Центр искусственного интеллекта НИУ ВШЭ

Искусственный интеллект в макромоделировании и прогнозировании экономических процессов и финансовых взаимосвязей с учетом сентимента участников рынка

Актуальность проекта

 

Сегодня в регулировании крупных промышленных компаний, банков, экосистем, в работе бирж не учитываются эффекты обратной связи, включая отклики на новостной фон, включая возможность коллективного сговора участников рынка через соцсети. Надзор и нарушения за регулирование относятся только к фактически выявленным событиям без учета высокой вероятности их проявления. Устранить указанные недостатки может только применение современных технологий ИИ, в т.ч. для анализа социальных медиа-ресурсов.

Цель проекта

Создание при помощи технологий ИИ инструментов финансового регулирования, основанных на сценарном моделировании обратных откликов и учете большого числа явно фиксируемых и косвенно проявляемых факторов.

Задачи проекта:

  • Разработать новые методы моделирования и прогнозирования

    Такие методы будут иметь возможнсть последующей корректировки надзора и регулирования. 

  • Создать современные алгоритмы обработки новостной ленты, масс-медиа, социальных платформ

    Это необходимо для построения отдельных индикаторов значимости новостей, восприятий как событий экономической деятельности, так и тональности новостного фона и реакции на него других участников рынка (как пример – ощущаемая инфляция определенной группой населения, тревожность по поводу финансовой устойчивости той или иной компании, готовность инвестирования в те или иные активы инвестиционного рынка).

  • Построить взаимосвязанную линейку индексов сентимента

     

    Это позволяет учитывать в моделировании и прогнозировании, не только прямое воздействие новостей и событий, но и обратные, косвенные эффекты.

Команда проекта

Теплова Тамара Викторовна

Руководитель проекта

Гуров Сергей Вячеславович

Стажер-исследователь

Кисса Дэвид Сергеевич

Стажер-исследователь

Файзулин Максим Сергеевич

Стажер-исследователь

Эмрузнежэд Али

Научный работник