Развитие методик и технологий прикладного искусственного интеллекта
Цель проекта
Получение универсальных методик адаптации алгоритмов машинного обучения.
Возможности проекта:
-
Анализ погодных моделей
-
Оптимизация сенсоров
-
Бесшовный перенос моделей
-
Text2code методы
-
Оценка образовательных траекторий и системы поддержки качества онлайн образования
-
Предсказание свойств двумерных кристаллов
Преимущества:
Создание единой библиотеки решений из накопленных методик
Облегчение внедрения технологий машинного обучения в экосистемы компаний-партнеров
Команда проекта
Деркач Денис Александрович
Руководитель проекта
Гущин Михаил Иванович
Руководитель подпроекта
Лазарев Михаил Владимирович
Руководитель подпроекта
Ратников Федор Дмитриевич
Руководитель подпроекта
Ефременко Дмитрий Сергеевич
Ведущий научный сотрудник
Лазарев Михаил Владимирович
Научный сотрудник
Болдырев Алексей Сергеевич
Научный сотрудник
Ядав Нанд Кумар
Научный сотрудник
Аль-Маини Абдалазиз Рашид Халид
Младший научный сотрудник
Бочарников Владимир Олегович
Младший научный сотрудник
Бузаев Федор Александрович
Младший научный сотрудник
Карпов Максим Евгеньевич
Младший научный сотрудник
Попов Сергей Александрович
Младший научный сотрудник
Рыжиков Артём Сергеевич
Младший научный сотрудник
Красноженов Григорий Григорьевич
Эксперт
Курбатов Евгений Олегович
Младший научный сотрудник
Талайкова Наталья Анатольевна
Менеджер
Кузнецова Ксения Антоновна
Менеджер