- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Адрес: г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: 8 (495) 772-95-90 *27238
.jpg)
Департамент создан в 2014 году, одновременно с созданием факультета компьютерных наук на основе базовой кафедры Яндекса, которая вошла в его состав. Основу департамента составляют научные группы, ведущие исследования мирового уровня в области машинного обучения, теоретической информатики, распределенных вычислений, масштабируемых алгоритмов для обработки больших данных, компьютерного зрения, обработки текстов, информационного поиска и графических моделей.
Figurnov M., Collins M. D., Zhu Y. et al.
arXiv:1612.02297. arXiv. Cornell University, 2016
Kulikov A., Podolskii V. V.
In bk.: 34th Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science (STACS 2017). March 8–11, 2017, Hannover, Germany. Vol. 66. Leipzig: Schloss Dagstuhl--Leibniz-Zentrum fuer Informatik, 2017. P. 1-14.
Osokin A., Chessel A., Carazo Salas R. E. et al.
In bk.: Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2017). Venice: IEEE, 2017. P. 2252-2261.
V.L. Chernyshev, Tolchennikov A.
Russian Journal of Mathematical Physics. 2017. Vol. 24. No. 3. P. 290-298.
In bk.: 32nd Computational Complexity Conference. Вадерн: Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik, Dagstuhl Publishing, 2017. P. 1-18.
1-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Тема не утверждена
Научный руководитель: Ветров Дмитрий Петрович
Утвержденная тема диссертации: Решение задачи оптимального управления в условиях частичной наблюдаемости посредством приближенного вывода
Научный руководитель: Ветров Дмитрий Петрович
Утвержденная тема диссертации: Тема не утверждена
Научный руководитель: Попцова Мария Сергеевна
Утвержденная тема диссертации: Модели машинного обучения для распознавания паттернов нуклеосом и вторичных структур ДНК
Научный руководитель: Попцова Мария Сергеевна
2-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Обучение структуры вероятностной графической модели в приложении к задаче многозначной классификации
Научный руководитель: Ветров Дмитрий Петрович
Утвержденная тема диссертации: Применение байесовских методов в задаче мета-обучения с подкреплением
Научный руководитель: Ветров Дмитрий Петрович
3-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Байесовский подход в глубинном обучении: улучшение дискриминативных и генеративных моделей
Научный руководитель: Ветров Дмитрий Петрович
4-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Нейросетевая модель определения позы и индентификации личности человека в видео
Научный руководитель: Конушин Антон Сергеевич