Построение базы рецептов типовых задач разработчиков для ИИ-агентов
Выполнил: Калинин Владислав Дмитриевич
Актуальность разработки связана с ростом применения LLM-агентов в инженерных задачах. Такие агенты хорошо используют открытые знания, но при работе с закрытой кодовой базой нуждаются в безопасном и проверяемом источнике внутреннего контекста.
Функциональное назначение программы состоит в автоматизированной подготовке базы рецептов типовых задач разработки на основе данных Pull Request, преобразовании этих данных в последовательные стадии Bronze, Silver и Golden, загрузке подготовленных рецептов в поисковый индекс и предоставлении релевантной информации пользователю и ИИ-агенту. Под рецептом понимается структурированное описание выполненной инженерной задачи: краткое описание изменения и перечень подзадач, отражающих конкретные действия внутри Pull Request.
Руководитель проекта
Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород): Доцент
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.
