• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Лаборатория МУСС проводит мини-конференцию "Сложные системы: примеры эффективных решений"

Мероприятие завершено

За 9 месяцев студенты 3-го курса ПМИ подготовили замечательные работы. Самые лучшие будет представлены на мини-конференции.

18 июня 2021, 18:10 - 19:30

 Формат выступлений: 15 минут доклад + 5 минут вопросы. 

Чтобы получить ссылку на мероприятие, напишите по адресу abshapoval (at) gmail.com

Расписание:

18:10 - 18:30
Школьник Мария
"Диагностика заболеваний кровеносной системы человека при помощи нейронных сетей глубинного обучения."
Аннотация:
В докладе будет описан экспериментальный подход к диагностике флебологических заболеваний. Клинический класс заболевания пациента предлагается определять при помощи нейронных сетей глубинного обучения. В отличие от классического обучения сверточной нейронной сети, описанный подход позволяет интегрировать медицинские и физические знания о кровеносных сосудах и движении крови по ним в структуру модели.

18:30 - 18:50
Рябинин Андрей
«Применение предобученной модели GPT в задачах обработки текстов»
Аннотация:
Введение в историю авторегрессионной генеративной языковой модели GPT-3 на архитектуре трансформер. Применение модели GPT в реализации текстовой приключенческой игры «AI Dungeon» на русском языке, а также исследование способности GPT генерировать стихотворения на русском языке и суммаризация новостных статей.

18:50 - 19:10
Лежанкина Александра
«Детектирование аномалий и прогнозирование нагрузки в распределенных системах с использованием машинного обучения»
Аннотация: «В рамках данной работы были проанализированы несколько реализаций алгоритмов детектирования аномалий во временных рядах с помощью статистических методов и методов машинного обучения. Проведено сравнение алгоритмов по нескольким характеристикам и фактору пригодности для интеграции и использования в реальных условиях. А также описан процесс внедрения наиболее оптимальных алгоритмов в архитектуру отдела мобильных приложений Национального исследовательского университета “Высшая школа экономики”, в целях определения аномальных процессов в логах запросов серверов кластера Kubernetes и ElasticSearch в качестве базы данных»

19:10 - 19:30
Кошелева Юлия
«Прогнозирование хаотических временных рядов на много шагов вперёд»