В НУЛ компании Яндекс прошел семинар "Simple method for long-term multivariate time-series forecasting / Простой метод долгосрочного прогнозирования многомерных временных рядов"

21 июня прошел семинар Научно-учебной лаборатории компании Яндекс.

Докладчик: Селезнёв Михаил, стажер-исследователь Научно-учебной лаборатории компании Яндекс

Селезнёв Михаил Васильевич,
Научно-учебная лаборатория компании Яндекс: Стажер-исследователь

За последние годы исследователи разработали устрашающее множество методов для прогнозирования временных рядов. Особой популярностью пользуются решения, основанные на трансформерах. Однако, в августе 2022 года вышла статья "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?", поставившая под сомнение пару лет исследований и круто поменявшая диспозицию в области. 
В докладе мы обсудили:
- почему же придумано столько подходов
- что на самом деле стоит использовать, если хочется быстро и надежно получить неплохое качество
- каковы актуальные направления исследований в прогнозировании временных рядов

Презентация (PDF, 979 Кб) 

Запись семинара представлена ниже.