«Дислектор» – детектор дислексии
Программа оценивает наличие и степень дислексии у школьника на основе пола, возраста, класса школы и данных видеоокулографии с помощью предварительно обученной модели машинного обучения.
О программной системе
Кросс-платформенное решение
Работает на настольных компьютерах с операционными системами Windows и MacOS, мобильная версия поддерживает Android и iOS
Модель машинного обучения
Содержит встроенную предварительно обученную модель (многослойный перцептон)
Функционал для детекции наличия и степени дислексии
Определяет принадлежность к одному из трех классов – Норма, Дислексия, Риск дислексии
Кому интересно?
Психологам, логопедам и врачам позволит применять модель машинного обучения для диагностики нарушения чтения у детей по данным движений глаз
Преимущества
Интуитивный пользовательский интерфейс
Не требуется Data Scientist
Доступна мобильная версия
Авторы программы
Драгой Ольга Викторовна
Директор Центра языка и мозга НИУ ВШЭ, руководитель проектов «Экспериментальные методы оценки качества продукции систем AI (оценки моделей генерации текстов)» и «Диагностические и ассистивные речевые технологии на основе искусственного интеллекта»
Шалилех Соруш Ахмад
Научный сотрудник Центра языка и мозга НИУ ВШЭ, заведующий научно-учебной лабораторией моделирования зрительного восприятия и внимания
Зонтов Юрий Владимирович
Старший преподаватель Департамента прикладной математики МИЭМ НИУ ВШЭ, программист Центра языка и мозга НИУ ВШЭ, младший научный сотрудник Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ