• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Семинары

Семинар лаборатории НУЛ МУСС проходит по вторникам в 16:20 онлайн

По вопросам участия обращайтесь к менеджеру лаборатории Дине Чернышовой dchernyshova@hse.ru

03.11.2020 Д.В. Мусатов (МФТИ, РАНХиГС и КМЦ АГУ) "Модели устойчивых разбиений на группы: классические результаты и открытые задачи"

Каждый человек участвует во множестве различных сообществ. При этом каков оптимальный размер сообщества, неясно. С одной стороны, чем больше группа, тем меньшую долю фиксированных издержек на её организацию несёт каждый участник. С другой стороны, чем меньше группа, тем лучше её можно подстроить под нужды каждого участника. Мы рассматриваем одномерную модель с горизонтальной дифференциацией: каждая группа характеризуется значением параметра, а у каждого участника также есть идеальное значение. Например, это может быть географическая координата, тогда она понимается как место жительство агента и точка встречи группы. Или это может быть характеристика коллективного занятия, например, длительность похода.

Известно множество вариаций модели, отличающихся правилами перераспределения издержек внутри группы и используемыми концепциями равновесия. Для некоторых из них доказана теорема существования равновесия, для других построены контрпримеры. В докладе будет дан обзор основных понятий и результатов, а также сформулировано несколько открытых задач.

06.10.2020 О.В. Хабарова (ИЗМИРАН, ИКИ РАН) "Солнечный ветер в современном 3-d понимании. Иерархия масштабов и процессов"

Многие десятилетия солнечный ветер рассматривался как некая упрощенная среда, процессы в которой можно свести к двумерным (2D) в силу радиальной симметрии расширяющейся плазмы. Не только мелкомасштабные, кинетические, но и основные крупномасштабные структуры, наблюдаемые в гелиосфере – корональные выбросы масс (КВМ), потоки из корональных дыр, ударные волны и гелиосферный токовый слой (ГТС) – также продолжительное время описывались в рамках 2D представлений и соответствующих моделей. Причиной этого отчасти являлось то, что немногочисленные аппараты, запущенные в межпланетное пространство, позволяли измерять характеристики плазмы лишь в одной точке и не могли восстановить трехмерную (3D) картину процесса.

3D свойства и структура истекающей из Солнца плазмы были приблизительно известны лишь в ближней зоне (до десятков радиусов Солнца), покрытой наблюдениями коронографов. Только в начале XXI века были созданы аппараты, позволяющие взглянуть на солнечный ветер практически глазами человека, а именно, в белом (видимом) свете. Первый уникальный аппарат этого класса, Solar Mass Ejection Imager (SMEI), запущенный на орбиту Земли в 2003г., сразу изменил представления о солнечном ветре, показав, что основные крупномасштабные потоки активно взаимодействуют друг с другом и с ГТС, при этом изменяются их траектории и структуры. Дополнительное привлечение межпланетного зондирования методом межпланетных сцинтилляций (interplanetary scintillation (IPS) tomography) к восстановлению текущей 3D картины межпланетного пространства открыло новую эру в исследованиях солнечного ветра. За этим последовал запуск двух одинаковых аппаратов STEREO Ahead и STEREO Behind с heliospheric imagers – приборами, аналогичными  SMEI, но позволяющими смотреть на Солнце с разных углов.

Сравнение этих 3D реконструкций с in situ наблюдениями и с 3D картинами, полученными путем МГД-моделирования с учетом изначальных условий на Солнце (ENLIL modeling) позволило сменить взгляды на солнечный ветер с 2D на 3D. Получение фундаментальных знаний о механизмах формирования, эволюции и свойств ключевых структур солнечного ветра необходимо как для прогнозирования космической погоды, так и для понимания общих законов функционирования гелиосферы как единой системы, включающей в себя квазиустойчивые МГД-образования и магнитосферы планет, а также мелкомасштабные структуры, иерархически связанные с крупномасштабными.

22.09.2020 Е. М. Блантер (ИТПЗ РАН) "Падение солнечной активности: взгляд сквозь кольцо Курамотовской модели"

Последние два цикла солнечной активности характеризуются значительным снижением амплитуды магнитного поля. В вопросе о происхождении и дальнейшем развитии этого падения мнения ученых разделились: одни считают его предвестником длительного минимума, наподобие Мацндеровой паузы, другие видят лишь чуть более глубокий минимум столетнего цикла Глайсберга. Мы предлагаем новую модель меридионального потока Солнца, основанную на модели Курамото с четырьмя осцилляторами. В работе показывается, что единственно устойчивой конфигурацией осцилляторов является кольцо, отвечая представлениям об одной глобальной циркуляционной ячейку с в северной и южной полусферах. Модель позволяет восстановить скорости меридионального потока, в которых наряду с глобальным столетним трендом, одинаковым в двух полусферах, обнаружен столетний цикл Глайсберга, действующий в приэкваториальной области и только в южной полусфере. Сочетание медленного столетнего падения с минимумом цикла Глайсберга приводит к вырождению двух из четырех циркуляционных ячеек кольца, образуя двуячеистую структуру, наблюдаемую гелиосейсмологами в последние 10 лет. Таким образом, длинные низкие циклы 23-24 могут быть связаны с исключительным вырождением структуры меридионального потока Солнца.

10.09.2020 Евгений Коган "О стабильных разбиениях группы людей"

В группе людей каждый любит каждого на какое-то вещественное (возможно, отрицательное) число. Разбиение людей на две подгруппы называется стабильным, если каждый человек суммарно любит остальных людей из своей подгруппы не меньше, чем (суммарно) людей из другой подгруппы. Тогда если матрица смежности взвешенного ориентированного графа отношений людей кососимметрична и невырождена, то стабильного разбиения не существует.

08.09.2020 Екатерина Самородова "Ошибка спутникового измерения уровня моря во время шторма"

Как спутник измеряет уровень моря во время шторма – по гребню волны или по подошве? Статистическое исследование ошибок измерения аномалий уровня моря с применением метода Монте-Карло позволяет скорректировать спутниковые данные в зависимости от величины самого измерения и скорости штормового ветра. При этом оказывается, что предполагаемый разброс значений выражается через величину ошибки.

1.06.2020. Камилла Файзулина "Модель распространения быстроадаптируемых патогенов авторы Le Yan, Richard Neher, Boris Shraiman"

Одним из эффективных спосособов моделирования распространения инфекций является использование дифференциальных уравнений. Одной из популярных моделей является модель SIR (Susceptible — Infected — Recovered). В данном докладе рассматривается модифицированная модель SIR для быстроадаптируемых патогенов, к числу которых относится вирус гриппа. В работе получена фазовая диграмма, показывающая разные режимы динамики популяции вируса.

02.06.2020. Старовойт Анна Евгеньевна и Шемчик Евгений Сергеевич " Распознавание солнечных пятен и прогнозирование магнитных бурь методами машинного обучения!

Солнечная активность и магнитные бури имеют значительное влияние на космическое оборудование, технологии и живые организмы. Цель доклада – исследование и улучшение методов автоматического обнаружения и классификации солнечных пятен и последующее использование этих данных для прогнозирования временного ряда Dst индекса, характеризующего интенсивность магнитной бури. В докладе используются понятия нейронных сетей и в частности сверточных и рекуррентных нейронных сетей.

26.05.2020. Сибатов Ренат Тимергалиевич "Дробно-дифференциальная кинетика в наноструктурированных материалах"

Уравнения переноса с производными дробного порядка представляют собой эффективный аналитический инструмент для изучения аномальных автомодельных диффузионных процессов. В докладе обсуждается взаимосвязь концепции самоподобия, обобщенных предельных теорем и дробно-дифференциальных уравнений. Рассматриваются приложения моделей с операторами дробного порядка и дробно-устойчивой статистики к описанию переноса в наноструктурированных электродах электрохимических источников тока. Модель дисперсионного переноса Шера-Монтролла обобщена на случай транспорта фотоинжектированных носителей в органических нанокомпозитах с фрактальным распределением локализованных состояний. Влияние баллистического транспорта учитывается в рамках модели прыжкового транспорта со степенными пробегами. Расчеты проводятся в рамках условий время-пролетного эксперимента. Установлены критерии, позволяющие определять фрактальную размерность распределения ловушек по кривым переходного тока. Обсуждается влияние аномальной диффузии ионов в материалах электродов и элекролите на кривые разряда и спектры импеданса суперконденсаторов и литий-ионных аккумуляторов

19.05.2020. Романченко Полина и Ларионов Николай "Моделирование и исследование сезонности Dst-индекс"

Влияние испускаемых Солнцем потоков частиц на магнитное поле Земли описывают с помощью ряда характеристик, одной из которых является Dst-индекс. Всплески этого индекса обыкновенно свидетельствуют о сильных магнитных бурях и иных возмущениях. В рядах значений Dst-индекса прослеживаются сезонные колебания, вызванные циклами солнечной активности. В данной работе рассматриваются различные подходы к выделению сезонных компонент из реальных наблюдений, а также производится моделирование временного ряда этой величины.

12.05.2020. Савостьянова Даяна Айдаровна "Прогнозируемость и скейлинг в модели самоорганизованной критичности Бака, Танга и Визенфельда на самоподобной решетке"

Самоорганизованная критичность и степенной закон ассоциируется со многими реальными системами. Например с солнечными пятнами, землетрясениями и финансовыми крахами. В подобных системах возникает вопрос о предсказуемости событий, на который литература, как правило, даёт отрицательный ответ. В данном докладе будет рассмотрена модель Бака, Танга  и Визенфельда на самоподобной решетке, а также алгоритм прогноза в данной модели. В данном алгоритме нас интересует не только наличие эффективного алгоритма как такового, но и описание класса прогнозируемых событий. Будет объяснён механизм прогноза крупных событий в модели и продемонстрирован скейлинг размера прогнозируемых событий относительно линейного размера системы.

28.04.2020. Подлазов Андрей Викторович "Самоорганизованно-критическая модель Манны в случае произвольной размерности"

В докладе рассматривается модель Манны – стохастическая консервативная изотропная самоорганизованно-критическая модель типа кучи песка. Для нее приводятся результаты компьютерного моделирования в двух- и трехмерном случаях, а также – аналитическое решение для произвольной размерности пространства. Решение опирается на построение модели мезоуровня, формулируемой в терминах плотности возбуждения, его корреляционной длины, средней активности лавины и ширины границы ее области. Расчет показателей выполнен двумя независимыми способами: на основе стохастических дифференциальных уравнений и путем сведения происходящих процессов к случайным блужданиям.

21.04.2020. Igor Rouzine "An evolution-based measurement of the fitness landscape from genetic sequences"

Fitness landscape is the most important input parameter required to predict the trajectory of pathogen's evolution. Here we present two methods, which in combination allow to measure fitness landscape from genetic data.  Also, an intriguing fact long defying explanation is the observation of a universal exponential distribution of beneficial mutations in fitness effect for different microorganisms. Here we use a general and straightforward analytic model to demonstrate that, regardless of the inherent distribution of mutation fitness effect across genomic sites, an observed exponential distribution of fitness effects emerges naturally, as a consequence of the evolutionary process. Our results demonstrate the difference between the distribution of fitness effects experimentally observed for naturally occurring mutations and the inherent distribution obtained in directed-mutagenesis experiments. The technique will enable researchers to measure fitness effects of mutations across the genome from a single DNA sample, which is important for predicting the evolution of a population.

Linkage effects in a multi-locus population strongly influence its evolution. Recent models based on the traveling wave approach enable us to predict the speed of evolution and the statistics of phylogeny. However, predicting the evolution of specific sites and pairs of sites in the multi-locus context remains a mathematical challenge. In particular, the effect of epistasis, the interaction of gene regions contributing to phenotype, is difficult both to predict theoretically and detect experimentally in sequence data. A large number of false interactions arising from linkage and indirect interactions which mask true interactions. Here we develop a method to clean false-positive interactions. We start by demonstrating that averaging of the two-way haplotype frequencies over a hundred of independent populations is not enough to clear false interactions. Then, to address this problem, we develop analytically and use a triple-way haplotype test, which isolates true interactions. Next, the fidelity of the test is confirmed on simulated genetic sequences, where the epistatic network known in advance. Finally, we apply the test to a large database on influenza A H1N1 virus sequences of neurominidase from various geographic locations to predict the epistatic network responsible for the transition from the pre-pandemic virus to the pandemic strain. We predict a primary mutation and 15-22 secondary compensatory mutations of variable strength, as many as typically observed for drug resistance and immune escape mutations in HIV. These results present a simple and reliable method to measure epistatic interaction from sequence data.

12.02.2020. Карлос Мейа Монастерио "The thermodynamics of the small"

Can we formulate a thermodynamic framework for systems at the nano-scale? The answer to this question is under intense theoretical and experimental investigation. Learning about how thermodynamic processes of small systems, coupled to large reservoirs occur, sheds light on the energetic functioning of living cells, the physics of molecular motors, the optimal design of nano engines, among a host of other problems. Small systems are characterised by fluctuations that can be as large as the observables of interest, thus rendering their treatment different than the thermodynamic systems at the usual scales. In this talk we will explore the behaviour of small systems and learn how their fluctuations are characterised in and out of equilibrium, and rooted on fundamental symmetries of the microscopic dynamics. Small systems are naturally described by stochastic models.  After introducing the Stochastic Thermodynamics framework, we will learn how quantities such as heat, work or entropy production can be define, and used to obtain optimal thermodynamic cycles in terms of their efficiency or to minimise dissipation.

11.02.2020. Карлос Мейа Монастерио "Anomalous diffusion on disordered lattices"

Transport in disordered systems does not follow the classical laws of diffusion in ordered media, and the interplay between 

the dynamics and the properties of the disorder yield in most situations anomalous diffusion. In this lecture we will consider a

random walk in a two dimensional disordered lattice. Motivated by  the so-called ice disorder  model, the disorder is  set by  randomly assigning  to each  lattice site  one of  the six possible configurations consisting of two  exits and two entrances. 

We show that in  spite of the lattice being characterised  by a mean zero preferential driving,  the statistics of the  walker’s 

displacement is super-diffusive,  with a  scaling  exponent that  depends  on the  way disorder  is  constructed. A particular constrain

of ice disorder is the so-called random Manhattan model in which infinite lanes with a given direction fill the lattice randomly. 

For the random Manhattan model we derive analytic expressions for the anomalous super diffusive transport of a random walker 

and discuss the influence of stochastic interaction with other walkers.

05.02.2020. Фуфаев Владимир Владимирович "Идентификация долгоживущих групп солнечных пятен методами машинного обучения"

Размер и количество солнечных пятен являются наглядными показателями активности Солнца. Различными наблюдателями был составлен ряд каталогов, в которых приведены ежедневные наблюдения за солнечными пятнами. Исследование свойств солнечных пятен затрудняется вращением Солнца. Пятна пропадают из наблюдаемой области, но часть из них существует достаточно, чтобы вновь появиться в поле зрения земного наблюдателя после соответствующего периода. Таким образом, возникает задача идентификации долгоживущих групп солнечных пятен. При поиске подобных закономерностей высокую эффективность показывают методы машинного обучения. В докладе будет представлен алгоритм, позволяющий выделить долгоживущие пятна, и будут продемонстрированы нетривиальные свойства выделенных в известных каталогах долгоживущих солнечных пятен.

29.01.2020. Александр Борисович Шаповал "Задачи восстановления и прогноза в наблюдаемых сложных системах"

На семинаре лаборатории МУСС 29.01  заведующий лабораторией Шаповал А.Б. представил обзор проектов, решаемых лабораторией, по тематике "Задачи восстановления и прогноза в наблюдаемых сложных системах".

18.12.2019. Grigory Franguridi «Nonparametric welfare analysis for discrete choice using convex duality»

There will be a talk by Grigory Franguridi, PhD candidate, Department of Economics, University of Southern California

 

I suggest a semi/nonparametric, computationally attractive procedure to evaluate counterfactual welfare in a general class of discrete choice models, for which a consistent estimator of in-sample conditional choice probabilities and mean utilities is available. This class includes semiparametric dynamic discrete choice models under conditional independence as in Buchholz et al. (2016) and semiparametric random utility models with additively separable heterogeneity as in Allen and Rehbeck (2019). The estimating procedure does not require any prior knowledge of the distribution of the utility shock (as in multinomial logit) or the distribution of the random coefficients (as in mixed logit); instead, the only information used in estimation is convexity of welfare as a function of mean utilities. The estimators are based on the convex dual representation of the welfare function, are nonparametrically consistent (as long as the demand can be identified) and enjoy an array of properties implied by rational behavior of the consumer. To the best of my knowledge, this is the first consistent procedure for counterfactual evaluation in the aforementioned class of discrete choice models.

13.11.2019. Мастер-класс по созданию мобильного приложения под Android

Докладчик: Екатерина Самородова, стажер-исследователь НУЛ МУСС

 

Вы всегда хотели делать мобильные приложения, но не знаете, с чего начать?
На предстоящем мастер-классе любой желающий сможет создать свое первое мобильное приложение и запустить его на своем смартфоне! 

06.11.2019. Эпсилон-равновесие

Докладчик: Д. А. Дагаев, к.ф.-м.н., заведующий НУЛ исследований спорта

 

В 2015 году в журнале Science вышла статья (Bowling et al., 2015), в которой была решена простейшая версия покера. Даже в самом простом варианте этой карточной игры найти аналитическое решение чрезвычайно сложно. Для того, чтобы найти в некотором смысле приближенное равновесие, авторами используется концепция эпсилон-равновесия. Эта концепция удобна тем, что она позволяет использовать вычислительные мощности для поиска приближенного равновесия. В докладе мы с нуля введем необходимые определения и рассмотрим примеры того, как эпсилон-равновесие помогает решать сложные игровые задачи. 

30.10.2019. Особенности синхронизации двух осцилляторов ван дер Поля

В системах связанных осцилляторов особенных интерес вызывают случаи фазовой и частотной синхронизации. В отличии от простых линейных моделей связанных маятников (таких как модель Курамото), в случае диссипативно связанных осцилляторов ван дер Поля можно обнаружить фазовые переходы (бифуркации) системы относительно изменения коэффициента связи (каплинга). В докладе будут описаны несколько подобных особенностей для случаев симметричной и несимметричной связи.

Докладчик: Антон Савостьянов, МУСС

16.10.2019. Применение методов машинного обучения в задачах обработки и хранения данных в экспериментах физики высоких энергии

Докладчик: Михаил Гущин, ФКН

В эксперименты физики высоких энергий изучают фундаментальные свойства элементарных частиц. Данные, получаемые из детекторов эксперимента, проходят через несколько этапов обработки и сохраняются для дальнейшего физического анализа. В докладе будут представлены решения несколько задач обработки и хранения данных с использованием методов машинного обучения. В частности, будут рассмотрены задачи распознавания треков заряженных частиц в трубчатом спектрометре эксперимента SHiP в ЦЕРН и оптимизация параметров его геометрии. Будет рассмотрена задача глобальной идентификации частиц для эксперимента LHCb в ЦЕРН. Кроме этого, обсудим алгоритмы диагностики сбоев в системах хранения данных.

 

09.10,2019. Применение машинного обучения к анализу солнечной активности

Одним из главных показателей солнечной активности являются солнечные пятна, появление которых систематически документируется различными обсерваториями. В лаборатории разработан алгоритм, выделяющий долгоживущие пятна по данным каталогов. Для суммарных площадей групп долгоживущих пятен обнаруживаются закономерности, связанные как с расположением групп пятен, так и с их размером. Полученные результаты сопоставимы с результатами, опубликованными в актуальных работах в международных журналах.

25.09.2019. Супер-диффузия и другие задачи статистической физики

Sergei Nechaev, Center Poncelet, CNRS & Независимый Московский Университет

В докладе было рассказано о некоторых постановках учебно-научных задач, касающихся статистической физики неупорядоченных систем, случайных блужданий, некоторых аспектов теории графов и экстремальной статистики.

18.09.2019. О решениях системы 2-x уравнений Ван дер Поля с несимметричной связью

Докладчик: Екатерина Булатова , ФКН

В докладе было рассказано о недавнем  исследовании поведения  решений двух уравнений ван-дер Поля вблизи предельных циклов.

Исследовано поведение решений в зависимости от разницы частот входящих в систему осцилляторов.

Также было представлено описание зависимости решений от соотношения параметров несимметричной связи как в случае, близком к симметричному, так и тогда, когда разница в таком влиянии является существенной.

11.09.2019. Системы связанных осцилляторов Ван-дер-Поля: фазовые переходы и предельные положения

Докладчик: Антон Савостьянов, ФКН

В докладе будут показаны особенности систем маятников Ван-дер-Поля, имеющие области негладкого изменения (явления, сходные по природе с бифуркациями), связанные со спектральными свойствами осцилляторов и временем достижения системой предельных циклов, а также аналитические результаты, описывающие случай сверх-связанных уравнений.

04.09. Стабильность восстановления и его смысл на примере решения обратной задачи в модели Курамото с тремя неидентичными осцилляторами

Докладчик:Елена Михайловна Блантер.,  НИУ ВШЭ, ИТПЗ РАН, IPGP.

В процессе моделирования меридионального потока Солнца мы решали задачу восстановления естественных частот в модели Курамото с тремя неидентичными осцилляторами. В двух из трех рассмотренных нами моделях полученные частоты верхнего и нижнего осциллятора регулярно меняют свой порядок в процессе эволюции. Стабильный порядок естественных частот удается получить только при введении задержки взаимодействия. В докладе будет рассказано о роли стабильного восстановления для понимания динамики сложной системы (на примере Солнца), и высказано предположение о том, какие условия наблюдаемой синхронизации необходимы для восстановления стабильного порядка частот. Для вдохновения и сравнения будет предложен  короткий обзор последних достижений в решении обратных задач в моделях Курамото.

22.08. Задачи распознавания образов при обработке каталогов сонечных групп

Докладчик:  Евгений Шемчик, ФКН

В докладе обсуждаются две задачи машинного обучения. 1. Вероятностная фильтрация групп солнечных пятен на левой части солнечного лимба с целью отделить только что родившиеся группы пятен от групп, пришедших в диапазон видимости при вращении Солнца. 2. Вероятностная идентификация групп солнечных пятен, которые попали в диапазон видимости более одного раза. В качестве исходных данных используется база данных RGO. Предварительных знаний у слушателей не предполагается.

 

30.05 Математическое моделирование и анализ данных: Краткие сообщения

1. Моделирование информационного противоборства с двухкомпонентной повесткой

Прончева О.Г., к.ф-м.н., ассистент МФТИ;

Петров А.П., д.ф.-м.н., в.н.с. ИПМ им. М.В.Келдыша РАН;

2. Алгоритмы машинного обучения при оценке мнений в социальных сетях

Александров М.А., к.ф.-м.н., РАНХиГС, Автономный ун-т Барселоны;

3. Оценка деятельности региональной полиции по данным поисковых запросов в Интернет

Александров М.А., к.ф.-м.н., РАНХиГС, Автономный ун-т Барселоны;

4. Фрактальный анализ временных рядов для вероятностной оценки критических событий

Филатов Д.М., к.ф.-м.н., Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН

Кочновский проезд, д.3, аудитория 300

16:40-18:00

23.05 Прогноз площади групп солнечных пятен и распределение групп пятен по времени их жизни

Садртдинов Ильдус, студент 2 курса образовательной программы «Прикладная математика и информатика»

Построение индексов солнечной активности сопряжено с двумя естественными проблемами: ухудшением видимости солнечного диска по направлению к лимбу и невозможностью наблюдения пятен, уходящих из диапазона видимости при вращении Солнца. Мы решаем эти проблемы методами машинного обучения, построив алгоритм, который прогнозирует площадь группы солнечных пятен в следующий день по наблюдаемым площадям в три предыдущих дня. Алгоритм применяется к группам солнечных пятен, которые в первый раз обнаружены в центральной половине наблюдаемой части Солнца, а в последний раз – около лимба. По этим группам построен индекс солнечной активности и оценено распределение групп по времени их жизни.  

Кочновский проезд, д.3, аудитория 301

16:40-18:00

18.04 Презентация новостного агрегатора

Матвеев Егор, стажер-исследователь лаборатории

В век информационных технологий, когда важно быть в курсе последних новостей, зачастую сложно уследить на быстроменяющейся новостной повесткой из-за большого количества различных СМИ. Для решения этой проблемы создаются новостные агрегаторы, которые собирают информацию из нескольких источников и выводят ее в удобном для пользователя формате. И перед разработчиком агрегатора стоит задача – сделать свой продукт максимально гибким, чтобы он стал универсальным для большего числа пользователей.

Qr-код для скачивания приложения (Google Play):

Кочновский проезд, д.3, аудитория 300

16:40-18:00

11.04 Прогноз катастроф

Калинин Никита, студент 1 курса образовательной программы «Прикладная математика и информатика»

В докладе представлены основные результаты статьи о прогнозе катастроф в модели бифуркации седло-узел. Предлагается предвестник катастрофы для нестационарного процесса, основанный на понижении шума перед прогнозируемым событием.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 300

16:40-18:00

04.04 Нейтронный каротаж

Совместный семинар с Всероссийским научно-исследовательским институтом автоматики им. Н.Л. Духова ( предприятие госкорпорации "Росатом" )

Нейтронный каротаж – это метод геофизических исследований поиска и разведки месторождений полезных ископаемых: нефти, газа, угля, металлических руд. Метод основан на взаимодействии нейтронов с веществом горных пород. Сотрудники ВНИИА им. Н.Л. Духова рассказали о физической модели нейтронного каротажа, массивах данных, которые накапливаются в процессе  работы и задачах машинного обучения в нейтронном каротаже.
Сотрудники ВНИИА им. Н.Л. Духова:

- Куратов Сергей Евгеньевич 

- Мачихильян Ирина Владимировна

- Кудинов Илья Владимирович

- Косов Михаил Владимирович

Кочновский проезд, д.3, аудитория 509

16:40-18:00

07.03.2019 Капитализм "для своих" как результат выбора избирателей

Дмитрий Веселов, доцент департамента теоретической экономики, старший научный сотрудник Международной лаборатории макроэкономического анализа 

В случае, если права собственности слабо защищены, неформальные отношения между владельцами компаний и правительством являются ключевым механизмом для защиты прав собственности. В то же время, такая институциональная структура создает более высокие барьеры входа для новичков. В работе предложена теоретико-игровая модель, объясняющая условия, при которых большинство избирателей поддерживают институты, обуславливающие высокие барьеры входа на рынки. В случае, если пространство политических решений является двумерным, коалиция большинства способна выбрать исход, предполагающий более высокие барьеры входы и более высокое перераспределение. В этих условиях общество выбирает уровень перераспределения, предпочтительный для избирателя с уровнем дохода меньше медианного. Результаты являются устойчивыми для различных типов политических режимов: демократии, находящейся под влиянием элит, прямой демократии, представительской демократии в случае идеологических партий.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 301

16:40-18:00

28.02.2019 Моделирование меридионального потока Солнца с помощью модели Курамото с тремя связанными осцилляторами

Мария Елаева, научный сотрудник департамента больших данных и информационного поиска ФКН

Меридиональный поток Солнца является важной составляющей солнечного динамо. Согласно наблюдениям гелиосейсмологии меридиональный поток в каждой полусфере состоит из трех циркуляционных ячеек. Мы используем модель Курамото с тремя связанными осцилляторами для математического описания фазовой синхронизации циркуляционных ячеек меридионального потока. Мы рассматриваем модель с симметричной связью и частотой среднего осциллятора близкой к нулю. С ее помощью мы восстанавливаем угловые скорости меридионального потока на поверхности Солнца и в глубине зоны конвекции. Мы показываем, что для данной модели возможны различные соотношения скоростей меридионального потока на поверхности Солнца и в глубине зоны конвекции в зависимости от параметров. Полученные соотношение скоростей соответствуют гелиосейсмологическим наблюдениям. 

Кочновский проезд, д.3, аудитория 300

16:40-18:00

21.02.2019 Обсуждение проекта

На семинаре состоится предварительная защита студенческих проектов "Идентификация долгоживущих солнечных пятен методом машинного обучения».

Кочновский проезд, д.3, аудитория 300

16:40-18:00

14.02.2019 Обсуждение проекта

На семинаре состоится обсуждение проекта "Реконструкция продолжительности жизни солнечных пятен методами машинного обучения».

Кочновский проезд, д.3, аудитория 300

16:40-18:00

07.02.2019 Предельные решения в системе уравнений Ван-дер-Поля-Дуффирнга

Савостьянов Антон, стажёр-исследователь научно-учебной лаборатории моделирования и управления сложными системами, преподаватель ФКН

Кочновский проезд, д.3, аудитория 300

16:40-18:00

31.01.2019 Обсуждение проекта

На семинаре состоится обсуждение проекта "Обработка базы данных групп солнечных пятен методами машинного обучения".

Кочновский проезд, д.3, аудитория 300

16:40-18:00

24.01.2019 Моделирование политической конкуренции по Штакельбергу: случай трёх партий

Фоменко Мария, стажёр-исследователь научно-учебной лаборатории моделирования и управления сложными системами

В докладе рассматривается политическая конкуренция трёх партий, одна из которых обладает валентным преимуществом. Именно валентное преимущество выдвигает одну из партий в потенциального лидера, который первым определяет свою предвыборную платформу. Мы обсудим возникающие равновесия в соответствующей игре.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 300

16:40-18:00

17.01.2019 Методология измерения научной эффективности научно-технического центра в нефтегазовой отрасли

Цикл семинаров 2019 года открыл Краснов Федор Владимирович, инженер-физик, выпускник МИФИ, к.т.н., RHCE, OCP, SCEA, который более 20 лет занимается применением математических методов в бизнесе.

Федор Владимирович работал в качестве эксперта по анализу и обработке данных в Некоммерческой организации «Фонд развития Центра разработки и коммерциализации новых технологий» (Сколково). Выполнил ряд проектов для Минобрнауки и Фонда Развития Интернет-Инициатив (ФРИИ). Эксперт Федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014—2020 годы».
Имеет более 40 научных публикации, в том числе в журналах издательств Springer и Elsevier. РИНЦ: 8650-1127.
В настоящее время работает в ООО «Газпромнефть НТЦ» в частности над применением современных методов обработки данных для выполнения высокопроизводительных параллельных вычислений.

На семинаре Федор Владимирович рассказал о дисциплинарном исследовании, которое использует методы NLP, SNA и имитационного моделирования для изучения деятельности научно-технической организации по цифровым артефактам.

 Презентация (PDF, 3,85 Мб)

Кочновский проезд, д.3, аудитория 400

16:40-18:00

12.12.2018 Анализ изменения цены. Новый подход

03.12.2018 Как моделировать выбор рода деятельности между предпринимательством и работой по найму

Покровский Дмитрий Александрович, доцент Департамента экономики НИУ ВШЭ-Санкт-Петербург

Шаповал Александр Борисович, профессор, заведующий НУЛ МУСС

Щуров Илья Валерьевич, доцент Кафедры высшей математики

На семинаре будет разобраны теоретические подходы в рамках модели общего равновесия, дизайн лабораторного эксперимента, реализованного в Санкт-Петербургском кампусе, и возможности расширешния этого эксперимента с помощью подготовки кода на языке Питон. Будут представлены открытые актуальные задачи. 

Кочновский проезд, д.3, аудитория 302

15:30-17:00

28.11.2018 Композициональный синтез сетей Петри с помощью алгоритма регионов

Совместный семинар с научно-учебной лабораторией процессно-ориентированных информационных систем

Каленкова Анна Алексеевна, старший научный сотрудник НУЛ ПОИС, профессор департамента программной инженерии 

Конечные автоматы моделируют последовательные процессы.Тем не менее, существуют алгоритмы, такие как алгоритм регионов, которые позволяют синтезировать эквивалентные сети Петри по конечным автоматам, обнаруживая скрытый параллелизм. К сожалению, задача синтеза эквивалентных сетей Петри по конечным автоматам является NP-полной. В работе представлен алгоритм композиционального синтеза, позволяющий выполнять синтез "по частям", тем самым сокращая размер входных данных алгоритма регионов. 

Исследованы свойства композиционального алгоритма синтеза и доказано, что он также позволяет сохранять эквивалентность исходного конечного автомата и синтезированной сети Петри.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 622

16:40-18:00

21.11.2018 Обратная задача модели Курамото в применении к солнечному динамо

Савостьянов Антон, стажёр-исследователь научно-учебной лаборатории моделирования и управления сложными системами, преподаватель ФКН


Наличие достаточно большого набора различных индексов солнечной активности, ассоциированных как с магнитным полем, так и с внешними наблюдаемыми особенностями (количество и площадь групп солнечных пятен и т.д.), приводит к естественному желанию построения исчерпывающей аналитической модели. Попытки использования классических осцилляторов не обнаружили способность качественно отразить явления фазовой и частотной синхронизации между различными индексами, так или иначе наблюдаемые в данных; однако в то же время модель Курамото линейных осцилляторов с нелинейной связью специально исследует подобные ситуации. Описанная синхронизация может быть достигнута за счет включения в модель связи между осцилляторами, физически реализуемой солнечным меридиональным потоком, что согласуется с данными гелиосейсмологии, В рассказе будет обсуждаться обратная процедура: восстановление по  данным осцилляторам некоторого представления об интенсивности связи между ними; также будет рассказано об оценках качества данной процедуры и особенностях ошибок восстановления, вызванных особенностями связи и корректностью модели.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 311

16:40-18:00

12.11.2018 Обсуждение проектов и курсовых по тематике "Солнечная активность и её влияние на изменение климата"

Состоится предварительное обсуждение курсовых проектов и курсовых работ по тематике "Солнечная активность и её влияние на изменение климата". 

Кочновский проезд, д.3, аудитория 302

16:40-19:00

07.11.2018 Моделирование самоорганизующихся команд в научной среде

Вознесенская Тамара Васильевна, первый заместитель декана, доцент ФКН
Яворский Ростислав Эдуардович, ведущий научный сотрудник научно-учебной лаборатории моделирования и управления сложными системами

В докладе будет рассказано об исследованиях, нацеленных на моделирование и анализ эффективности работы научно-технического центра. Построенная модель является основой для дальнейших исследований процесса образования и функционирования проектных команд, прогнозирования потребности в кадрах с теми или иными компетенциями, планирования мероприятий по повышению квалификации сотрудников и укреплению связей в коллективе.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 311

16:40-18:00

31.10.2018 Политическая конкуренция при наличии валентного преимущества

Шаповал Александр Борисович,  заведующий лабораторией МУСС

В рассказе будут представлены базовые принципы теоретико-игрового подхода к моделированию политической конкуренции. Мы вспомним равновесие по Нэшу и моделирование политической конкуренции по Хотелингу-Доуну. Затем обсудим проблемы, требующие решения, и роль валентности (в данном случае, это «нерыночное преимущество» одной из партий, связанное с харизмой её лидера) при построении равновесия. Специальных знаний для понимания материала не требуется.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 311

16:40-18:00

17.10.2018 Анализ данных в тестировании ПО

Ситников Антон Сергеевич, главный архитектор ПО компании Exactpro

В ходе доклада будут кратко рассмотрены существующие подходы к тестированию ПО (программного обеспечения). Основная часть будет посвящена рассмотрению выходных данных ПО, которые можно получить как в результате работы ПО в промышленном режиме, так и во время тестирования. Автор представит некоторые задачи обработки этих данных, которые могут дополнить применяемые методы контроля качества ПО.

 Материалы семинара (PPTX, 1,22 Мб)

Кочновский проезд, д.3, аудитория 400

16:40-18:00

 

10.10.2018 Хаотические временные ряды: прогнозирование за горизонтом прогнозирования?

Громов Василий Александрович, д. ф.-м. н., проф., доц. департамента анализа данных и искусственного интеллекта

На семинаре Лаборатории Василий Александрович Громов расскажет, как в рамках парадигмы прогнозирования на основе кластеризации рассматривается  подход к прогнозированию хаотических временных рядов на много шагов вперёд (хотя бы для тех точек, для которых такой прогноз возможен). Здесь предполагается использование прогноза по прогнозным значениям в промежуточных точках промежутка прогнозирования и построение алгоритмов оценки достоверности указанных прогнозных значений.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 400

16:40-18:00

03.10.2018 Прикладные междисциплинарные задачи с применением методов машинного обучения в экономике, политологии и социологии

На очередном семинаре Лаборатории моделирования и управления сложными системами сотрудники Института анализа предприятий и рынков и Международного центра изучения институтов и развития расскажут о прикладных задачах для студентов ФКН в рамках междисциплинарныхнаучных проектов, реализуемых ИАПР и МЦИИР. В ходе семинара будут показаны конкретные примеры решения экономических, политологических, социологических задач с применением методов машинного обучения, а также представлены направления исследований, по которым ИАПР и МЦИИР заинтересованы в кооперации с ФКН.

 Материалы семинара (PPTX, 956 Кб)

Кочновский проезд,д.3, аудитория 400

26.09.2018 Соотношение скоростей меридионального потока Солнца, полученное из решения обратной задачи в модели Курамото с тремя осцилляторами

М. С. Елаева (НИУ ВШЭ)

На втором семинаре лаборатории будет рассмотрено применение модели Курамото для трех связанных осцилляторов для моделирования меридионального потока на Солнце. Модель является симметричной и частота среднего осциллятора полагается близкой к нулю. С ее помощью восстанавливаются угловые скорости меридионального потока на поверхности Солнца и в глубине зоны конвекции. Аналитически обосновано, что в рамках предположений модели скорость меридионального потока на поверхности должна быть не менее, чем вдвое выше его скорости в глубине. Соотношение восстановленных скоростей соответствует наблюдениям гелиосейсмологии.

Кочновский проезд,д.3, аудитория 400

04.09.2018 Как увидеть ненаблюдаемое? Моделирование сложных систем с фазовой синхронизацией на примере меридионального потока Солнца.

Елена Блантер, Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН, НИУ ВШЭ, Institute de Physique du Globe, Paris, France)

Цикл семинаров 2018/2019 года открылся со-организацией заседания коллоквиума ФКН.

Сколько не следи за рулеткой, следующий номер предсказать не удастся. Время восхода и заката Солнца может быть высчитано с астрономической точностью на много лет вперед или назад. А как моделировать сложные системы, которые совмещают периодичность с хаосом? Как использовать огромный объем наблюдений «снаружи» для понимания того, что происходит «внутри»? Написать уравнение, исходя из законов физики? А что делать, если параметры «внутри» неизвестны или если физическая модель оказывается не менее сложной в предсказании, чем сама система? А если еще и наблюдения все время меняются, а характерные времена велики? Все эти «если», «что» и «как» возникают при изучении солнечной активности. Модель фазовой синхронизации Курамото, в применении к Солнцу позволяет понять, что происходит «внутри» на основе наблюдений на поверхности, без написания сложных физических уравнений, через решение простой обратной задачи. 

Было рассказано о первых результатах применения модели фазовой синхронизации для исследования солнечной активности: что удалось определить и как это соотносится с параллельными исследованиями в моделировании магнитного гидродинамо и гелиосейсмологии. Полученные результаты открывают новые направления для применения методов компьютерных наук в исследовании больших природных систем, таких как Солнце, Земля и сложная система их взаимодействия.


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.