Алгоритмы и большие данные

Одно из наиболее бурно растущих направлений информационных технологий в настоящее время -- это работа с большими объемами данных. Множество известных IT-компаний (к примеру, Яндекс, Google, Facebook, Twitter, LinkedIn) ежедневно обрабатывают огромные массивы информации для решения своих бизнес-задач. Необходимость работы с большими данными существенно изменяет принципы построения всех аспектов информационных систем: хранения и анализа данных, планирования задач, координации сервисов, эффективности использования ресурсов. Название семинара специально выбрано достаточно общим, чтобы захватить как можно больший спектр проблем и задач, возникающих в современной индустрии.

Руководители и участники данного семинара -- сотрудники компании Яндекс с многолетним опытом построения и эксплуатации различных распределенных систем. В начале осеннего семестра мы расскажем о некоторых актуальных задачах области. Далее, в течение семестра на семинаре студенты будут выступать с докладами по современным достижениям в области, также будут приглашаться внешние докладчики с рассказами об их практической деятельности.

Слушатели семинара смогут получить представление об актуальных проблемах и задачах индустрии, определиться с темой их научной работы, и, возможно, попасть на стажировку в Яндекс.

Тематика семинара

• Распределенные, высоконагруженные и высокодоступные системы (архитектура, примеры, построение).
• Распределенные алгоритмы, алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы, устойчивые к ошибкам памяти.
• Планирование вычислительных ресурсов.
• Экономика больших данных (эффективность хранения, обработки и передачи информации).