Представления проектов студентам на 2019/2020 уч. г. - день шестой

16+

Мероприятие завершено

11 октября 2019 (пятница) в 18:10 в ауд. R404 пройдет шестое собрание по проектной деятельности студентов Факультета Компьютерных Наук.

На собрании выступят сотрудники ФКН и представители ИТ-компаний, которые расскажут о своей деятельности, о задачах, которые необходимо решить в рамках проекта, и о том, как попасть к ним на проект.

Программа выступлений на 11 октября 2019:

Время	Выступает	Компания	Анонс	Проекты
18:10	Устинов Артем Валерьевич	AR/VR Lab Sberbank		Real Estate AR/VR; AR ассистент.
18:20	Шафаростов Артем Алексеевич	AR/VR Lab Sberbank		Корректировка пути навигации; 3d реконструкция комнат.
18:30	Пименов Константин Алексеевич	ООО "Мидлэнд Ритейл Групп"		Cоциальная сеть; Врачебный ассистент; Обработка постов в Инстаграмме.
18:45	Глазкова Вероника Николаевна Попов Алексей Алексеевич, руководитель	Райффайзенбанк		Модель определения риск-профиля по корпоративным заемщикам (Early Warning Signals).
18:55	Ефимов Юрий Сергеевич	Samsung Research Russia		Построение карты глубины пользователя с применением селфи-видео.
19:05	Говядко Илья Дмитриевич	ФКН ВШЭ		Автоматизация службы технической поддержки 1С
19:15	Черномордик Григорий Петрович	Стрелка КБ	Проекты Computer Vision в урбанистике	Computer Vision в городской среде
19:25	Bauwens Bruno Frederik	ФКН ВШЭ		Determining triangle Ramsey numbers using answer set programming; Does the algorithmic information distance satisfy the triangle inequality; The difference between monotone complexity and a priori probability.
19:35	Оськин Алексей Анатольевич	ООО "Ньютон Технологии"		CMS для tezis.io; Slack-бот для оптимизации внутренних процессов в компании; Калькулятор для инвестора.
19:45	Лукьянченко Петр Павлович	ФКН ВШЭ		SportHack; GraphPref; TimeSeries Forecasts; Proofer.
19:55	Полунина Полина Алексеевна	М.Видео-Эльдорадо		Классификация людей в магазинах; Построение путей покупателей по магазину; Прогноз вероятности прохождения испытательного срока; Распознавание возраста и пола покупателей; Распознавание очередей; Реализация технологии Gaze Tracking; Рекомендательная система обучающих курсов.
20:15	Рудаков Кирилл Александрович	ASE/НИУ ВШЭ	Предлагаем заняться задачами разработки рекомендательного сервиса для образовательной платформы ASE. Задачи связаны с full-stack разработкой (Flask+PostgreSQL+React) и анализом данных (в большей степени задачи NLP).	Разработка рекомендательной системы для написания сочинений на образовательной платформе.

Дата

11 октября 18:10

Адрес

Москва, ул. Покровский бульвар, д. 11, аудитория R404

В статье упомянуты

Центр практик, проектной работы и предпринимательства