Deep learning for Functional Genomic Elements
О программном обеспечении
Кому интересно?
Научным лабораториям поможет осуществить анализ в конкретной исследуемой области
Генетическим лабораториям поможет расширить интерпретацию результатов персональной диагностики
Фармацевтическим компаниям поможет в поиске таргетов при разработке лекарств
Преимущества
Ускорение поиска таргетов и мишеней при разработке лекарств
Быстрая и эффективная агрегация больших объемов полногеномных экспериментальных данных
Библиотека программных и аналитических средств (фреймворк), направленных на предсказание расположения геномных функциональных элементов методами глубинного обучения на основе омиксных данных молекулярной биологии
Авторы программного обеспечения
Попцова Мария Сергеевна
Руководитель проекта «Искусственный интеллект в биоинформатике»
Войтецкий Артем Александрович
Стажер-исследователь
Бекназаров Назар Сохибжонович
Младший научный сотрудник
Боровков Павел Вадимович
Стажер-исследователь
Данилова Анна Вячеславовна
Стажер-исследователь
Коновалов Дмитрий Львович
Стажер-исследователь
Павлов Федор Игоревич
Стажер-исследователь
Латышев Павел Васильевич
Стажер-исследователь
Мальков Владислав Владимирович
Стажер-исследователь
Боревский Андрей Олегович
Стажер-исследователь