• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Мероприятия

Представления проектов студентам на 2019/2020 уч. г. - день шестой

16+
Мероприятие завершено

11 октября 2019 (пятница) в 18:10 в ауд. R404 пройдет шестое собрание по проектной деятельности студентов Факультета Компьютерных Наук.

На собрании выступят сотрудники ФКН и представители ИТ-компаний, которые расскажут о своей деятельности, о задачах, которые необходимо решить в рамках проекта, и о том, как попасть к ним на проект.  

Программа выступлений на 11 октября 2019:

ВремяВыступаетКомпанияАнонсПроекты
18:10Устинов Артем ВалерьевичAR/VR Lab Sberbank 
  • Real Estate AR/VR;
  • AR ассистент.
18:20Шафаростов Артем АлексеевичAR/VR Lab Sberbank 
  • Корректировка пути навигации;
  • 3d реконструкция комнат.
18:30Пименов Константин АлексеевичООО "Мидлэнд Ритейл Групп" 
  • Cоциальная сеть;
  • Врачебный ассистент;
  • Обработка постов в Инстаграмме.
18:45Глазкова Вероника Николаевна
Попов Алексей Алексеевич, руководитель
Райффайзенбанк 
  • Модель определения риск-профиля по корпоративным заемщикам (Early Warning Signals).
18:55Ефимов Юрий СергеевичSamsung Research Russia 
  • Построение карты глубины пользователя с применением селфи-видео.
19:05Говядко Илья ДмитриевичФКН ВШЭ 
  • Автоматизация службы технической поддержки 1С
19:15Черномордик Григорий ПетровичСтрелка КБПроекты Computer Vision в урбанистике
  • Computer Vision в городской среде
19:25Bauwens Bruno FrederikФКН ВШЭ 
  • Determining triangle Ramsey numbers using answer set programming;
  • Does the algorithmic information distance satisfy the triangle inequality;
  • The difference between monotone complexity and a priori probability.
19:35Оськин Алексей АнатольевичООО "Ньютон Технологии" 
  • CMS для tezis.io; 
  • Slack-бот для оптимизации внутренних процессов в компании; 
  • Калькулятор для инвестора.
19:45Лукьянченко Петр ПавловичФКН ВШЭ 
  • SportHack;
  • GraphPref;
  • TimeSeries Forecasts;
  • Proofer.
19:55Полунина Полина АлексеевнаМ.Видео-Эльдорадо 
  • Классификация людей в магазинах;
  • Построение путей покупателей по магазину;
  • Прогноз вероятности прохождения испытательного срока;
  • Распознавание возраста и пола покупателей;
  • Распознавание очередей;
  • Реализация технологии Gaze Tracking;
  • Рекомендательная система обучающих курсов.
20:15Рудаков Кирилл АлександровичASE/НИУ ВШЭПредлагаем заняться задачами разработки рекомендательного сервиса для образовательной платформы ASE. Задачи связаны с full-stack разработкой (Flask+PostgreSQL+React) и анализом данных (в большей степени задачи NLP).
  • Разработка рекомендательной системы для написания сочинений на образовательной платформе.