Бифуркационный анализ уравнений в частных производных с помощью нейронных сетей
Выполнил: Зинкин Захар Юрьевич
In this research project we provide an overview of bifurcation analysis using neural networks by laying out the necessary theory and describing numeric and neural network methods of bifurcation analysis. The main contribution of this work is the proposal of two new neural network-based approaches for constructing bifurcation diagrams. The proposed architectures were tested on a variety of differential equations to verify their convergence and stability.
Презентация (Зинкин)
Руководитель проекта:
Департамент анализа данных и искусственного интеллекта: Преподаватель
Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.