Центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ

Мониторинг качества моделей в условиях сложности банковского регулирования и изменяющихся входных данных

Проект завершен

Цель проекта

Синтез структурных и статистических методов для анализа текстов в задачах оценки регуляторной нагрузки на банки (РНБ).

Развитие интеллектуального анализа данных позволяет перейти на новый уровень в задачах, которые требуют анализа нормтаивно-правовых актов и других юридических документов с последующей обработкой извлеченного из текстов знания.

Задачи проекта

Организация и верификация «датапроводов» (dataflow).

Организация среды работы с результатами анализа в виде интерактивных отчетов (interactive dashboard).

Управление качеством данных (data quality), как исходных, так и промежуточных.

Результаты проекта

Характеристики регуляторной нагрузки и меморандум на конкретную дату.

Анализ регуляторной нагрузки с выдачей интерактивных отчетов по актуальному состоянию нормативно-правовой базы. 

Позволяет учесть возможные изменения позиций Центрального банка и других регуляторов в будущем.

Что получает конечный пользователь - аналитик банка?

Эффективный инструмент анализа и принятия решений.

Проект реализован совместно с парнером

Команда проекта

Кузнецов Сергей Олегович

Руководитель проекта

Гончарова Елизавета Федоровна

Младший научный сотрудник

Морковкин Антон Геннадьевич

Младший научный сотрудник

Паринов Андрей Андреевич

Младший научный сотрудник

Чернявский Александр Сергеевич

Младший научный сотрудник

Ускова (Куликова) Дина Валерьевна

Проектный менеджер