Центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ

Исследование двустороннего рынка в краудсорсинговых системах

Проект завершен

Актуальность проекта

 

Ценообразование на краудсорсинговых платформах мало изучено. Возможность проведения исследования одной из перспективных и быстроразвивающихся краудсорсинговых платформ Яндекс.Толока в тесном контакте с индустриальным партнером Яндекс открывает возможности проведения эмпирических исследований c доступом к детальным микроданным с одной стороны, и с использованием полевых экономических экспериментов с другой, преодолевая, таким образом, присущие подобным исследованиям проблемы с идентификацией. 

Вместе с тем, в случае Яндекс.Толоки существующая схема ценообразования не допускает дискриминации, а цены, назначаемые заказчиками, не регулируются платформой. Поэтому актуальными являются исследования неценовых механизмов (в том числе, персонифицированных рекомендаций пользователям со стороны платформы), позволяющих заменить механизмы ценовой дискриминации и повысить эффективность деятельности платформы.

Цель проекта

Оптимизация ценообразования и сопутствующей информационной политики краудсорсинговых платформ.

 

Данные изменения смогут давать кастомизированные рекомендации, регулировать минимальные или средние цены, менять собственную ценовую политику.

Возможности проекта:

Конкурирование краудсорсинговых платформам за глобальное лидерство на перспективном рынке

Более эффективное использование имеющегося человеческого потенциала

Новые возможности повышения благосостояния граждан

Создаются возможности дополнительного или основного заработка с минимальными транзакционными издержками. 

Развитие высокотехнологичного бизнеса

 Это станет возможно за счет эффективного и экономичного аутсорсинга многих задач.

Преимущества подхода, основанного на анализе объективных экономических стимулов

Плодотворно дополняет более эвристический подход, присущий традиционным методам машинного обучения
Позволяет учитывать не только рациональные, но и поведенческие аспекты.

Проект реализован совместно с партнером

Команда проекта

Хажгериева Анастасия Игоревна

Младший научный сотрудник

Шавшин Руслан Камильевич

Младший научный сотрудник

Суворов Антон Дмитриевич

Научный сотрудник