защита кандидатской диссертации Масютина Алексея Александровича  
Место проведения: Кочновский проезд, 3. ауд.219,16:40-18:10
Аннотация:
Прошла защита кандидатской диссертации Масютина Алексея Александровича на тему: "Interval pattern structures randomized algorithms for classification and regression tasks in credit risk management", специальность 05.13.18 - "Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ". Научный руководитель: д. ф.-м. н., профессор Кузнецов Сергей Олегович. С текстом автореферата и диссертации можно ознакомиться в Департаменте анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук. 


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.