Искусственный интеллект в макромоделировании и прогнозировании экономических процессов и финансовых взаимосвязей с учетом сентимента участников рынка

Актуальность проекта

Сегодня в регулировании крупных промышленных компаний, банков, экосистем, в работе бирж не учитываются эффекты обратной связи, включая отклики на новостной фон, включая возможность коллективного сговора участников рынка через соцсети. Надзор и нарушения за регулирование относятся только к фактически выявленным событиям без учета высокой вероятности их проявления. Устранить указанные недостатки может только применение современных технологий ИИ, в т.ч. для анализа социальных медиа-ресурсов.

Цель проекта

Создание при помощи технологий ИИ инструментов финансового регулирования, основанных на сценарном моделировании обратных откликов и учете большого числа явно фиксируемых и косвенно проявляемых факторов.

Задачи проекта:

Разработать новые методы моделирования и прогнозирования

Такие методы будут иметь возможнсть последующей корректировки надзора и регулирования.
Создать современные алгоритмы обработки новостной ленты, масс-медиа, социальных платформ

Это необходимо для построения отдельных индикаторов значимости новостей, восприятий как событий экономической деятельности, так и тональности новостного фона и реакции на него других участников рынка (как пример – ощущаемая инфляция определенной группой населения, тревожность по поводу финансовой устойчивости той или иной компании, готовность инвестирования в те или иные активы инвестиционного рынка).
Построить взаимосвязанную линейку индексов сентимента

Это позволяет учитывать в моделировании и прогнозировании, не только прямое воздействие новостей и событий, но и обратные, косвенные эффекты.