Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

В НУЛ компании Яндекс прошел семинар "TabR: Unlocking the Power of Retrieval-Augmented Tabular Deep Learning"

31 июля прошел семинар Научно-учебной лаборатории компании Яндекс.

В НУЛ компании Яндекс прошел семинар "TabR: Unlocking the Power of Retrieval-Augmented Tabular Deep Learning"

Докладчик: Рубачёв Иван, младший научный сотрудник Научно-учебной лаборатории компании Яндекс

Рубачёв Иван Викторович,
Научно-учебная лаборатория компании Яндекс: Младший научный сотрудник

Задачи машинного обучения на табличных данных широко распространены и важны. Мы в Yandex Research активно работаем над применением методов глубинного обучения к задачам с табличными данными ( [1][2][3][4]). На семинаре мы рассказали о нашей новой работе в области. Обсудили следующее:

- насколько оправданы retrieval-augmented модели на табличных данных
- важные модификации механизма внимания в контексте retrieval-augmented моделей для табличных данных ведущие к новой модели - TabR
- продолжение позитивного тренда для глубинного обучения на табличных данных
- в частности интересные результаты на бенчмарке из недавней статьи:
  "Why do tree-based models still outperform deep learning on tabular data?"

Запись семинара представлена ниже.