Лаборатория развивает фундаментальные и прикладные исследования в области анализа данных и моделирования сложных систем. Научная деятельность Лаборатории направлена на разработку математических моделей и численных методов для реконструкции свойств больших систем, — которые демонстрируют феномены синхронизации, квази-регулярностей, самоорганизации, внезапных изменений режимов, — по данным, представимых в виде нестационарных пространственно-временных рядов, с целью прогноза динамики таких систем и создания механизмов эффективного управления ими.
Новости
На факультете компьютерных наук ВШЭ появилась новая стипендия «Покровская перспектива» для аспирантов ФКН. В начале ноября были объявлены ее первые лауреаты
Делегации Нанкинского университета и Китайского народного университета впервые посетили НИУ ВШЭ для обсуждения потенциальных направлений сотрудничества. Вузы КНР проявили заинтересованность в реализации совместных научно-исследовательских проектов, образовательных программ и программ академической мобильности.
Торжественная церемония прошла 9 ноября
Научно-учебная лаборатория моделирования и управления сложными системами приглашает студентов (бакалавров, магистров) и аспирантов НИУ ВШЭ на вакансию стажера-исследователя.
Команда MegaQuant под руководством Елизаветы заняла 3 место с кейсом МКБ .
19 мая прошёл мастер-класс научно-учебной лаборатории моделирования и управления сложными системами по компьютерным наукам, который провёл стажёр-исследователь Григорий Буклей для учеников 57-й школы.В нём приняли участие около 15 школьников, заинтересованных компьютерными науками и академической карьерой.
Григорий Буклей — третьекурсник ПМИ. Недавно он участвовал в «Научных боях» — его выступление называлось «Свайп вправо: самый честный мэтчинг при поступлении в вузы». Мы поговорили с Григорием о возможных применениях его исследования.
В пятницу, 17 декабря, с 14 до 16:10 состоятся 4 замечательных доклада (на секции конференции MACSPro 2021, которую проводит наша лаборатория МУСС). Авторы – известные специалисты в своей области.Первого докладчика мы долго приглашали к нам. Это введение в современные задачи статфизики, где умение писать быстродействующие коды чрезвычайно полезны.Второй доклад вообще создан на ФКН – может рассматриваться как учебное пособие работы с текстами.
Присоединяемся к поздравлениям команды студентов 3-его курса образовательной программы "Бизнес-информатика" (Петяева Елизавета, Филимошина Екатерина, Мусина Алина, Сметанин Антон и Абдулхаев Камрон), завершивших 2 этапа в хакатоне Finodays (https://finodays.com/) по теме машинного обучения и аналитики данных.