Tensor Train Singular Regularisation
![](/pubs/share/direct/859117607.png)
О фреймворке
Применение ТТ-разложения к любой сети
Замена свёрточных слоёв разложенные с помощью Tensor Train
Подсчет сингулярных чисел сверточных слоёв
Реализованы точный и степенной методы, а также методы регуляризации на их основе
Подсчёт робастных метрик
Определяет устойчивость сети к состязательным атакам
Процедуры обучения архитектур сверточных сетей на задачу классификации
Применяются к разложенным сетям вместе с методами регуляризации
Для кого?
![Разработчикам приложений и ПО позволит более эффективно решать задачу классификации изображений](/pubs/share/direct/848838177.png)
Разработчикам приложений и ПО позволит более эффективно решать задачу классификации изображений
![Исследователям в области ML и устойчивости обучения нейронных сетей поможет ускорить вычисления](/pubs/share/direct/848838179.png)
Исследователям в области ML и устойчивости обучения нейронных сетей поможет ускорить вычисления
![Компаниям даст возможность уменьшить затраты на вычислительные ресурсы](/pubs/share/direct/848838181.png)
Компаниям даст возможность уменьшить затраты на вычислительные ресурсы
Преимущества
Ускорение регуляризации сети
Повышение устойчивости сети
Сжатие сети
Автор программы
Рахуба Максим Владимирович
Старший научный сотрудник