Tensor Train Singular Regularisation
О фреймворке
Применение ТТ-разложения к любой сети
Замена свёрточных слоёв разложенные с помощью Tensor Train
Подсчет сингулярных чисел сверточных слоёв
Реализованы точный и степенной методы, а также методы регуляризации на их основе
Подсчёт робастных метрик
Определяет устойчивость сети к состязательным атакам
Процедуры обучения архитектур сверточных сетей на задачу классификации
Применяются к разложенным сетям вместе с методами регуляризации
Для кого?
Разработчикам приложений и ПО позволит более эффективно решать задачу классификации изображений
Исследователям в области ML и устойчивости обучения нейронных сетей поможет ускорить вычисления
Компаниям даст возможность уменьшить затраты на вычислительные ресурсы
Преимущества
Ускорение регуляризации сети
Повышение устойчивости сети
Сжатие сети
Автор программы
Рахуба Максим Владимирович
Старший научный сотрудник
Сендерович Александра Леонидовна