Развитие методик и технологий прикладного искусственного интеллекта
Цель проекта
Получение универсальных методик адаптации алгоритмов машинного обучения.
Возможности проекта:
-
Анализ погодных моделей
-
Оптимизация сенсоров
-
Бесшовный перенос моделей
-
Text2code методы
-
Оценка образовательных траекторий и системы поддержки качества онлайн образования
-
Предсказание свойств двумерных кристаллов
Преимущества:
Создание единой библиотеки решений из накопленных методик
Облегчение внедрения технологий машинного обучения в экосистемы компаний-партнеров
Команда проекта
Деркач Денис Александрович
Руководитель проекта
Гущин Михаил Иванович
Руководитель подпроекта
Лазарев Михаил Владимирович
Руководитель подпроекта
Ратников Федор Дмитриевич
Руководитель подпроекта