• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Семинары

30.05 Математическое моделирование и анализ данных: Краткие сообщения

1. Моделирование информационного противоборства с двухкомпонентной повесткой

Прончева О.Г., к.ф-м.н., ассистент МФТИ;

Петров А.П., д.ф.-м.н., в.н.с. ИПМ им. М.В.Келдыша РАН;

2. Алгоритмы машинного обучения при оценке мнений в социальных сетях

Александров М.А., к.ф.-м.н., РАНХиГС, Автономный ун-т Барселоны;

3. Оценка деятельности региональной полиции по данным поисковых запросов в Интернет

Александров М.А., к.ф.-м.н., РАНХиГС, Автономный ун-т Барселоны;

4. Фрактальный анализ временных рядов для вероятностной оценки критических событий

Филатов Д.М., к.ф.-м.н., Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН

Кочновский проезд, д.3, аудитория 300

16:40-18:00

23.05 Прогноз площади групп солнечных пятен и распределение групп пятен по времени их жизни

Садртдинов Ильдус, студент 2 курса образовательной программы «Прикладная математика и информатика»

Построение индексов солнечной активности сопряжено с двумя естественными проблемами: ухудшением видимости солнечного диска по направлению к лимбу и невозможностью наблюдения пятен, уходящих из диапазона видимости при вращении Солнца. Мы решаем эти проблемы методами машинного обучения, построив алгоритм, который прогнозирует площадь группы солнечных пятен в следующий день по наблюдаемым площадям в три предыдущих дня. Алгоритм применяется к группам солнечных пятен, которые в первый раз обнаружены в центральной половине наблюдаемой части Солнца, а в последний раз – около лимба. По этим группам построен индекс солнечной активности и оценено распределение групп по времени их жизни.  

Кочновский проезд, д.3, аудитория 301

16:40-18:00

18.04 Презентация новостного агрегатора

Матвеев Егор, стажер-исследователь лаборатории

В век информационных технологий, когда важно быть в курсе последних новостей, зачастую сложно уследить на быстроменяющейся новостной повесткой из-за большого количества различных СМИ. Для решения этой проблемы создаются новостные агрегаторы, которые собирают информацию из нескольких источников и выводят ее в удобном для пользователя формате. И перед разработчиком агрегатора стоит задача – сделать свой продукт максимально гибким, чтобы он стал универсальным для большего числа пользователей.

Qr-код для скачивания приложения (Google Play):

Кочновский проезд, д.3, аудитория 300

16:40-18:00

11.04 Прогноз катастроф

Калинин Никита, студент 1 курса образовательной программы «Прикладная математика и информатика»

В докладе представлены основные результаты статьи о прогнозе катастроф в модели бифуркации седло-узел. Предлагается предвестник катастрофы для нестационарного процесса, основанный на понижении шума перед прогнозируемым событием.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 300

16:40-18:00

04.04 Нейтронный каротаж

Совместный семинар с Всероссийским научно-исследовательским институтом автоматики им. Н.Л. Духова ( предприятие госкорпорации "Росатом" )

Нейтронный каротаж – это метод геофизических исследований поиска и разведки месторождений полезных ископаемых: нефти, газа, угля, металлических руд. Метод основан на взаимодействии нейтронов с веществом горных пород. Сотрудники ВНИИА им. Н.Л. Духова рассказали о физической модели нейтронного каротажа, массивах данных, которые накапливаются в процессе  работы и задачах машинного обучения в нейтронном каротаже.
Сотрудники ВНИИА им. Н.Л. Духова:

- Куратов Сергей Евгеньевич 

- Мачихильян Ирина Владимировна

- Кудинов Илья Владимирович

- Косов Михаил Владимирович

Кочновский проезд, д.3, аудитория 509

16:40-18:00

07.03.2019 Капитализм "для своих" как результат выбора избирателей

Дмитрий Веселов, доцент департамента теоретической экономики, старший научный сотрудник Международной лаборатории макроэкономического анализа 

В случае, если права собственности слабо защищены, неформальные отношения между владельцами компаний и правительством являются ключевым механизмом для защиты прав собственности. В то же время, такая институциональная структура создает более высокие барьеры входа для новичков. В работе предложена теоретико-игровая модель, объясняющая условия, при которых большинство избирателей поддерживают институты, обуславливающие высокие барьеры входа на рынки. В случае, если пространство политических решений является двумерным, коалиция большинства способна выбрать исход, предполагающий более высокие барьеры входы и более высокое перераспределение. В этих условиях общество выбирает уровень перераспределения, предпочтительный для избирателя с уровнем дохода меньше медианного. Результаты являются устойчивыми для различных типов политических режимов: демократии, находящейся под влиянием элит, прямой демократии, представительской демократии в случае идеологических партий.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 301

16:40-18:00

28.02.2019 Моделирование меридионального потока Солнца с помощью модели Курамото с тремя связанными осцилляторами

Мария Елаева, научный сотрудник департамента больших данных и информационного поиска ФКН

Меридиональный поток Солнца является важной составляющей солнечного динамо. Согласно наблюдениям гелиосейсмологии меридиональный поток в каждой полусфере состоит из трех циркуляционных ячеек. Мы используем модель Курамото с тремя связанными осцилляторами для математического описания фазовой синхронизации циркуляционных ячеек меридионального потока. Мы рассматриваем модель с симметричной связью и частотой среднего осциллятора близкой к нулю. С ее помощью мы восстанавливаем угловые скорости меридионального потока на поверхности Солнца и в глубине зоны конвекции. Мы показываем, что для данной модели возможны различные соотношения скоростей меридионального потока на поверхности Солнца и в глубине зоны конвекции в зависимости от параметров. Полученные соотношение скоростей соответствуют гелиосейсмологическим наблюдениям. 

Кочновский проезд, д.3, аудитория 300

16:40-18:00

21.02.2019 Обсуждение проекта

На семинаре состоится предварительная защита студенческих проектов "Идентификация долгоживущих солнечных пятен методом машинного обучения».

Кочновский проезд, д.3, аудитория 300

16:40-18:00

14.02.2019 Обсуждение проекта

На семинаре состоится обсуждение проекта "Реконструкция продолжительности жизни солнечных пятен методами машинного обучения».

Кочновский проезд, д.3, аудитория 300

16:40-18:00

07.02.2019 Предельные решения в системе уравнений Ван-дер-Поля-Дуффирнга

Савостьянов Антон, стажёр-исследователь научно-учебной лаборатории моделирования и управления сложными системами, преподаватель ФКН

Кочновский проезд, д.3, аудитория 300

16:40-18:00

31.01.2019 Обсуждение проекта

На семинаре состоится обсуждение проекта "Обработка базы данных групп солнечных пятен методами машинного обучения".

Кочновский проезд, д.3, аудитория 300

16:40-18:00

24.01.2019 Моделирование политической конкуренции по Штакельбергу: случай трёх партий

Фоменко Мария, стажёр-исследователь научно-учебной лаборатории моделирования и управления сложными системами

В докладе рассматривается политическая конкуренция трёх партий, одна из которых обладает валентным преимуществом. Именно валентное преимущество выдвигает одну из партий в потенциального лидера, который первым определяет свою предвыборную платформу. Мы обсудим возникающие равновесия в соответствующей игре.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 300

16:40-18:00

17.01.2019 Методология измерения научной эффективности научно-технического центра в нефтегазовой отрасли

Цикл семинаров 2019 года открыл Краснов Федор Владимирович, инженер-физик, выпускник МИФИ, к.т.н., RHCE, OCP, SCEA, который более 20 лет занимается применением математических методов в бизнесе.

Федор Владимирович работал в качестве эксперта по анализу и обработке данных в Некоммерческой организации «Фонд развития Центра разработки и коммерциализации новых технологий» (Сколково). Выполнил ряд проектов для Минобрнауки и Фонда Развития Интернет-Инициатив (ФРИИ). Эксперт Федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014—2020 годы».
Имеет более 40 научных публикации, в том числе в журналах издательств Springer и Elsevier. РИНЦ: 8650-1127.
В настоящее время работает в ООО «Газпромнефть НТЦ» в частности над применением современных методов обработки данных для выполнения высокопроизводительных параллельных вычислений.

На семинаре Федор Владимирович рассказал о дисциплинарном исследовании, которое использует методы NLP, SNA и имитационного моделирования для изучения деятельности научно-технической организации по цифровым артефактам.

 Презентация (PDF, 3,85 Мб)

Кочновский проезд, д.3, аудитория 400

16:40-18:00

12.12.2018 Анализ изменения цены. Новый подход

03.12.2018 Как моделировать выбор рода деятельности между предпринимательством и работой по найму

Покровский Дмитрий Александрович, доцент Департамента экономики НИУ ВШЭ-Санкт-Петербург

Шаповал Александр Борисович, профессор, заведующий НУЛ МУСС

Щуров Илья Валерьевич, доцент Кафедры высшей математики

На семинаре будет разобраны теоретические подходы в рамках модели общего равновесия, дизайн лабораторного эксперимента, реализованного в Санкт-Петербургском кампусе, и возможности расширешния этого эксперимента с помощью подготовки кода на языке Питон. Будут представлены открытые актуальные задачи. 

Кочновский проезд, д.3, аудитория 302

15:30-17:00

28.11.2018 Композициональный синтез сетей Петри с помощью алгоритма регионов

Совместный семинар с научно-учебной лабораторией процессно-ориентированных информационных систем

Каленкова Анна Алексеевна, старший научный сотрудник НУЛ ПОИС, профессор департамента программной инженерии 

Конечные автоматы моделируют последовательные процессы.Тем не менее, существуют алгоритмы, такие как алгоритм регионов, которые позволяют синтезировать эквивалентные сети Петри по конечным автоматам, обнаруживая скрытый параллелизм. К сожалению, задача синтеза эквивалентных сетей Петри по конечным автоматам является NP-полной. В работе представлен алгоритм композиционального синтеза, позволяющий выполнять синтез "по частям", тем самым сокращая размер входных данных алгоритма регионов. 

Исследованы свойства композиционального алгоритма синтеза и доказано, что он также позволяет сохранять эквивалентность исходного конечного автомата и синтезированной сети Петри.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 622

16:40-18:00

21.11.2018 Обратная задача модели Курамото в применении к солнечному динамо

Савостьянов Антон, стажёр-исследователь научно-учебной лаборатории моделирования и управления сложными системами, преподаватель ФКН


Наличие достаточно большого набора различных индексов солнечной активности, ассоциированных как с магнитным полем, так и с внешними наблюдаемыми особенностями (количество и площадь групп солнечных пятен и т.д.), приводит к естественному желанию построения исчерпывающей аналитической модели. Попытки использования классических осцилляторов не обнаружили способность качественно отразить явления фазовой и частотной синхронизации между различными индексами, так или иначе наблюдаемые в данных; однако в то же время модель Курамото линейных осцилляторов с нелинейной связью специально исследует подобные ситуации. Описанная синхронизация может быть достигнута за счет включения в модель связи между осцилляторами, физически реализуемой солнечным меридиональным потоком, что согласуется с данными гелиосейсмологии, В рассказе будет обсуждаться обратная процедура: восстановление по  данным осцилляторам некоторого представления об интенсивности связи между ними; также будет рассказано об оценках качества данной процедуры и особенностях ошибок восстановления, вызванных особенностями связи и корректностью модели.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 311

16:40-18:00

12.11.2018 Обсуждение проектов и курсовых по тематике "Солнечная активность и её влияние на изменение климата"

Состоится предварительное обсуждение курсовых проектов и курсовых работ по тематике "Солнечная активность и её влияние на изменение климата". 

Кочновский проезд, д.3, аудитория 302

16:40-19:00

07.11.2018 Моделирование самоорганизующихся команд в научной среде

Вознесенская Тамара Васильевна, первый заместитель декана, доцент ФКН
Яворский Ростислав Эдуардович, ведущий научный сотрудник научно-учебной лаборатории моделирования и управления сложными системами

В докладе будет рассказано об исследованиях, нацеленных на моделирование и анализ эффективности работы научно-технического центра. Построенная модель является основой для дальнейших исследований процесса образования и функционирования проектных команд, прогнозирования потребности в кадрах с теми или иными компетенциями, планирования мероприятий по повышению квалификации сотрудников и укреплению связей в коллективе.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 311

16:40-18:00

31.10.2018 Политическая конкуренция при наличии валентного преимущества

Шаповал Александр Борисович,  заведующий лабораторией МУСС

В рассказе будут представлены базовые принципы теоретико-игрового подхода к моделированию политической конкуренции. Мы вспомним равновесие по Нэшу и моделирование политической конкуренции по Хотелингу-Доуну. Затем обсудим проблемы, требующие решения, и роль валентности (в данном случае, это «нерыночное преимущество» одной из партий, связанное с харизмой её лидера) при построении равновесия. Специальных знаний для понимания материала не требуется.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 311

16:40-18:00

17.10.2018 Анализ данных в тестировании ПО

Ситников Антон Сергеевич, главный архитектор ПО компании Exactpro

В ходе доклада будут кратко рассмотрены существующие подходы к тестированию ПО (программного обеспечения). Основная часть будет посвящена рассмотрению выходных данных ПО, которые можно получить как в результате работы ПО в промышленном режиме, так и во время тестирования. Автор представит некоторые задачи обработки этих данных, которые могут дополнить применяемые методы контроля качества ПО.

 Материалы семинара (PPTX, 1,22 Мб)

Кочновский проезд, д.3, аудитория 400

16:40-18:00

 

10.10.2018 Хаотические временные ряды: прогнозирование за горизонтом прогнозирования?

Громов Василий Александрович, д. ф.-м. н., проф., доц. департамента анализа данных и искусственного интеллекта

На семинаре Лаборатории Василий Александрович Громов расскажет, как в рамках парадигмы прогнозирования на основе кластеризации рассматривается  подход к прогнозированию хаотических временных рядов на много шагов вперёд (хотя бы для тех точек, для которых такой прогноз возможен). Здесь предполагается использование прогноза по прогнозным значениям в промежуточных точках промежутка прогнозирования и построение алгоритмов оценки достоверности указанных прогнозных значений.

Кочновский проезд, д.3, аудитория 400

16:40-18:00

03.10.2018 Прикладные междисциплинарные задачи с применением методов машинного обучения в экономике, политологии и социологии

На очередном семинаре Лаборатории моделирования и управления сложными системами сотрудники Института анализа предприятий и рынков и Международного центра изучения институтов и развития расскажут о прикладных задачах для студентов ФКН в рамках междисциплинарныхнаучных проектов, реализуемых ИАПР и МЦИИР. В ходе семинара будут показаны конкретные примеры решения экономических, политологических, социологических задач с применением методов машинного обучения, а также представлены направления исследований, по которым ИАПР и МЦИИР заинтересованы в кооперации с ФКН.

 Материалы семинара (PPTX, 956 Кб)

Кочновский проезд,д.3, аудитория 400

26.09.2018 Соотношение скоростей меридионального потока Солнца, полученное из решения обратной задачи в модели Курамото с тремя осцилляторами

М. С. Елаева (НИУ ВШЭ)

На втором семинаре лаборатории будет рассмотрено применение модели Курамото для трех связанных осцилляторов для моделирования меридионального потока на Солнце. Модель является симметричной и частота среднего осциллятора полагается близкой к нулю. С ее помощью восстанавливаются угловые скорости меридионального потока на поверхности Солнца и в глубине зоны конвекции. Аналитически обосновано, что в рамках предположений модели скорость меридионального потока на поверхности должна быть не менее, чем вдвое выше его скорости в глубине. Соотношение восстановленных скоростей соответствует наблюдениям гелиосейсмологии.

Кочновский проезд,д.3, аудитория 400

04.09.2018 Как увидеть ненаблюдаемое? Моделирование сложных систем с фазовой синхронизацией на примере меридионального потока Солнца.

Елена Блантер, Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН, НИУ ВШЭ, Institute de Physique du Globe, Paris, France)

Цикл семинаров 2018/2019 года открылся со-организацией заседания коллоквиума ФКН.

Сколько не следи за рулеткой, следующий номер предсказать не удастся. Время восхода и заката Солнца может быть высчитано с астрономической точностью на много лет вперед или назад. А как моделировать сложные системы, которые совмещают периодичность с хаосом? Как использовать огромный объем наблюдений «снаружи» для понимания того, что происходит «внутри»? Написать уравнение, исходя из законов физики? А что делать, если параметры «внутри» неизвестны или если физическая модель оказывается не менее сложной в предсказании, чем сама система? А если еще и наблюдения все время меняются, а характерные времена велики? Все эти «если», «что» и «как» возникают при изучении солнечной активности. Модель фазовой синхронизации Курамото, в применении к Солнцу позволяет понять, что происходит «внутри» на основе наблюдений на поверхности, без написания сложных физических уравнений, через решение простой обратной задачи. 

Было рассказано о первых результатах применения модели фазовой синхронизации для исследования солнечной активности: что удалось определить и как это соотносится с параллельными исследованиями в моделировании магнитного гидродинамо и гелиосейсмологии. Полученные результаты открывают новые направления для применения методов компьютерных наук в исследовании больших природных систем, таких как Солнце, Земля и сложная система их взаимодействия.


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.