• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Семинары

17.10.2018 Анализ данных в тестировании ПО

Ситников Антон Сергеевич, главный архитектор ПО компании Exactpro

В ходе доклада будут кратко рассмотрены существующие подходы к тестированию ПО (программного обеспечения). Основная часть будет посвящена рассмотрению выходных данных ПО, которые можно получить как в результате работы ПО в промышленном режиме, так и во время тестирования. Автор представит некоторые задачи обработки этих данных, которые могут дополнить применяемые методы контроля качества ПО.

 Материалы семинара (PPTX, 1,22 Мб)

Кочновский проезд, д.3, аудитория 400

16:40-18:00

 

10.10.2018 Хаотические временные ряды: прогнозирование за горизонтом прогнозирования?

Громов Василий Александрович, д. ф.-м. н., проф., доц. департамента анализа данных и искусственного интеллекта

На семинаре Лаборатории Василий Александрович Громов расскажет, как в рамках парадигмы прогнозирования на основе кластеризации рассматривается  подход к прогнозированию хаотических временных рядов на много шагов вперёд (хотя бы для тех точек, для которых такой прогноз возможен). Здесь предполагается использование прогноза по прогнозным значениям в промежуточных точках промежутка прогнозирования и построение алгоритмов оценки достоверности указанных прогнозных значений.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 400

16:40-18:00

03.10.2018 Прикладные междисциплинарные задачи с применением методов машинного обучения в экономике, политологии и социологии

На очередном семинаре Лаборатории моделирования и управления сложными системами сотрудники Института анализа предприятий и рынков и Международного центра изучения институтов и развития расскажут о прикладных задачах для студентов ФКН в рамках междисциплинарныхнаучных проектов, реализуемых ИАПР и МЦИИР. В ходе семинара будут показаны конкретные примеры решения экономических, политологических, социологических задач с применением методов машинного обучения, а также представлены направления исследований, по которым ИАПР и МЦИИР заинтересованы в кооперации с ФКН.

 Материалы семинара (PPTX, 956 Кб)

Кочновский проезд,д.3, аудитория 400

26.09.2018 Соотношение скоростей меридионального потока Солнца, полученное из решения обратной задачи в модели Курамото с тремя осцилляторами

М. С. Елаева (НИУ ВШЭ)

На втором семинаре лаборатории будет рассмотрено применение модели Курамото для трех связанных осцилляторов для моделирования меридионального потока на Солнце. Модель является симметричной и частота среднего осциллятора полагается близкой к нулю. С ее помощью восстанавливаются угловые скорости меридионального потока на поверхности Солнца и в глубине зоны конвекции. Аналитически обосновано, что в рамках предположений модели скорость меридионального потока на поверхности должна быть не менее, чем вдвое выше его скорости в глубине. Соотношение восстановленных скоростей соответствует наблюдениям гелиосейсмологии.

Кочновский проезд,д.3, аудитория 400

04.09.2018 Как увидеть ненаблюдаемое? Моделирование сложных систем с фазовой синхронизацией на примере меридионального потока Солнца.

Елена Блантер, Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН, НИУ ВШЭ, Institute de Physique du Globe, Paris, France)

Цикл семинаров 2018/2019 года открылся со-организацией заседания коллоквиума ФКН.

Сколько не следи за рулеткой, следующий номер предсказать не удастся. Время восхода и заката Солнца может быть высчитано с астрономической точностью на много лет вперед или назад. А как моделировать сложные системы, которые совмещают периодичность с хаосом? Как использовать огромный объем наблюдений «снаружи» для понимания того, что происходит «внутри»? Написать уравнение, исходя из законов физики? А что делать, если параметры «внутри» неизвестны или если физическая модель оказывается не менее сложной в предсказании, чем сама система? А если еще и наблюдения все время меняются, а характерные времена велики? Все эти «если», «что» и «как» возникают при изучении солнечной активности. Модель фазовой синхронизации Курамото, в применении к Солнцу позволяет понять, что происходит «внутри» на основе наблюдений на поверхности, без написания сложных физических уравнений, через решение простой обратной задачи. 

Было рассказано о первых результатах применения модели фазовой синхронизации для исследования солнечной активности: что удалось определить и как это соотносится с параллельными исследованиями в моделировании магнитного гидродинамо и гелиосейсмологии. Полученные результаты открывают новые направления для применения методов компьютерных наук в исследовании больших природных систем, таких как Солнце, Земля и сложная система их взаимодействия.


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.