Мини-курс МЛ ТИ: Григорий Кучеров "Hash-based data structures"

Видеозапись лекций мини-курса.
День 1.
День 2. 

Григорий Кучеров (CNRS/Université Gustave Eiffel, France) прочитает мини-курс "Hash-based data structures". 

Hash tables are a fundamental technique in software engineering. Beyond this primary application, hash functions have numerous other applications. In these lectures, I will overview several probabilistic data structures relying on hash functions. After summarizing common facts about hashing, we will focus on approximate membership data structures: Bloom filter and Cuckoo filter. Then we will talk about extensions of Bloom filters applied to approximate counting (Count-Min sketch) and computing frequent elements in a stream (heavy hitters). Still in the streaming setting, we will talk about the cardinality estimation problem (a.k.a. count-distinct problem). We will end by a lecture on a special type of hashing increasingly applied in practice: locality-sensitive hashing. 

The lectures are oriented to bachelor/master/PhD students with initial background in algorithms and data structures and discrete probability. The lectures can be in english or russian, to be defined with the audience. 

Место проведения: Покровский бульвар, 11, аудитория R405.
Язык: английский/русский

Расписание:

среда    24.11.2021    13:00-14:20 
среда    24.11.2021    14:40-16:00 
четверг 25.11.2021    13:00-14:20
четверг 25.11.2021   14:40-16:00 дополнительная лекция

Для прохода на лекцию необходимо иметь при себе QR-код. Онлайн-трансляция пройдет в Zoom. 

Если Вы планируете посетить лекции в аудитории или присоединится к нам онлайн, пожалуйста, пройдите регистрацию.