Центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ

Deep learning for Functional Genomic Elements

Программное обеспечение «Библиотека программных и аналитических средств (фреймворк), направленных на предсказание расположения геномных функциональных элементов методами глубинного обучения на основе омиксных данных молекулярной биологии»

Программное обеспечение предсказывает расположение геномных функциональных элементов и находит значимые факторы, ассоциированные с искомыми элементами

Кому интересно?

Научным лабораториям поможет осуществить анализ в конкретной исследуемой области

Научным лабораториям поможет осуществить анализ в конкретной исследуемой области

Генетическим лабораториям поможет расширить интерпретацию результатов персональной диагностики

Генетическим лабораториям поможет расширить интерпретацию результатов персональной диагностики

Фармацевтическим компаниям поможет в поиске таргетов при разработке лекарств

Фармацевтическим компаниям поможет в поиске таргетов при разработке лекарств

Преимущества

Ускорение поиска таргетов и мишеней при разработке лекарств
Быстрая и эффективная агрегация больших объемов полногеномных экспериментальных данных

Стать партнером

Свидетельство о регистрации

Стоимость ПО

Стоимость адаптации и сопровождения программного обеспечения предоставляется по запросу.
Контактное лицо: Лавриненко О. А. (olavrinenko@hse.ru)  

Авторы программного обеспечения

Попцова Мария Сергеевна

Руководитель проекта «Искусственный интеллект в биоинформатике»

Бекназаров Назар Сохибжонович

Младший научный сотрудник

Боровков Павел Вадимович

Стажер-исследователь

Данилова Анна Вячеславовна

Стажер-исследователь

Коновалов Дмитрий Львович

Стажер-исследователь

Павлов Федор Игоревич

Стажер-исследователь

Латышев Павел Васильевич

Стажер-исследователь

Мальков Владислав Владимирович

Стажер-исследователь

Боревский Андрей Олегович

Стажер-исследователь

Перейти к проекту