• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Семинары

12.12.2018 Анализ изменения цены. Новый подход

Лифшиц Юлий Борисович, доктор физико-математических наук института "Технион" (г. Хайфа, Израиль)

Будет предложен новый инструмент оценки изменения цены, основанный на ее аппроксимации кубическими сплайнами. Также речь пойдет о математическом обосновании этой методики и оценке ее точности на примере финансовых рынков. 

Кочновский проезд, д.3, аудитория 306

16:40-18:00

03.12.2018 Как моделировать выбор рода деятельности между предпринимательством и работой по найму

Покровский Дмитрий Александрович, доцент Департамента экономики НИУ ВШЭ-Санкт-Петербург

Шаповал Александр Борисович, профессор, заведующий НУЛ МУСС

Щуров Илья Валерьевич, доцент Кафедры высшей математики

На семинаре будет разобраны теоретические подходы в рамках модели общего равновесия, дизайн лабораторного эксперимента, реализованного в Санкт-Петербургском кампусе, и возможности расширешния этого эксперимента с помощью подготовки кода на языке Питон. Будут представлены открытые актуальные задачи. 

Кочновский проезд, д.3, аудитория 302

15:30-17:00

28.11.2018 Композициональный синтез сетей Петри с помощью алгоритма регионов

Совмесный семинар с научно-учебной лабораторией процессно-ориентированных информационных систем

Каленкова Анна Алексеевна, старший научный сотрудник НУЛ ПОИС, профессор департамента программной инженерии 

Конечные автоматы моделируют последовательные процессы.Тем не менее, существуют алгоритмы, такие как алгоритм регионов, которые позволяют синтезировать эквивалентные сети Петри по конечным автоматам, обнаруживая скрытый параллелизм. К сожалению, задача синтеза эквивалентных сетей Петри по конечным автоматам является NP-полной. В работе представлен алгоритм композиционального синтеза, позволяющий выполнять синтез "по частям", тем самым сокращая размер входных данных алгоритма регионов. 

Исследованы свойства композиционального алгоритма синтеза и доказано, что он также позволяет сохранять эквивалентность исходного конечного автомата и синтезированной сети Петри.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 622

16:40-18:00

21.11.2018 Обратная задача модели Курамото в применении к солнечному динамо

Савостьянов Антон, стажёр-исследователь научно-учебной лаборатории моделирования и управления сложными системами, преподаватель ФКН


Наличие достаточно большого набора различных индексов солнечной активности, ассоциированных как с магнитным полем, так и с внешними наблюдаемыми особенностями (количество и площадь групп солнечных пятен и т.д.), приводит к естественному желанию построения исчерпывающей аналитической модели. Попытки использования классических осцилляторов не обнаружили способность качественно отразить явления фазовой и частотной синхронизации между различными индексами, так или иначе наблюдаемые в данных; однако в то же время модель Курамото линейных осцилляторов с нелинейной связью специально исследует подобные ситуации. Описанная синхронизация может быть достигнута за счет включения в модель связи между осцилляторами, физически реализуемой солнечным меридиональным потоком, что согласуется с данными гелиосейсмологии, В рассказе будет обсуждаться обратная процедура: восстановление по  данным осцилляторам некоторого представления об интенсивности связи между ними; также будет рассказано об оценках качества данной процедуры и особенностях ошибок восстановления, вызванных особенностями связи и корректностью модели.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 311

16:40-18:00

12.11.2018 Обсуждение проектов и курсовых по тематике "Солнечная активность и её влияние на изменение климата"

Состоится предварительное обсуждение курсовых проектов и курсовых работ по тематике "Солнечная активность и её влияние на изменение климата". 

Кочновский проезд, д.3, аудитория 302

16:40-19:00

07.11.2018 Моделирование самоорганизующихся команд в научной среде

Вознесенская Тамара Васильевна, первый заместитель декана, доцент ФКН
Яворский Ростислав Эдуардовичведущий научный сотрудник научно-учебной лаборатории моделирования и управления сложными системами

В докладе будет рассказано об исследованиях, нацеленных на моделирование и анализ эффективности работы научно-технического центра. Построенная модель является основой для дальнейших исследований процесса образования и функционирования проектных команд, прогнозирования потребности в кадрах с теми или иными компетенциями, планирования мероприятий по повышению квалификации сотрудников и укреплению связей в коллективе.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 311

16:40-18:00

31.10.2018 Политическая конкуренция при наличии валентного преимущества

Шаповал Александр Борисович,  заведующий лабораторией МУСС

В рассказе будут представлены базовые принципы теоретико-игрового подхода к моделированию политической конкуренции. Мы вспомним равновесие по Нэшу и моделирование политической конкуренции по Хотелингу-Доуну. Затем обсудим проблемы, требующие решения, и роль валентности (в данном случае, это «нерыночное преимущество» одной из партий, связанное с харизмой её лидера) при построении равновесия. Специальных знаний для понимания материала не требуется.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 311

16:40-18:00

17.10.2018 Анализ данных в тестировании ПО

Ситников Антон Сергеевич, главный архитектор ПО компании Exactpro

В ходе доклада будут кратко рассмотрены существующие подходы к тестированию ПО (программного обеспечения). Основная часть будет посвящена рассмотрению выходных данных ПО, которые можно получить как в результате работы ПО в промышленном режиме, так и во время тестирования. Автор представит некоторые задачи обработки этих данных, которые могут дополнить применяемые методы контроля качества ПО.

 Материалы семинара (PPTX, 1,22 Мб)

Кочновский проезд, д.3, аудитория 400

16:40-18:00

 

10.10.2018 Хаотические временные ряды: прогнозирование за горизонтом прогнозирования?

Громов Василий Александрович, д. ф.-м. н., проф., доц. департамента анализа данных и искусственного интеллекта

На семинаре Лаборатории Василий Александрович Громов расскажет, как в рамках парадигмы прогнозирования на основе кластеризации рассматривается  подход к прогнозированию хаотических временных рядов на много шагов вперёд (хотя бы для тех точек, для которых такой прогноз возможен). Здесь предполагается использование прогноза по прогнозным значениям в промежуточных точках промежутка прогнозирования и построение алгоритмов оценки достоверности указанных прогнозных значений.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 400

16:40-18:00

03.10.2018 Прикладные междисциплинарные задачи с применением методов машинного обучения в экономике, политологии и социологии

На очередном семинаре Лаборатории моделирования и управления сложными системами сотрудники Института анализа предприятий и рынков и Международного центра изучения институтов и развития расскажут о прикладных задачах для студентов ФКН в рамках междисциплинарныхнаучных проектов, реализуемых ИАПР и МЦИИР. В ходе семинара будут показаны конкретные примеры решения экономических, политологических, социологических задач с применением методов машинного обучения, а также представлены направления исследований, по которым ИАПР и МЦИИР заинтересованы в кооперации с ФКН.

 Материалы семинара (PPTX, 956 Кб)

Кочновский проезд,д.3, аудитория 400

26.09.2018 Соотношение скоростей меридионального потока Солнца, полученное из решения обратной задачи в модели Курамото с тремя осцилляторами

М. С. Елаева (НИУ ВШЭ)

На втором семинаре лаборатории будет рассмотрено применение модели Курамото для трех связанных осцилляторов для моделирования меридионального потока на Солнце. Модель является симметричной и частота среднего осциллятора полагается близкой к нулю. С ее помощью восстанавливаются угловые скорости меридионального потока на поверхности Солнца и в глубине зоны конвекции. Аналитически обосновано, что в рамках предположений модели скорость меридионального потока на поверхности должна быть не менее, чем вдвое выше его скорости в глубине. Соотношение восстановленных скоростей соответствует наблюдениям гелиосейсмологии.

Кочновский проезд,д.3, аудитория 400

04.09.2018 Как увидеть ненаблюдаемое? Моделирование сложных систем с фазовой синхронизацией на примере меридионального потока Солнца.

Елена Блантер, Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН, НИУ ВШЭ, Institute de Physique du Globe, Paris, France)

Цикл семинаров 2018/2019 года открылся со-организацией заседания коллоквиума ФКН.

Сколько не следи за рулеткой, следующий номер предсказать не удастся. Время восхода и заката Солнца может быть высчитано с астрономической точностью на много лет вперед или назад. А как моделировать сложные системы, которые совмещают периодичность с хаосом? Как использовать огромный объем наблюдений «снаружи» для понимания того, что происходит «внутри»? Написать уравнение, исходя из законов физики? А что делать, если параметры «внутри» неизвестны или если физическая модель оказывается не менее сложной в предсказании, чем сама система? А если еще и наблюдения все время меняются, а характерные времена велики? Все эти «если», «что» и «как» возникают при изучении солнечной активности. Модель фазовой синхронизации Курамото, в применении к Солнцу позволяет понять, что происходит «внутри» на основе наблюдений на поверхности, без написания сложных физических уравнений, через решение простой обратной задачи. 

Было рассказано о первых результатах применения модели фазовой синхронизации для исследования солнечной активности: что удалось определить и как это соотносится с параллельными исследованиями в моделировании магнитного гидродинамо и гелиосейсмологии. Полученные результаты открывают новые направления для применения методов компьютерных наук в исследовании больших природных систем, таких как Солнце, Земля и сложная система их взаимодействия.


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.