Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Адрес: г. Москва, Покровский бульвар, д. 11
Телефон: 8 (495) 772-95-90 *27334
Развитие методов машинного обучения, вычислительного оборудования, технологий цифровой фото- и видео-съемки, и интернета привели в последние годы к стремительному улучшению качества работы систем компьютерного зрения. Для некоторых задач, таких как поиск лиц, текущее качество работы уже является достаточно высоким. Как результат, соответствующие функции появились во многих цифровых фотоаппаратах, многих программах для управления коллекциями фотографий и т.д. В течение последних лет и даже месяцев достигнуты существенные прорывы в задачах многоклассовой категоризации, причём количество классов в текущих системах может достигать нескольких тысяч, и разница между некоторыми классами может сводиться к достаточно мелким деталям. Однако, несмотря на все успехи, многие подзадачи в компьютерном зрении, связанныев том числе с очень большими архивами изображений, "глубоким" пониманием изображений, робототехникой, видеонаблюдением и т.п. еще далеки от удовлетворительного решения.
В Яндексе также широко используются технологии компьютерного зрения, самыми яркими примерами являются быстрый поиск по изображениям и фильтрация порнографического контента. На семинаре будут представлены текущие разработки участников и приглашенных докладчиков, а также будут обсуждаться недавно опубликованные статьи с ведущих конференций.
С более подробной информацией можно ознакомиться на сайте семинара.
Руководители семинара: Артем Бабенко, Антон Конушин, Виктор Лемпицкий, Антон Слесарев.