Программа предназначена для обмена результатами решения задач Data Science экспериментов, оценки качественных характеристик этих результатов, а также выгрузки наиболее перспективных решений в производственную серверную среду. Состоит из API управляющим хранилищем файловых данных и MLOps-системой, а также базы данных для хранения предлагаемыми пользователями решениями.
Тип ЭВМ: ПК на базе процессора Intel x86
ОС: CentOS-7
Программа предназначена для создания синтетических табличных данных, временных рядов и изображений, включает реализацию и оценку алгоритмов регрессии и классификации, оценивая их производительность как на сгенерированных, так и на исходных данных. Функциональные возможности: загрузка обучающих данных, анализ уникальных значений, генерация синтетических данных с использованием моделей генеративного искусственного интеллекта (ИИ) WGAN, VAE, Real NVP, использование метрик для измерения уровня конфиденциальности и качества сгенерированных синтетических данных, их отличия от реальных, визуализация результатов исследования.
Программа предназначена для процесса обучения символьной регрессии на основе автокодировщика. Обеспечивает устойчивость к шумам, возможность настройки априорных значений для символьного выражения для применений физики и др.
Программа предназначена для моделирования распространения радиоволн с помощью трассировки лучей между передатчиком и движущимся приемником, расчета показателей качества сигнала, сбора и обработки полученных данных. Программа содержит библиотеки для моделирования трассировки лучей, работы с массивами и таблицами. Программа включает модуль моделирования радиоволн с помощью трассировки лучей, расчет показателей моделирования, сохранение выбранных показателей, модуль обработки полученных данных.
Тип ЭВМ: IBM PC - совмест.ПК на базе процессора 10*3,2 ГГц
ОС: MAC OS 12.6
Программа предоставляет пользователю возможность преобразовывать данные трассировки лучей в формат последовательности кадров, конфигурировать и обучать нейросеть на их основе с последующим сохранением.
Программа предназначена для сохранения терминов и векторных представлений, обмена и манипулирования данными для семантического анализа и разработана вследствие необходимости извлечения векторов и соответствующих элементов из тяжеловесных моделей машинного и глубокого обучения.
Тип ЭВМ: Сервер HP ProLiant DL-160 G6 или аналог
ОС: Ubuntu 14.04.5 LTS (Trusty Tahr) и выше
Программа позволяет решить задачи стандартизации данных из разных информационных систем с обеспечением качества, надежности и достоверности, задачи обеспечения прозрачности получения данных с хранением ссылок на их источники и объединения именованных сущностей и предметных терминов, поиска терминов на русском и английском языках. Областью применения программы является лингвистический анализ текстов на русском и английском языках.
Тип ЭВМ: Сервер HP ProLiant DL-160 G6 или аналог
ОС: Ubuntu 14.04.5 LTS (Trusty Tahr) и выше
Программа позволяет предсказать объем рынка товаров по текстовому следу соответствующих терминов и применима для научно-технологического прогнозирования в интересах стратегической аналитики и форсайт-исследований.
Программа проверяет факты на нескольких языках (русский, английский, болгарский) на основе источников из Википедии. Для каждого языка при этом используется локальный вариант Википедии. Входными данными является набор из нескольких фактов, введенных пользователем инструмента. Выходными - результат проверки каждого утверждения, представленный одним из трех вариантов ответов: 1) Truth (правда); 2) Lying (ложь); 3) Not Enough Info (недостаточно информации).
В основе работы программы лежит извлечение ключевых слов. Алгоритмы разработаны таким образом, что в результате обработки текста извлекаются наиболее релевантные слова и фразы. На вход программа получает массивы неструктурированных текстовых данных. Текст документа разбивается на предложения, выявляются зависимости между словами на основе анализа синтаксиса обрабатываемого предложения. На основе выявленных зависимостей между словами отдельные существительные и прилагательные объединяются в словосочетания, n-граммы, которым NER-модель присваивает теги, представляющие собой указания на именованные сущности. Посредством ранжирования, реализованного на основе отобранных алгоритмов TF-IDF, RAKE, BM25, KeyBERT, выделяется ключевая метаинформация из всего массива доступной метаинформации. Программа применима для широкого спектра задач семантического анализа и поиска информации.
Тип ЭВМ: Сервер HP ProLiant DL-160 G6 или аналог Ubuntu 14.04.5 LTS (Trusty Tahr) и выше
Программа создана для автоматизации процесса создания моделей по детектированию объектов и действий. Функционал включает в себя: предобработку датасета, включая изображения и аннотации; генерацию файлов конфигураций; автоподбор гиперпараметров; выбор архитектуры нейросети; алгоритм ранней остановки с сохранением лучших чекпоинтов, функционал для детекции корректности произвольной последовательности объектов.
Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК
ОС: Linux, MacOS, Windows
Программа представляет собой три модуля, осуществляющих обучение, тестирование различных графовых сетей на основе подготовленных данных, а также отрисовывает дополнительные графики (ROC-, PR- и F1 score кривые). На вход программа получает геном организма, а также, преобразованные в формат sparse vector, результаты chip-atlas экспериментов. Также необходимо вручную указать параметры модели и баланс классов тренировочного датасета. В ходе работы модель обучается на тренировочной выборке (первый модуль), а затем тестируется на полном геноме (второй модуль). В третьем модуле можно отрисовать графики ROC-, PR- и F1 score кривых на необходимом датасете.
Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК.
ОС: Mac OS X 10.11 или выше, Linux Ubuntu 16.04 или выше
Программа реулизует полногеномный анализ с помощью алгоритма преобразователя DNABERT, обученного на экспериментально идентифицированных последовательностях, образующих Z-ДНК (Z-флипоны). Алгоритм обеспечивает значительное повышение производительности (F1 = 0,83) по сравнению с существующими подходами и реализует вычислительный мутагенез для оценки влияния замены оснований на образование Z-ДНК.
Программа предоставляет графический интерфейс для применения предварительно обученной модели машинного обучения (многослойного перцептрона) для оценки наличия и степени дислексии у школьника на основе пола, возраста, класса школы и данных окулографии. Для использования программы нужно указать демографические данные пациента и прикрепить файл формата .CSV с данными окулографии (длительность и параметры фиксации зрачка), результат – принадлежность к одному из трех классов - дислексия, риск дислексии или норма.
Первое решение на основе искусственного интеллекта с надежными результатами для выявления дислексии по данным о движении глаз русскоязычных школьников с первого по шестой классы. Комплексное исследование эффективности и тонкой настройки гиперпараметров десяти классификаций и семи регрессионных алгоритмов. Предложен второй по величине набор данных о движении глаз в этой области исследований, состоящий из трех дискретных целевых значений и одного непрерывного.
Программа предназначена для предсказания метеорологических переменных (температуры, осадков, давления, влажности, скорости ветра) при помощи симулятора WRF (Weather Research and Forecasting). Программа состоит из двух модулей. Первый модуль генерирует тренировочную выборку. Второй модуль отвечает за оптимизацию гиперпараметров WRF.
Тип ЭВМ: ПК на базе процессора Intel
ОС: Fedora Linux 36
Программа предназначена для предсказания метеорологических переменных (температуры, осадков, давления, влажности, скорости ветра) при помощи симулятора WRF (Weather Research and Forecasting). Программа состоит из двух модулей. Первый модуль генерирует тренировочную выборку. Второй модуль отвечает за оптимизацию гиперпараметров WRF.
Тип ЭВМ: ПК на базе процессора Intel
ОС: Fedora Linux 36
Программа представляет собой ряд взаимосвязанных модулей: модуль сбора и обработки текстовых материалов, модуль классификации текстовых материалов по сентименту с применением искусственного интеллекта, модуль расчета различных метрик сентимента. Обеспечивает автоматизированный сбор, обработку и выявление сентимента (тональности) текстовых материалов инвестиционной тематики по каналам Telegram.
Программа позволяет решать задачи классификации и регрессии в финансовой экономике с применением моделей нейросетей с плотными слоями и интерпретировать результаты посредством объяснительного искусственного интеллекта (ИИ) (векторов Шепли), например, выявлять детерминант биржевых характеристик акций и облигаций. Программа включает модули загрузки-выгрузки данных, построения моделей нейросетей для задач регрессии и классификации, объяснительного ИИ и формирования графиков.
Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК
ОС: Windows 7/8.1/10/11
Программа позволяет решить задачу автоматического начисления баллов за задания открытого типа цифрового инструмента оценки читательской грамотности учащихся 3-х классов. Разработаны три модели классификации для каждого из трех заданий инструмента. Программа может быть использована разработчиками заданий открытого типа и экспертами, проверяющих такие задания.
Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК
ОС: Windows 7/8/8.1/10, Linux
Программа представляет собой веб-приложение, позволяющее определять индекс этичности компаний для различных секторов экономики. Программа в автоматическом режиме собирает данные, в том числе текстовые данные, из публичных источников и сохраняет их в базу данных. На основании полученных данных с помощью моделей искусственного интеллекта рассчитывается индекс этичности, который затем может быть визуализирован для пользователя.
Тип ЭВМ: IBM РС-совмест. ПК
ОС: Windows 7/8/8.1/10; Ubuntu 18.04/20.04/22.04
Программа предназначена для формирования прогноза количества арбитражных дел по категориям на будущие временные периоды на основании анализа данных, накопленных в хранилище данных. Программа может визуализировать количество существующих в системе данных в виде графиков.
Тип ЭВМ: IBM PC совместимый компьютер, процессор 4х2,5 ГГц
ОС: Windows 11
Программа предназначена для выяснения энтропийной структуры временных рядов, описывающих количество новых дел в суде РФ. Программа может использоваться для автоматизации и повышения качества работы судов РФ, отделов статистики и научных подразделений юридических центров. Основные внешние функции: ввод данных количества новых дел в суде за определенный период, регион, категорию; получение описывающих статистик; вывод о структуре ряда.