Видео

AI в обучении: на что способны технологии уже сейчас?

Сегодня система образования может принципиально улучшить жизнь многих людей, сделав качественные знания доступными для каждого, вне зависимости от места, культуры и возраста. Происходит это за счёт внедрения передовых технологий, которые не только обновляют и демократизируют обучающие процессы, но и делают их более научными, человекоцентричными и коллаборативными. Искусственный интеллект (AI) — одна из таких технологий. На семинаре EduTech «AI в обучении: на что способны технологии уже сейчас?» рассматривается, кто уже внедряет искусственный интеллект и какой у него есть потенциал на российском рынке.

Автоматизация контроля ручных операций - будущее промышленного производства

Группа исследователей и разработчиков Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ занимается моделями компьютерного зрения для промышленности. В рамках проекта «Интеллектуальная автоматизация ручных операций, распознавание операций на производстве и интеллектуальные методы в промышленной безопасности» создан стенд, который демонстрирует автоматизацию контроля процессов сборки. Он предназначен для отладки и тестирования новых решений компьютерного зрения и искусственного интеллекта с учетом реальных производственных сценариев партнёров МИЭМ НИУ ВШЭ.

Обучение с подкреплением

Проект в рамках Центра ИИ НИУ ВШЭ «Разработка и верификация алгоритмов и дополнительных математических моделей улучшения эффективности исследования среды в обучении с подкреплением» под руководством Алексея Наумова. Сергей Самсонов и Даниил Тяпкин рассказывают о статье Tiapkin D., Belomestny D., Moulines É., Naumov A., Samsonov S., Tang Y., Valko M., Ménard P. From Dirichlet to Rubin: Optimistic Exploration in RL without Bonuses, ICML-2022, long presentation.

Искусственный интеллект помогает узнать риски заболеваний и найти родственников

Группа исследователей Центра ИИ НИУ ВШЭ под руководством Марии Попцовой совместно с компанией Genotek занимается разработками в области биоинформатики. С помощью технологий искусственного интеллекта и методов машинного обучения решаются важные прикладные задачи: оценка риска развития заболевания на основе генетических данных и поиск предков и родственников.

Обучение с подкреплением

Проект в рамках Центра ИИ НИУ ВШЭ «Разработка и верификация алгоритмов и дополнительных математических моделей улучшения эффективности исследования среды в обучении с подкреплением» под руководством Алексея Наумова. Сергей Самсонов и Даниил Тяпкин рассказывают о статье Tiapkin D., Belomestny D., Moulines É., Naumov A., Samsonov S., Tang Y., Valko M., Ménard P. From Dirichlet to Rubin: Optimistic Exploration in RL without Bonuses, ICML-2022, long presentation.

Наумов Алексей Александрович

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных: Заведующий лабораторией

Самсонов Сергей Владимирович

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных: Стажер-исследователь

Тяпкин Даниил Николаевич

Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных: Стажер-исследователь

Искусственный интеллект помогает узнать риски заболеваний и найти родственников

Группа исследователей Центра ИИ НИУ ВШЭ под руководством Марии Попцовой совместно с компанией Genotek занимается разработками в области биоинформатики. С помощью технологий искусственного интеллекта и методов машинного обучения решаются важные прикладные задачи: оценка риска развития заболевания на основе генетических данных и поиск предков и родственников.

Попцова Мария Сергеевна

Международная лаборатория биоинформатики: Заведующий лабораторией

Щур Владимир Львович

Международная лаборатория статистической и вычислительной геномики: Заведующий лабораторией

Автоматизация контроля ручных операций - будущее промышленного производства

Группа исследователей и разработчиков Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ занимается моделями компьютерного зрения для промышленности. В рамках проекта «Интеллектуальная автоматизация ручных операций, распознавание операций на производстве и интеллектуальные методы в промышленной безопасности» создан стенд, который демонстрирует автоматизацию контроля процессов сборки. Он предназначен для отладки и тестирования новых решений компьютерного зрения и искусственного интеллекта с учетом реальных производственных сценариев партнёров МИЭМ НИУ ВШЭ.

Сластников Сергей Александрович

Руководитель проекта

Минченков Виктор Олегович

Ведущий программист

Сергеев Антон Валерьевич

Советник, доцент МИЭМ НИУ ВШЭ