Искусственный интеллект и право

Актуальность проекта

Применение ИИ дает возможность оказать положительное влияние на некоторые процессы судопроизводства и управления судебной системой вследствие повышения эффективности операций за счет интеллектуальной автоматизации.

Задачи проекта

Empirical Legal Studies

Внедрение технологий искусственного интеллекта в практическое правоведение и юридическую практику.

Legal Information Retrieval

Автоматизация операций, связанных с данными правоприменения в части извлечения юридически значимой информации.

Legal Procedural Actions

Оптимизация (около) процессуальных действий.

Подпроекты:

Прогнозирование количества дел в суде

Задача: повышение сбалансированности судебной нагрузки, которая является одним из ключевых условий качественной и бесперебойной работы судебного аппарата.

Планируемый результат: научно обоснованное предсказание годичной нагрузки на суды позволит качественно изменить картину, структурируя судебную систему наиболее эффективным образом.
Автоматизированная классификация материалов судебных дел по содержанию

Цель проекта – автоматизированное отнесение спора к определенной категории (за счет субъектного состава участников, предмета спорных отношений и иных обстоятельств) на основании поступающих заявлений (текстовых документов).

Планируемые результаты:

· высвобождение трудовых ресурсов;

· повышение эффективности действия сотрудников аппаратов судов;

· предотвращение негативного влияния фактора «человеческой ошибки» в рутинных операциях классификации сложных текстов.
Контекстная интеллектуальная оценка сложности дела

Задача проекта: адаптация обученных моделей для применения в смежных приложениях.

Методы реализации проекта: анализ и майнинг данных, процессинг текстов на естественном языке в правовом поле.

Результат реализации проекта: построение человеко-машинной вопросно-ответной системы, работающей по результатам машинного анализа текстов (материалов дел, судебных решений, постановлений, определений и иных судебных актов и процессуальных документов) и данных (статистики совершенных ранее процессуальных действий) судебной системы.